【技术实现步骤摘要】
提升额温枪温度精度的方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及额温枪,更具体地说是指一种提升额温枪温度精度的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
额温枪(红外线测温仪),是用于测量人体额温,使用非常简单、方便。1秒可准确测温,无镭射点,免除对眼睛之潜在伤害,不需接触人体皮肤,避免交叉感染,一键测温,排查流感。适合家庭用户、宾馆、图书馆、大型企事业单位,也可以用于医院、学校、海关、机场等综合性场所,还可以提供给医务人员在诊所使用。目前的市场上大部分额温枪中的温度采集,都有一一定的数据散落和数据跳变,或者数据不准,或者校准失效的现象出现,这样会带来用户使用体验感不好,导致误差偏大,或者错误结果,同时对于用户真实情况的判断会带来错误的处理,还会给用户带来危险的指引。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
技术介绍
的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种提升 ...
【技术保护点】
1.一种提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n启动额温枪进行检测,获取额温枪在预设时间段内的多组检测数据;/n将多组所述检测数据作为数据点构成数据集,并基于数据集进行线性回归计算,得到线性回归直线L;/n根据线性回归直线L输出实际测量温度。/n
【技术特征摘要】
1.一种提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,包括以下步骤:
启动额温枪进行检测,获取额温枪在预设时间段内的多组检测数据;
将多组所述检测数据作为数据点构成数据集,并基于数据集进行线性回归计算,得到线性回归直线L;
根据线性回归直线L输出实际测量温度。
2.根据权利要求1所述的提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,所述将多组所述检测数据作为数据点构成数据集,并基于数据集进行线性回归计算,得到线性回归直线L的步骤,包括;
预设线性回归直线L的表达式为h(x)=m*x+b;
计算数据集中每个数据点(xi,yi)到线性回归直线L的最小距离d=|yi-(m*xi+b)|;
对所有数据点对应的最小距离d进行求和,计算得到求和损失Loss,求和损失Loss计算公式为:
根据求和损失Loss计算平均误差Loss,平均损失Loss计算公式为:
根据线性回归直线L和平均损失Loss计算得到m和b的值,得到线性回归直线L的表达函数h(x);
其中,i表示第i个训练数据点,N表示训练数据点的总数,i和N均为大于0的自然数。
3.根据权利要求1所述的提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,所述启动额温枪进行检测,获取额温枪在预设时间段内的多组检测数据的步骤,包括;
启动额温枪,并将额温枪的红外探头正对待检测用户的检测区域;
获取检测过程中额温枪在预设时间段内所有的检测数据。
4.根据权利要求1所述的提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,所述根据线性回归直线L输出实际测量温度步骤之后,包括;
将实际测量温度关联检测时间保存。
5.一种提升额温枪温度精度的装置,其特征在于,包括:
启动获取单元,用于启动额温枪进行检测,获取额温枪在预设时间段内的多组检测数据;
回归计算单元,用于将多组所述检测数据作为数据点构成数据集,并基于数据集进行线性回归计算,得到...
【专利技术属性】
技术研发人员:何从华,黄旭东,陈朝阳,
申请(专利权)人:深圳智云人工智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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