一种基于视频监控的人体异常行为识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视频监控的人体异常行为识别系统，涉及视频监控技术领域。本发明专利技术包括视频监控模块、视频信息处理模块、自定义行为特征信息录入模块、异常行为比对识别模块、异常行为追踪模块和警报模块；自定义行为特征信息包括正常行为特征信息和异常行为特征信息；异常行为特征信息包括逗留行为信号、逆行行为信号、尾随行为信号和跌倒不起行为信号。本发明专利技术通过设置视频信息处理模块、自定义行为特征信息录入模块、异常行为比对识别模块和报警模块，提高了异常行为识别的准确率，此外还设置了异常行为追踪模块，对于及时消除的异常行为不进行警报模块，提高了警报模块的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频监控的人体异常行为识别系统
本专利技术属于视频监控
，特别是涉及一种基于视频监控的人体异常行为识别系统。
技术介绍
随着社会的不断发展，突发事件的不断增多，智能视频监控已成为当今社会迫切需要发展的安防手段之一，而人体异常行为分析在安全监控、人机交互、视频会议和医疗诊断等方面有着广泛的应用前景和潜在的经济价值，是当前计算机视觉领域的一个研究热点。目前，行为分析技术通常应用在智能家居、交通行业和公共安全等领域。例如在智能家居中，可用来实时监控独居老人的摔倒、昏迷等情况；在交通行业中，实时监控某些路段发生的车祸、违章行为等情况；在公共安全领域，用来监控恐怖袭击、骚乱等群体性事件。但现有的人体异常行为识别系统对于异常行为的区分并不够清晰明确；异常行为识别准确率不高；异常行为报警的可靠性不强。因此，需要一种基于视频监控的人体异常行为识别系统来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于视频监控的人体异常行为识别系统，通过设置自定义行为特征信息录入模块、异常行为对比识别模块、异常行为追本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频监控的人体异常行为识别系统，包括视频监控模块、视频信息处理模块、自定义行为特征信息录入模块、异常行为比对识别模块、异常行为追踪模块和警报模块；/n其特征在于：/n所述视频监控模块，用于获取被监控者的行为动作、运动轨迹的视频资料；/n所述视频信息处理模块，用于将获取的视频资料处理成行为特征信息数据形式；/n所述自定义行为特征信息录入模块，用于事先录入并存储行为特征信息数据；所述行为特征信息是由人体的运动轨迹和动作序列所组成的数据资料；所述自定义行为特征信息包括正常行为特征信息和异常行为特征信息；所述正常行为特征信息包括站行为信号、走行为信号、蹲行为信号、跳行为信号和爬行为行为；所...

【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控的人体异常行为识别系统，包括视频监控模块、视频信息处理模块、自定义行为特征信息录入模块、异常行为比对识别模块、异常行为追踪模块和警报模块；
其特征在于：
所述视频监控模块，用于获取被监控者的行为动作、运动轨迹的视频资料；
所述视频信息处理模块，用于将获取的视频资料处理成行为特征信息数据形式；
所述自定义行为特征信息录入模块，用于事先录入并存储行为特征信息数据；所述行为特征信息是由人体的运动轨迹和动作序列所组成的数据资料；所述自定义行为特征信息包括正常行为特征信息和异常行为特征信息；所述正常行为特征信息包括站行为信号、走行为信号、蹲行为信号、跳行为信号和爬行为行为；所述异常行为特征信息包括异常奔跑行为信号、逗留行为信号、徘徊行为信号、逆行行为信号、尾随行为信号、入侵行为信号、跌倒不起行为信号、打架斗殴行为信号；
所述异常行为比对识别模块，用于将被监控者的行为特征信息与已经录入系统的自定义行为特征信息进行比对，判断被监控者是否有异常行为发生，若是，进一步判断发生了何种异常行为；
所述异常行为追踪模块，用于进一步追踪具有异常行为特征的被监控者；
所述警报模块，用于提示管理者注意并采取相应措施。


2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的人体异常行为识别系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡二琳，
申请(专利权)人：安徽碧耕软件有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34