智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：接收摄像机获取的图像；获取所述图像中的人脸图像；将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；若所述子图像区域一一对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。本发明专利技术能够以高安全性地访问控制设备。

【技术实现步骤摘要】
智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质
本专利技术涉及楼宇管理控制
，尤其涉及一种智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质。
技术介绍
智能楼宇系统包括控制设备以及多个子系统，子系统例如可以包括供电系统、供气系统、供水系统等。这些系统能够通过控制设备来进行相应地控制。操作人员需要访问控制设备来对这些子系统进行控制以实现有序地供电供气，这些子系统涉及到整个楼宇的安全，涉及住户的人身安全，因此控制设备的访问安全性要求高。目前控制设备的访问是通过输入密码或者刷卡等方式简单验证方式来实现，或者通过人脸或者指纹等生物验证方式来实现，但是安全性仍然不够。
技术实现思路
鉴于此，为了在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一，有必要提供一种智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质，高安全性地访问控制设备。本专利技术第一方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：接收摄像机获取的图像；获取所述图像中的人脸图像；将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；若所述子图像区域一一对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。通过以上方案可知，将摄像机所获取的图像中分离出人脸图像，将人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致，然后将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域，将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证，当所述子图像区域一一对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限，第一访问权限级别较高。本专利技术由于将人脸图像进行分割并按顺序进行一一对比，相较于全脸整体对比而言，安全性高很多。本专利技术第二方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像；获取所述彩色图像中的彩色人脸图像；将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致；将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域；将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证；若所述子彩色图像区域的特征对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限；若有未对比通过的所述子彩色图像区域，则获取所述红外图像中的红外人脸图像；将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致；将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域；提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点；将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证；若所述子红外图像区域的特征点对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。通过以上方案可知，本专利技术先将彩色图像分割为多个子彩色图像区域，子彩色图像区域与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证，如果全部对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限，如果有未对比通过的所述子彩色图像区域，则再次使用红外人脸图像对未对比通过的人脸区域再次进行专门区域的红外特征点对比，若子红外图像区域的特征点对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。因此，本专利技术优先采用细节特征更为清楚的彩色图像进行区域顺序对比，提高对比效率，针对未对比通过的区域再进行专门区域的红外特征点对比，以排除彩色图像对比存在的错误，提高访问安全性的同时减少错误。本专利技术第三方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置，所述装置应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述装置包括：接收模块，用于接收摄像机获取的图像；获取模块，用于获取所述图像中的人脸图像；调整模块，用于将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；分割模块，用于将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；对比认证模块，用于将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；设置模块，用于当所述子图像区域一一对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。本专利技术第四方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置，所述装置应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述装置包括：接收模块，用于接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像；第一获取模块，用于获取所述彩色图像中的彩色人脸图像；第一调整模块，用于将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致；第一分割模块，用于将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域；第一对比认证模块，用于将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证；设置模块，用于当所述子彩色图像区域的特征对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限；第二获取模块，用于当有未对比通过的所述子彩色图像区域时，获取所述红外图像中的红外人脸图像；第二调整模块，用于将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致；第二分割模块，用于将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域；提取模块，用于提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点；第二对比认证模块，用于将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证；所述设置模块，还用于当所述子红外图像区域的特征点对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。本专利技术第五方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统，所述系统包括控制器，所述控制器：处理器；以及存储装置，该存储装置包括有处理器可执行指令，所述可执行指令在由处理器执行时用于执行所述方法步骤。本专利技术第六方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时所述的方法步骤。附图说明图1为本专利技术的第一实施例的方法流程图。图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：/n接收摄像机获取的图像；/n获取所述图像中的人脸图像；/n将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；/n将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；/n将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；/n若所述子图像区域一一对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：
接收摄像机获取的图像；
获取所述图像中的人脸图像；
将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；
将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；
将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；
若所述子图像区域一一对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。


2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于：
若有未对比通过的所述子图像区域，则对未对比通过的所述子图像区域进行处理以提高所述子图像区域的图像质量；
将处理后的所述子图像区域与所述合法人脸图像对应的子图像区域继续对比认证；
若处理后的所述子图像区域均对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。


3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于：
若处理后的所述子图像区域仍然未对比认证通过，则确认所述人脸图像与所述合法人脸图像未对比认证通过；
判断所述子图像区域是否至少包括部分的人脸五官；
若所述子图像区域不包括部分的人脸五官，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第二访问权限；
若所述子图像区域至少包括部分的人脸五官，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第三访问权限；
其中，所述第一访问权限大于所述第二访问权限，所述第二访问权限大于所述第三访问权限。


4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于：
若有未对比通过的所述子图像区域，则根据所述子图像区域的位置以及所述子图像区域所包含的特征量来确定所述子图像区域的权重；
根据所述子图像区域的权重来设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的权限。


5.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：
接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像；
获取所述彩色图像中的彩色人脸图像；
将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致；
将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域；
将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证；
若所述子彩色图像区域的特征对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限；
若有未对比通过的所述子彩色图像区域，则获取所述红外图像中的红外人脸图像；
将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致；
将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域；
提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点；
将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证；
若所述子红...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆永春，
申请(专利权)人：深圳市迈航信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44