一种动态视频人像识别方法技术

本发明专利技术公开了一种动态视频人像识别方法，包括如下步骤：S1身份信息采集：采集用户的面部图像数据和用户的身份信息，将采集的面部图像数据和用户身份信息数据进行存储，建立数据库；S2数据特征提取：从所述数据库中的面部数据中提取相应的人脸特征值，具体包括：人像特征提取、人像对齐、姿态估计、遮挡检测；S3数据处理：对所述的图像数据进行去雾处理，根据去雾处理后的图像数据得到所述的有用数据信息；S4人像对比识别；S5识别结果显示。本发明专利技术的人脸识别系统可以高效率且准确的识别人脸信息，满足人脸识别的需要，同时，能够对采集图像进行处理，增加识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种动态视频人像识别方法
本专利技术涉及人像识别
，尤其涉及一种动态视频人像识别方法。
技术介绍
随着社会经济的发展，城镇化建设速度加快，导致城市中人口密度不断增加，社会人员流动性与日俱增，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范防恐等新问题，导致社会管理难度不断增加，效率降低。同时，近年来社会犯罪率呈逐年升高的趋势，暴恐案件不断发生，引发了社会治安防范和管理新的需求，与此同时，公安机关各类案件侦破难度也不断增加。由于公安信息化建设的发展，公安机关在人口管理、执法办案等日常业务过程中收集掌握了海量人口照片信息。海量的照片资源分散存储于公安机关各警种部门，形成各条线独立应用的局面，无法全警共享及资源高效应用。因此，需要一种动态视频人像识别方法，用于帮助识别视频监控中的人物。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种动态视频人像识别方法。本专利技术提出的一种动态视频人像识别方法，包括如下步骤：S1身份信息采集：采集用户的面部图像数据和用户的身份信息，将采集的面部图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态视频人像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1身份信息采集：/n采集用户的面部图像数据和用户的身份信息，将采集的面部图像数据和用户身份信息数据进行存储，建立数据库；/nS2数据特征提取：/n从所述数据库中的面部数据中提取相应的人脸特征值，具体包括：人像特征提取、人像对齐、姿态估计、遮挡检测；/nS3数据处理：/n对所述的图像数据进行去雾处理，根据去雾处理后的图像数据得到所述的有用数据信息；/nS31图像去雾处理包括：根据图像数据确定动态视频拍摄时的环境参数，利用环境参数和去雾模型对图像数据进行去雾处理；/nS32对去雾处理后的图像数据进行特征提取和特征匹配，以得到所述测量区域...

【技术特征摘要】
1.一种动态视频人像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1身份信息采集：
采集用户的面部图像数据和用户的身份信息，将采集的面部图像数据和用户身份信息数据进行存储，建立数据库；
S2数据特征提取：
从所述数据库中的面部数据中提取相应的人脸特征值，具体包括：人像特征提取、人像对齐、姿态估计、遮挡检测；
S3数据处理：
对所述的图像数据进行去雾处理，根据去雾处理后的图像数据得到所述的有用数据信息；
S31图像去雾处理包括：根据图像数据确定动态视频拍摄时的环境参数，利用环境参数和去雾模型对图像数据进行去雾处理；
S32对去雾处理后的图像数据进行特征提取和特征匹配，以得到所述测量区域的点云数据；利用所述点云数据对所述图像数据进行正射纠正和拼接处理，以得到所述测量区域的正射影像；
S33对所述的正射影像进行超分辨率增强处理，以得到所述测量区域的超清正射影像；
S4人像对比识别：
将动态视频人像的人脸特征值与数据库中的人脸特征值进行对比，当动态视频人像的人脸特...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱新为，
申请(专利权)人：深圳市迈航信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44