一种基于云计算的信息分析方法系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的信息分析方法及系统，应用于一云平台，其中，所述方法包括：获得来自第一用户的第一文章，所述第一文章用来检索第一图书；获得所述第一用户在所述云平台上的借阅历史；根据所述第一文章获得第一检索输入；根据所述借阅历史获得第二检索输入；将所述第一检索输入和所述第二检索输入输入第一训练模型，获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；获得所述第一用户的第一借阅权限；当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标图书的借阅权。解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，提高了检索效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的信息分析方法系统
本专利技术涉及一种云计算信息处理
，尤其涉及一种基于云计算的信息分析方法及系统。
技术介绍
随着图书信息数量的逐渐增长，图书管理自动化水平不断提高，利用索引进行检索的能力越来越强。索引检索的方式是对图书资料进行集中统一整合，大大提高了图书管理的效率，实现了图书借阅的快捷性和高效性。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：图书借阅检索需要不同的检索方式，但都只是书号等索引的方式进行检索，这种检索过于机械，检索不易，不能有效满足各种用户的检索需求。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种基于云计算的信息分析方法及系统，解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，提高了检索效率，满足了各种用户的检索需求。本申请实施例提供了一种基于云计算的信息分析方法及系统，其中，所述方法包括：获得来自第一用户的第一文章，所述第一文章用来检索第一图书；获得所述第一用户在所述云平台上的借阅历史；根据所述第一文章获得第一检索输入；根据所述借阅历史获得第二检索输入；将所述第一检索输入和所述第二检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入、所述第二检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；获得所述第一用户的第一借阅权限；当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标图书的借阅权。另一方面，本申请还提供了一种基于云计算的信息分析系统，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得来自第一用户的第一文章，所述第一文章用来检索第一图书；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户在所述云平台上的借阅历史；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一文章获得第一检索输入；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述借阅历史获得第二检索输入；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一检索输入和所述第二检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一检索输入、所述第二检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一用户的第一借阅权限；第七获得单元，所述第七获得单元用于当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标图书的借阅权。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：基于云平台的图书借阅，由于采用了将不同的检索方式(关键词、作者、阅读能力、习惯、喜好等)输入训练模型进行检索，且所述训练模型通过所述训练数据获得，训练模型输出信息，所述输出信息包括第一目标图书，根据结果通过云平台判定最近的借阅地，获得借阅权限。有效解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，进而实现了提高检索效率、满足不同检索需求的效果。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明图1为本申请实施例一种基于云计算的信息分析方法的流程示意图；图2为本申请实施例一种基于云计算的信息分析方法的确定所述第一用户对所述第一目标图书具有借阅权的流程示意图；图3为本申请实施例一种基于云计算的信息分析方法的获得第一检索输入的流程示意图；图4为本申请实施例一种基于云计算的信息分析方法的获得第二检索输入的流程示意图；图5为本申请实施例一种基于云计算的信息分析方法的排除第一偏好中的第一作者信息的流程示意图；图6为本申请实施例一种基于云计算的信息分析方法的得出第一训练模型方法的流程示意图；图7为本申请实施例一种基于云计算的信息分析方法的获得第三检索输入的流程示意图；图8为本申请实施例一种基于云计算的信息分析系统的结构示意图；图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图；附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一输入单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。具体实施方式本申请实施例通过提供一种基于云计算的信息分析方法及系统，解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，提高了检索效率。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。申请概述科学技术突飞猛进，人类知识量增长速度不断加快，信息量增加，单一的图书检索的方式已经不能很好的适应读者的借阅要求，现有的图书借阅检索都是书号检索，这种检索方式过于机械，使得检索不易、工作效率低，不能及时了解图书的种类以及读者的需求图书，无法高效且快速地检索借阅图书。针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供了一种基于云计算的信息分析方法及系统，其中，所述方法包括：获得来自第一用户的第一文章，所述第一文章用来检索第一图书；获得所述第一用户在所述云平台上的借阅历史；根据所述第一文章获得第一检索输入；根据所述借阅历史获得第二检索输入；将所述第一检索输入和所述第二检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入、所述第二检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；获得所述第一用户的第一借阅权限；当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标图书的借阅权。本申请所适用的应用场景可以是一种图书检索系统，设置于图书馆的数据检索平台上，借阅者基于电脑端的检索数据平台输入用户ID信息以及相关的检索信息后，后台的计算机处理系统基于本申请所提供的解决方案获得目标图书的应用场景。在介绍了本申请基本原理和应用场景之后，为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。实施例一如图1所示，本申请实施例提供了一种基于云计算的信息分析方法，其中，所述方法包括：步骤S100：获得来自第一用户的第一文章，所述第一文章用来检索第一图书；具体而言，所述第一用户是通过图书借阅管理系统进行图书借阅的用户，此类用户可以是学生、老师、工人等不同的职业；所述第一文章是用来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的信息分析方法，应用于一云平台，其中，所述方法包括：/n获得来自第一用户的第一文章，所述第一文章用来检索第一图书；/n获得所述第一用户在所述云平台上的借阅历史；/n根据所述第一文章获得第一检索输入；/n根据所述借阅历史获得第二检索输入；/n将所述第一检索输入和所述第二检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入、所述第二检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；/n获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；/n获得所述第一用户的第一借阅权限；/n当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标图书的借阅权。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的信息分析方法，应用于一云平台，其中，所述方法包括：
获得来自第一用户的第一文章，所述第一文章用来检索第一图书；
获得所述第一用户在所述云平台上的借阅历史；
根据所述第一文章获得第一检索输入；
根据所述借阅历史获得第二检索输入；
将所述第一检索输入和所述第二检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入、所述第二检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；
获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；
获得所述第一用户的第一借阅权限；
当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标图书的借阅权。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一目标图书的馆藏地；
获得所述第一用户的所在地；
判定所在地与所述馆藏地之间的距离，当所述距离满足预定条件时，确定所述第一用户对所述第一目标图书具有借阅权。


3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一文章获得第一检索输入包括：
根据所述第一文章获得第一文章的第一作者信息；
根据所述第一文章获得第一文章的第一关键词信息；
根据所述第一作者信息和所述第一关键词信息获得第一检索输入。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述借阅历史获得第二检索输入，包括：
根据借阅历史获得第一用户的第一偏好；
根据所述第一偏好获得第二检索输入。


5.如权利要求4所述的方法，其中，第一偏好包括第二作者信息，所述方法还包括：
判定所述第二作者信息是否包括第一作者信息；
当包括所述第一作者信息时，将所述第一偏好中的第一作者信息予以排除。


6.如权利要求5所述的方法，其中，所述第一训练模型是通过如下方法予以训练得出的，所述方法包括：
获得第一用户的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：广州驰兴通用技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44