用地性质识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了用地性质识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能、大数据及地图技术领域。具体实现方案为：获取兴趣点(POI)数据及兴趣面(AOI)数据；根据路网信息划分待识别的目标区域，得到目标区域中的至少一个街区；将获取的POI数据关联到至少一个街区中对应的目标街区；得到目标街区中分别对应各POI数据相应类别的第一权重集合、及得到目标街区中分别对应各AOI数据相应面积的第二权重集合，根据第一权重集合、第二权重集合及预设的用地分类标准，得到用地性质权重集合；根据用地性质权重集合中权重值大于其他所有权重的目标权重，识别出目标街区的用地性质。采用本申请，可以提高用地性质识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用地性质识别方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及信息处理领域。本申请尤其涉及人工智能、大数据及地图
，可应用于与用地性质相关的识别及识别比对、用地性质展示等领域。
技术介绍
城市用地性质分类为城市规划提供了重要的参考依据，从而使得城市管理人员可以科学合理地分配城市资源，为城市发展奠定基础。在城市发展初期，城市用地的分布相对集中且简单，而随着城市的发展，城市用地的分布愈发变得碎片化、复杂化，而且同一区域的用地性质也会随着时间迁移发生改变，需要能实现更细粒度的用地性质识别方案。对此，相关技术中未存在有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供了一种用地性质识别方法、装置、电子设备及存储介质。根据本申请的一方面，提供了一种用地性质识别方法，包括：获取兴趣点(POI，Point-of-Interest)数据及兴趣面(AOI，Area-of-Interest)数据；根据路网信息划分待识别的目标区域，得到目标区域中的至少一个街区；将获取的POI数据关联到所述至少一个街区中对应的目标街区；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用地性质识别方法，所述方法包括：/n获取兴趣点POI数据及兴趣面AOI数据；/n根据路网信息划分待识别的目标区域，得到目标区域中的至少一个街区；/n将获取的POI数据关联到所述至少一个街区中对应的目标街区；/n响应于POI数据的权重处理，得到所述目标街区中分别对应各POI数据相应类别的第一权重集合；/n响应于AOI数据的权重处理，得到所述目标街区中分别对应各AOI数据相应面积的第二权重集合；/n根据所述第一权重集合、所述第二权重集合及预设的用地分类标准，得到用地性质权重集合；/n根据所述用地性质权重集合中权重值大于其他所有权重的目标权重，识别出所述目标街区的用地性质。/n

【技术特征摘要】
1.一种用地性质识别方法，所述方法包括：
获取兴趣点POI数据及兴趣面AOI数据；
根据路网信息划分待识别的目标区域，得到目标区域中的至少一个街区；
将获取的POI数据关联到所述至少一个街区中对应的目标街区；
响应于POI数据的权重处理，得到所述目标街区中分别对应各POI数据相应类别的第一权重集合；
响应于AOI数据的权重处理，得到所述目标街区中分别对应各AOI数据相应面积的第二权重集合；
根据所述第一权重集合、所述第二权重集合及预设的用地分类标准，得到用地性质权重集合；
根据所述用地性质权重集合中权重值大于其他所有权重的目标权重，识别出所述目标街区的用地性质。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
获取所述目标街区中存在父子关系的POI数据；
删除所述存在父子关系的POI数据中的子POI数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将获取的POI数据关联到所述至少一个街区中对应的目标街区，包括：
获取所述POI数据对应的POI坐标；
将所述POI数据，基于所述POI坐标与所述目标街区进行关联，以将所述POI数据划分到所述目标街区中。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述响应于POI数据的权重处理，得到所述目标街区中分别对应各POI数据相应类别的第一权重集合，包括：
将获取的所述各POI数据作为第一数据集合；
针对于所述第一数据集合中的每个目标POI，获取所述目标POI的所属类别，所述各POI数据中出现的所有POI的所属类别构成用于表征POI类别的第二数据集合；
对于所述第二数据集合中的每个目标POI的所属类别进行统计处理，得到第一频率参数及第二频率参数；
根据所述第一频率参数及所述第二频率参数进行加权运算，得到所述第一权重集合。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对于所述第二数据集合中的每个目标POI的所属类别进行统计处理，得到第一频率参数及第二频率参数，包括：
统计所述目标POI的所属类别在所述目标街区中出现的频率，得到所述第一频率参数；
统计所述目标POI的所属类别在各行政级别区域中出现在街区级别数据时相应的街区数量，根据所述街区数量得到所述第二频率参数。


6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述响应于AOI数据的权重处理，得到所述目标街区中分别对应各AOI数据相应面积的第二权重集合，包括：
从获取的所述各AOI数据对应的面积占比中选取目标面积占比，所述目标面积占比，为在所述目标街区中面积占比大于其他所有面积占比所表征用地性质的目标面积占比；
所述目标面积占比符合占比阈值的情况下，根据所述目标面积占比得到所述第二权重集合。


7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
获取所述目标街区中除了各AOI数据对应面积之外的剩余用地；
根据对所述剩余用地的占比运算，得到剩余用地的面积占比；
根据所述剩余用地的面积占比及剩余用地性质数量，得到剩余用地性质平均占比；
根据所述剩余用地性质平均占比，对所述第二权重集合进行调整，得到调整后的第二目标权重集合。


8.一种用地性质识别装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取兴趣点POI数据及兴趣面AOI数据；
街区划分模块，用于根据路网信息划分待识别的目标区域，得到目标区域中的至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：路新江，黄上佛，熊辉，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11