一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法及系统技术方案

技术编号:26171547 阅读:46 留言:0更新日期:2020-10-31 13:44
本发明专利技术涉及一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法及系统,该方法包括:获取装备的先验数据集合;采用贝叶斯方法对所述先验数据集合中的成败数据、点估计型数据和区间估计型数据分别进行转化,得到贝叶斯先验数据集合;根据所述先验数据集合确定数据权重集合;获取装备当前时刻的当前使用数据;所述当前使用数据包括当前时刻的故障样本量及当前时刻的故障检测率和故障隔离率失败的次数;根据所述贝叶斯先验数据集合、所述数据权重集合和所述当前使用数据确定装备当前时刻的测试性指标评估值。通过本发明专利技术的上述方法以解决现有技术中数据量大、周期长且准确度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法及系统
本专利技术涉及装备测试分析
,特别是涉及一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法及系统。
技术介绍
测试性是装备质量特性的一部分,测试性好的装备在故障检测和隔离时能够做到可信和及时。测试性指标评估可以检验装备所具有的测试性水平,贯穿于设计研制、定型和交付使用等各个阶段。在装备交付使用后,由于整机故障注入无法有效控制,而且经济性不佳,往往需要采集产品在使用和维修中的检测数据以及维修数据来进行测试性评估。测试性使用期间的指标评估可为装备的使用、检测和维修提供管理信息,为装备改型和下一代研制确定测试性要求提供依据。测试性也是装备的一种重要设计特性,旨在能准确地确定装备的运行状态以及能高效地实现对装备内部故障的检测/隔离,是装备通用质量特性之一。良好的测试性设计,有助于提高装备的安全性、缩短维修时间、节省保障资源,保证装备发挥最大的效能。测试性指标评估是贯穿于装备全寿命周期的,而使用期间的测试性指标评估因为更贴近真实环境,所以数据更准确。测试性指标中关注度最高的包括故障检测率本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法,其特征在于,包括:/n获取装备的先验数据集合;所述先验数据集合中包括成败数据、点估计型数据和区间估计型数据;所述成败数据包括装备使用时当前时刻之前的所有使用数据以及装备试验阶段的试验数据;所述点估计型数据为根据所述试验数据对故障检测率和故障隔离率进行的点估计;所述区间估计型数据为根据所述试验数据对故障检测率和故障隔离率进行的区间估计;/n采用贝叶斯方法对所述先验数据集合中的成败数据、点估计型数据和区间估计型数据分别进行转化,得到贝叶斯先验数据集合;所述贝叶斯先验数据集合中包括贝叶斯成败数据、贝叶斯点估计型数据和贝叶斯区间估计型数据;/n根据所述先验...

【技术特征摘要】
1.一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法,其特征在于,包括:
获取装备的先验数据集合;所述先验数据集合中包括成败数据、点估计型数据和区间估计型数据;所述成败数据包括装备使用时当前时刻之前的所有使用数据以及装备试验阶段的试验数据;所述点估计型数据为根据所述试验数据对故障检测率和故障隔离率进行的点估计;所述区间估计型数据为根据所述试验数据对故障检测率和故障隔离率进行的区间估计;
采用贝叶斯方法对所述先验数据集合中的成败数据、点估计型数据和区间估计型数据分别进行转化,得到贝叶斯先验数据集合;所述贝叶斯先验数据集合中包括贝叶斯成败数据、贝叶斯点估计型数据和贝叶斯区间估计型数据;
根据所述先验数据集合确定数据权重集合;所述数据权重集合包括成败数据权重、点估计型数据权重和区间估计型数据权重;
获取装备当前时刻的当前使用数据;所述当前使用数据包括当前时刻的故障样本量及当前时刻的故障检测率和故障隔离率失败的次数;
根据所述贝叶斯先验数据集合、所述数据权重集合和所述当前使用数据确定装备当前时刻的测试性指标评估值。


2.根据权利要求1所述的基于装备使用期间的测试性指标评估方法,其特征在于,所述获取装备的先验数据集合之前还包括:
获取装备使用时第一个时刻的第一使用数据、以及装备试验阶段的所述试验数据、所述点估计型数据和所述区间估计型数据;
将所述第一使用数据加入到所述试验数据中,得到实际成败数据;
根据所述点估计型数据、所述区间估计型数据和所述实际成败数据确定实际成败数据权重;
判断所述实际成败数据权重是否小于预设成败数据权重,得到判断结果;
若所述判断结果表示所述实际成败数据权重小于预设成败数据权重,获取装备使用时第二个时刻的第二使用数据;
将所述第二使用数据加入到所述实际成败数据以更新实际成败数据,并返回步骤“根据所述点估计型数据、所述区间估计型数据和所述实际成败数据确定实际成败数据权重”;
若所述判断结果表示所述实际成败数据权重大于或等于预设成败数据权重,返回步骤“获取装备的先验数据集合”。


3.根据权利要求1所述的基于装备使用期间的测试性指标评估方法,其特征在于,所述根据所述先验数据集合确定数据权重集合,具体包括:
根据公式确定成败数据权重;
根据公式确定点估计型数据权重;
根据公式确定区间估计型数据权重;
其中,wπ1为成败数据权重,wπ2为点估计型数据权重,wπ3为区间估计型数据权重,n为成败数据的数据量,T为点估计型数据的数据量,S为区间估计型数据的数据量。


4.根据权利要求1所述的基于装备使用期间的测试性指标评估方法,其特征在于,所述根据所述贝叶斯先验数据集合、所述数据权重集合和所述当前使用数据确定装备当前时刻的测试性指标评估值,具体包括:
根据所述贝叶斯分布先验数据集合和所述数据权重集合确定融合先验分布;
根据所述融合先验分布和所述当前使用数据确定装备当前时刻的测试性指标评估值。


5.一种基于装备使用期间的测试性指标评估系统,其特征在于,包括:
先验数据集合获取模块,用于获取装备的先验数...

【专利技术属性】
技术研发人员:秦亮王康史贤俊王朕吕佳朋秦玉峰翟禹尧
申请(专利权)人:中国人民解放军海军航空大学
类型:发明
国别省市:山东;37

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