车辆行程中的安全监测方法、设备及存储介质技术

本公开的实施例提供一种车辆行程中的安全监测方法、设备及存储介质，通过获取图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像；其中图像采集设备安装在车辆内部，订单为代驾或网约车订单；根据视频图像对车内人员进行识别处理，将识别结果输入到流式处理引擎中；通过流式处理引擎以及预设判断策略判断车内人员是否出现异常行为；若确定出现异常行为，则向目标终端设备发送告警信息。本公开的实施例通过在订单行程中采集的车辆内部的视频图像，并对视频图像进行识别，基于识别结果和预设判断策略进行流处理，可实时判断车内人员是否出现异常行为，以便及时告警、及时制止异常行为的继续，有效的确保司机和乘客的安全，降低出行安全风险。

【技术实现步骤摘要】
车辆行程中的安全监测方法、设备及存储介质
本公开的实施例涉及通信技术，尤其涉及一种车辆行程中的安全监测方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着代驾和网约车行业的日益发展，在为人们的出行带来便利的同时，代驾和网约车的安全问题也愈发重要。代驾平台和网约车平台通常会提供一些投诉或报警的通道，来保证在代驾或网约车订单行程中司机与乘客之间出现打架斗殴或性骚扰、或者司机擅离岗位等异常行为时司机或乘客能够及时投诉或报警，以确保司机和乘客的安全，降低出行安全风险。然而，通过投诉或报警的方式通常是在异常行为发生之后进行，无法在异常行为发生的过程中及时制止，且也无法进行事后判责，从而无法有效的确保司机和乘客的安全。
技术实现思路
本公开的实施例提供一种车辆行程中的安全监测方法、设备及存储介质，用以在代驾或网约车订单行程中实时判断司机和乘客是否出现异常行为，有效的确保司机和乘客的安全，降低出行安全风险。第一方面，本公开的实施例提供一种车辆行程中的安全监测方法，包括：获取图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像；其中所述图像采集设备安装在所述车辆内部，所述订单为代驾订单或网约车订单；根据所述视频图像对车内人员进行识别处理，并将识别结果输入到流式处理引擎中；通过所述流式处理引擎以及预设判断策略，判断所述车内人员是否出现异常行为；若确定所述车内人员出现异常行为，则向目标终端设备发送告警信息。第二方面，本公开的实施例提供一种车辆行程中的安全监测设备，包括：<br>获取模块，用于获取图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像；其中所述图像采集设备安装在所述车辆内部，所述订单为代驾订单或网约车订单；识别模块，用于根据所述视频图像对车内人员进行识别处理，并将识别结果输入到流式处理引擎中；处理模块，用于通过所述流式处理引擎以及预设判断策略，判断所述车内人员是否出现异常行为；告警模块，用于若确定所述车内人员出现异常行为，则向目标终端设备发送告警信息。第三方面，本公开的实施例提供车辆行程中的安全监测设备包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如第一方面所述的方法。第四方面，本公开的实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序；所述计算机程序被执行时，实现如第一方面所述的方法。本公开的实施例提供的车辆行程中的安全监测方法、设备及存储介质，通过获取图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像；其中图像采集设备安装在车辆内部，订单为代驾订单或网约车订单；根据视频图像对车内人员进行识别处理，并将识别结果输入到流式处理引擎中；通过流式处理引擎以及预设判断策略，判断车内人员是否出现异常行为；若确定车内人员出现异常行为，则向目标终端设备发送告警信息。本公开的实施例通过在订单行程中采集的车辆内部的视频图像，并对视频图像进行识别，基于识别结果和预设判断策略进行流处理，从而可以实时判断车内人员是否出现异常行为，可以及时告警，以便及时制止异常行为的继续，有效的确保司机和乘客的安全，降低出行安全风险。本公开的各种可行实施例及其技术优势将在下文详述。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本公开一实施例提供的车辆行程中的安全监测方法的场景示意图；图2为本公开一实施例提供的服务器的架构图；图3为本公开一实施例提供的车辆行程中的安全监测方法流程图；图4为本公开另一实施例提供的车辆行程中的安全监测方法流程图；图5为本公开一实施例提供的车辆行程中的安全监测方法中的一种异常行为判断的示意图；图6为本公开另一实施例提供的车辆行程中的安全监测方法流程图；图7为本公开一实施例提供的车辆行程中的安全监测设备的结构图；图8为本公开另一实施例提供的车辆行程中的安全监测设备的结构图。通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。由于当前的代驾平台和网约车平台通常通过投诉或报警的方式保证订单行程中司机和乘客的安全，而投诉或报警通常是在订单行程中司机与乘客之间出现打架斗殴或性骚扰、或者司机擅离岗位等异常行为发生之后进行，无法在异常行为发生的过程中及时制止，且也无法进行事后判责，从而无法有效的确保司机和乘客的安全。针对上述问题，本公开考虑在代驾或网约车订单行程中实时判断司机和乘客是否出现异常行为，进而能在异常行为发生的过程中及时制止，有效的确保司机和乘客的安全。本公开通过安装在车辆内部的图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像，并上传至服务器，由服务器通过图像识别技术对视频图像进行识别，采用流式处理引擎以及预设判断策略来判断包括车内的司机和乘客是否出现异常行为，进而在确定出现异常行为时向目标终端设备(例如客服人员或管理人员的终端设备)发送告警信息，客服人员或管理人员可干预异常行为，例如通过拨打司机或乘客电话，或者直接报警，有效的确保司机和乘客的安全。此外，服务器获取到的视频图像可进行存储，作为事后判责依据。本公开的实施例提供的数据传输的方法，可以适用于图1所示的场景示意图。如图1所示，该通信系统包括：服务器10、图像采集设备11以及目标终端设备12，其中，图像采集设备11安装在车辆内部，例如图像采集设备11可以为能够采集车内图像的行车记录仪，此外，对于代驾业务图像采集设备11可采用便携式摄像头，司机可在订单开始时在车辆前侧安装便携式摄像头，订单结束后可拆卸，便携式摄像头具体可包括入网设备、摄像头设备、供电设备、摄像头辅助安装设备等，通过调整摄像头角度确保可以拍摄到司机、副驾和后排座椅区域。图像采集设备11在订单行程中采集车辆内部的视频图像，并发送给服务器10，服务器10根据视频图像判断车内人员是否出现异常行为，若确定车内人员出现异常行为，则向目标终端设备12发送告警信息。其中终端设备可以为个人电脑、移动电话、个人数字助理、平板电脑等电子设备。可选的，服务器10可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，例如，如图2所示，服务器10具体包括抽帧服务器101、图像识别服务器102、流式处理引擎服务器103。其中由于图像采集设备11发送的视频图像为视频流的形式，因此抽帧服务器101用于在获取到视频流后，从视频流中抽取出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆行程中的安全监测方法，其特征在于，包括：/n获取图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像；其中所述图像采集设备安装在所述车辆内部，所述订单为代驾订单或网约车订单；/n根据所述视频图像对车内人员进行识别处理，并将识别结果输入到流式处理引擎中；/n通过所述流式处理引擎以及预设判断策略，判断所述车内人员是否出现异常行为；/n若确定所述车内人员出现异常行为，则向目标终端设备发送告警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆行程中的安全监测方法，其特征在于，包括：
获取图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像；其中所述图像采集设备安装在所述车辆内部，所述订单为代驾订单或网约车订单；
根据所述视频图像对车内人员进行识别处理，并将识别结果输入到流式处理引擎中；
通过所述流式处理引擎以及预设判断策略，判断所述车内人员是否出现异常行为；
若确定所述车内人员出现异常行为，则向目标终端设备发送告警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频图像对车内人员进行识别处理，包括：
根据所述视频图像识别车内的司机和/或乘客在所述视频图像中的位置；
相应的，所述通过所述流式处理引擎以及预设判断策略，判断所述车内人员是否出现异常行为，包括：
通过所述流式处理引擎判断所述司机和/或乘客在所述视频图像中的位置是否离开对应的预设图像区域范围，或者是否存在除原有的司机和乘客外的其他人员进入所述预设图像区域范围内；
若是，则确定在订单行程中所述车内人员出现上车或下车的异常行为。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据预设区域划定规则，在所述视频图像中划分区域，得到所述预设图像区域范围。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频图像对车内人员进行识别处理，包括：
在所述视频图像中识别车内的司机和乘客的预定身体部位，并在所述视频图像中以标识点分别标记所述司机和所述乘客的预定身体部位；
相应的，所述通过所述流式处理引擎以及预设判断策略，判断所述车内人员是否出现异常行为，包括：
通过所述流式处理引擎判断所述司机的预定身体部位的标识点是否与所述乘客的预定身体部位的标识点存在重合或交叉的标识点；
若确定存在重合或交叉的标识点，则确定所述车内人员出现打架斗殴或性骚扰的异常行为。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若无法正常获取到所述图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像、或者根据所述视频图像确定所述图像采集设备发生遮挡，则确定所述车内人员出现异常行为。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述若确定所述车内人员出现异常行为，则向目标终端设备发送告警信息，包括：
若在预定时间内所述车内人员连续出现异常行为，或者在预定时间内所述车内人员出现异常行为的次数超过预定阈值，则向目标终端设备发送告警信息。


7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定所述车内人员出现异常行为之后，在所述向目标终端设备发送告警信息之前，还包括：
获取车内人员出现异常行为的类型、所述车辆当前位置、订单状态中的至少一项；
根据所述异常行为的类型、所述车辆当前位置、所述订单状态中的至少一项，生成所述告警信息。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
在订单行程开始前，对车内的司机进行人脸识别，根据人脸识别结果以及预存的接单司机信息，判断车内的司机是否与所述接单司机信息匹配；
若不匹配，则向所述目标终端设备发送第二告警信息。


9.一种车辆行程中的安全监测设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取图像采集设备在订单行程中采集的车辆内部的视频图像；其中所述图像采集设备安装在所述车辆内部，所述订单为代驾订单或网约车订单；
识别模块，用于根据所述视频图像对车内人员进行识别处理，并将识别结果输入到流式处理引擎中；
处理模块，用于通过所述流式处理引擎以及预设判断策略，判断所述车内人员是否出...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄素丽，屠丽文，汪紫薇，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11