代驾行为监管方法、装置及设备制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种代驾行为监管方法、装置及设备，所述方法包括车载端接收到开始代驾提示后，根据开始代驾提示开启摄像头，获取摄像头拍摄的代驾场景图集，若车载端检测到代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。本实施例降低了监管成本，又避免了人工抽查时差抽不到位的情况，提高了乘客的乘车体验。

Supervision method, device and equipment of agent driving behavior

【技术实现步骤摘要】
代驾行为监管方法、装置及设备
本公开实施例涉及行为监控
，尤其涉及一种代驾行为监管方法、装置及设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展，人们的出行需求越来越多，由于一些特殊情况，乘客本人可能暂时无法开车，代驾需求变得越来越多。随着代驾需求的增多，代驾平台应运而生。代驾平台是一种连接代驾司机和乘客的网络平台，当乘客向代驾平台发起代驾请求订单时，代驾平台会将订单分配给与乘客起始地距离较近的代驾司机，接收到订单并确认的代驾司机可为乘客提供代驾服务。为了提高代驾的服务水平，以及避免不必要的纠纷，代驾司机在使用乘客的车辆时，一般需要按标准的服务规范为乘客提供服务，如要求代驾司机上车前绕车一周检查车辆的外观及路面情况，上车时需要使用座套，带白手套等，并通过神访人员抽查代驾司机服务的实际情况，然而，通过人工抽查的方式来确定服务情况成本较高，且存在抽查不到位的情况，影响了乘客的乘车体验。
技术实现思路
本公开实施例提供一种代驾行为监管方法、装置及设备，以提高代驾司机驾驶的规范性，进而提高乘客的乘车体验。第一方面，本公开实施例提供一种代驾行为监管方法，包括：车载端接收到开始代驾提示后，根据所述开始代驾提示开启摄像头；获取所述摄像头拍摄的代驾场景图集；若所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。可选的，所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，包括：所述车载端获取预设服务标准中的动作配置信息，其中所述动作配置信息包括多个服务动作；所述车载端将所述代驾场景图集中的各代驾场景图输入至目标动作检测模型进行动作识别，若识别到预设数量的服务动作，则确定所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合。可选的，所述代驾场景图集包括车外代驾场景图集，所述若所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端，包括：若所述车载端检测到所述车外代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车外场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。可选的，所述代驾场景图集包括车内代驾场景图集，所述若所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端，包括：若所述车载端检测到所述车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。可选的，所述代驾场景图集包括车外代驾场景图集和车内代驾场景图集，在所述发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端之前，还包括：若所述车载端检测到所述车外代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车外场景动作相符合，则发送打开车门提示至代驾客户端；所述车载端在接收到代驾已打开车门提示后，获取所述摄像头拍摄的车内代驾场景图集；若所述车载端检测到所述车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。可选的，在所述发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端之前，还包括：获取代驾司机的目标面部特征；检测所述目标面部特征与预存的所述代驾客户端对应的代驾司机的面部特征是否一致；若不一致，则发送安全提示至所述乘客客户端。可选的，所述服务标准中的车外场景动作包括：拍照车头、拍照车牌、拍照车辆两边的车门，以及拍照车辆的反光镜中的至少一种。可选的，所述服务标准中的车内场景动作包括：佩戴手套、系安全带以及套座椅套中的至少一种。可选的，所述摄像头包括设置于所述车载端背面的第一摄像头和设置于所述车载端正面的第二摄像头，所述第一摄像头拍摄的图像为车外代驾场景图集，所述第二摄像头拍摄的图像为车内代驾场景图集。可选的，在所述若所述车载端检测到所述车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端之后，还包括：每隔预设时长重新获取车内代驾场景图，得到新的车内代驾场景图集；检测所述新的车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，若超过预设数量的图像中人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作不相符合，则发送服务不规范提示至所述代驾客户端和/或所述乘客客户端。可选的，所述车载端接收到开始代驾提示，包括：所述车载端接收服务端或乘客客户端发送的开始代驾提示。可选的，还包括：所述车载端实时获取消耗的电流的平均电流；若所述消耗的电流的平均电流低于预设阈值，则通过脉冲宽度调制PWM技术降低所述车载端的红外灯电流，并同时判断画面亮度，直至达到不影响图像低照效果的最小红外灯电流。可选的，还包括：若所述消耗的电流的平均电流低于预设阈值，则自适应降低帧率，并实时确定所述车载端消耗的电流的平均电流直至不低于预设阈值。第二方面，本公开实施例提供一种代驾行为监管装置，包括：开启模块，用于车载端接收到开始代驾提示后，根据所述开始代驾提示开启摄像头；获取模块，用于获取所述摄像头拍摄的代驾场景图集；处理模块，用于若所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。可选的，所述处理模块，还用于：所述车载端获取预设服务标准中的动作配置信息，其中所述动作配置信息包括多个服务动作；所述车载端将所述代驾场景图集中的各代驾场景图输入至目标动作检测模型进行动作识别，若识别到预设数量的服务动作，则确定所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合。可选的，所述代驾场景图集包括车外代驾场景图集，所述处理模块，还用于：若所述车载端检测到所述车外代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车外场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。可选的，所述代驾场景图集包括车内代驾场景图集，所述处理模块，还用于：若所述车载端检测到所述车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。可选的，所述代驾场景图集包括车外代驾场景图集和车内代驾场景图集，所述处理模块，还用于：若所述车载端检测到所述车外代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车外场景动作相符合，则发送打开车门提示至代驾客户端；所述车载端在接收到代驾已打开车门提示后，获取所述摄像头拍摄的车内代驾场景图集；若所述车载端检测到所述车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。第三方面，本公开实施例提供一种代驾行为监管设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种代驾行为监管方法，其特征在于，包括：/n车载端接收到开始代驾提示后，根据所述开始代驾提示开启摄像头；/n获取所述摄像头拍摄的代驾场景图集；/n若所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种代驾行为监管方法，其特征在于，包括：
车载端接收到开始代驾提示后，根据所述开始代驾提示开启摄像头；
获取所述摄像头拍摄的代驾场景图集；
若所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，包括：
所述车载端获取预设服务标准中的动作配置信息，其中所述动作配置信息包括多个服务动作；
所述车载端将所述代驾场景图集中的各代驾场景图输入至目标动作检测模型进行动作识别，若识别到预设数量的服务动作，则确定所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代驾场景图集包括车外代驾场景图集，所述若所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端，包括：
若所述车载端检测到所述车外代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车外场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代驾场景图集包括车内代驾场景图集，所述若所述车载端检测到所述代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端，包括：
若所述车载端检测到所述车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述代驾场景图集包括车外代驾场景图集和车内代驾场景图集，在所述发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端之前，还包括：
若所述车载端检测到所述车外代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车外场景动作相符合，则发送打开车门提示至代驾客户端；
所述车载端在接收到代驾已打开车门提示后，获取所述摄像头拍摄的车内代驾场景图集；
若所述车载端检测到所述车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端之前，还包括：
获取代驾司机的目标面部特征；
检测所述目标面部特征与预存的所述代驾客户端对应的代驾司机的面部特征是否一致；
若不一致，则发送安全提示至所述乘客客户端。


7.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述服务标准中的车外场景动作包括：拍照车头、拍照车牌、拍照车辆两边的车门，以及拍照车辆的反光镜中的至少一种。


8.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述服务标准中的车内场景动作包括：佩戴手套、系安全带以及套座椅套中的至少一种。


9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述摄像头包括设置于所述车载端背面的第一摄像头和设置于所述车载端正面的第二摄像头，所述第一摄像头拍摄的图像为车外代驾场景图集，所述第二摄像头拍摄的图像为车内代驾场景图集。


10.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在所述若所述车载端检测到所述车内代驾场景图集中图像内人员的肢体动作与预存的服务标准中的车内场景动作相符合，则发送服务规范提示至代驾客户端和/或乘客客户端之后，还包括：
每隔预设时长重新获取车内...

【专利技术属性】
技术研发人员：万鹏，应云剑，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11