一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法技术

本发明专利技术公开了一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法。本发明专利技术首先收集数据，计算MNF值，按季节统计其各季平均值和标准差。其次计算MNF换季阈值，并利用最近一年历史数据，更新MNF换季阈值。然后计算MNF季节阈值，并检验其准确性。最后进行夜间用水活跃小区供水漏损监测预警。本发明专利技术通过数据挖掘确定MNF换季阈值和季节阈值，换季时能自动检测变点、切换季节阈值，很好地解决常规MNF方法受夜间用水干扰的实际问题，提高了夜间用水活跃小区供水漏损自动监测预警的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法
本专利技术属于供水漏损监测领域，具体是一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法。
技术介绍
随着城市生活的丰富，人们的夜间活动明显增多，夜间用水量随之增多，特别是商铺多、租户多的小区或农居小区(城中村)。由于夜间用水活跃，直接影响常规最小夜间流量法(MinimumNightFlow,MNF)的判漏。MNF阈值设置小了，误报增多；设置大了，可能漏报。尽管可采用细分的计量考核管理，但是这毕竟涉及到远传大表、智能分表等硬件投入。据不完全调查，夜间用水活跃小区，其MNF值占全天用水量的1％以上，远高于其他小区<0.7％水平，而且MNF数据全年变化幅度较大，跟季节密切相关。如采用全年固定阈值的常规MNF法进行漏损监测，难免顾此失彼。
技术实现思路
本专利技术针对上述常规MNF方法受夜间用水干扰问题，通过历史数据挖掘，提出了一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据，计算MNF值，按季节统计其各季平均值和标准差收集夜间用水活跃小区的考核表数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：/n步骤1、收集数据，计算MNF值，按季节统计其各季平均值和标准差/n收集夜间用水活跃小区的考核表数据，包括采样时间、间隔期供水量和流量，其中，距今最近的历史数据超过12个月，采样间隔≤15分钟；/n进行数据预处理，对异常日数据进行整体剔除，对正常日少数缺漏数据进行插补, 个别异常过滤；/n对最近一年历史数据中每天0:00-5:00，按夜间用水最少的一小时计算MNF值；并按照当地气象台官宣的换季时间，统计春夏秋冬四季的平均值u

【技术特征摘要】
1.一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
步骤1、收集数据，计算MNF值，按季节统计其各季平均值和标准差
收集夜间用水活跃小区的考核表数据，包括采样时间、间隔期供水量和流量，其中，距今最近的历史数据超过12个月，采样间隔≤15分钟；
进行数据预处理，对异常日数据进行整体剔除，对正常日少数缺漏数据进行插补,个别异常过滤；
对最近一年历史数据中每天0:00-5:00，按夜间用水最少的一小时计算MNF值；并按照当地气象台官宣的换季时间，统计春夏秋冬四季的平均值u1、u2、u3、u4和标准差σ1、σ2、σ3、σ4；
步骤2、计算MNF换季阈值
春天向夏天的换季阈值为TS1=u1+(u2-u1)*σ1/(σ1+σ2)；
夏天向秋天的换季阈值为TS2=u2+(u3-u2)*σ2/(σ2+σ3)；
秋天向冬天的换季阈值为TS3=u3+(u4-u3)*σ3/(σ3+σ4)；
冬天向春天的换季阈值为TS4=u4+(u1-u4)*σ4/(σ4+σ1)；
步骤3、利用最近一年历史数据，更新MNF换季阈值
设最近一年历史数据中第j天的最小夜间流量为MNFj，1≤j≤365；
当冬天向春天过渡时，连续5天MNFj-4～MNF...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐哲，江永伟，何必仕，陈晖，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33