信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：在视频播放过程中，呈现针对所述视频的互动信息；对所述互动信息进行语义分析处理，以得到所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度；根据所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度，确定推荐信息；呈现所述推荐信息。通过本发明专利技术，能够在用户观看视频的基础上实现精准推荐。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。人工智能现如今得到快速发展，并广泛应用于各种行业。以信息推荐的应用场景为例，相关技术中通常在视频中预先配置相应的推荐信息，以在用户观看视频的过程中向用户推荐预先配置的推荐信息。由于预先配置的推荐信息是固定不变的，用户不一定对其感兴趣，因此会导致预先配置的推荐信息被用户点击的可能性较小，从而缺少曝光引流。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够在用户观看视频的基础上实现精准推荐。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供一种信息推荐方法，包括：在视频播放过程中，呈现针对所述视频的互动信息；对所述互动信息进行语义分析处理，以得到所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度；根据所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度，确定推荐信息；呈现所述推荐信息。本专利技术实施例提供一种信息推荐装置，包括：互动呈现模块，用于在视频播放过程中，呈现针对所述视频的互动信息；语义分析模块，用于对所述互动信息进行语义分析处理，以得到所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度；推荐模块，用于根据所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度，确定推荐信息；呈现所述推荐信息。在上述方案中，所述互动呈现模块，还用于呈现视频互动界面；响应于在所述视频互动界面中接收到的针对所述视频的互动操作，并呈现对应所述互动操作的互动信息。在上述方案中，所述推荐模块，还用于将与所述视频中对象之间的相关程度满足相关条件的候选的推荐信息确定为所述推荐信息；其中，所述相关程度表征所述推荐信息推荐的对象与所述视频中对象之间的相关性；所述相关程度与所述感兴趣程度之间具有正相关关系。在上述方案中，所述推荐模块，还用于当所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度为感兴趣时，选取降序排列中在前的至少一个推荐信息；其中，所述降序排列是将多个所述候选的推荐信息根据所述相关程度从高到低进行排序得到；当所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度为不感兴趣时，选取升序排列中在前的至少一个推荐信息；其中，所述升序排列是将多个所述候选的推荐信息根据所述相关程度从低到高进行排序得到。在上述方案中，所述推荐模块，还用于将对应所述感兴趣程度的推荐信息类型中的候选的推荐信息确定为所述推荐信息；其中，不同的所述感兴趣程度对应不同的所述推荐信息类型，且所述感兴趣程度与相关程度之间具有正相关关系，所述相关程度表征所述推荐信息类型中的推荐信息推荐的对象与所述视频中对象之间的相关性。在上述方案中，所述推荐模块，还用于当所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度为感兴趣时，选取对应所述对象的至少一个推荐信息，和/或，选取对应相关对象的至少一个推荐信息；其中，所述相关对象和所述对象归属于相同的推荐信息类型；当所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度为不感兴趣时，选取对应无关对象的至少一个推荐信息；其中，所述无关对象和所述对象归属于不同的推荐信息类型。在上述方案中，所述语义分析模块，还用于提取所述互动信息中表征语义角色的文本词，以作为所述互动信息的互动对象；当所述互动对象和所述视频中对象相匹配时，提取所述互动信息中对应所述互动对象的态度词；根据提取的所述态度词，确定所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度。在上述方案中，所述语义分析模块，还用于调用情感预测模型执行以下处理：提取所述态度词的特征向量，将提取的所述特征向量映射为分别属于不同的感兴趣程度的概率；将最大概率所对应的感兴趣程度确定为所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度；其中，所述情感预测模型是以样本互动信息、以及针对所述样本互动信息的标注的感兴趣程度为样本训练得到的。在上述方案中，所述信息推荐装置还包括：排序模块，用于当未确定所述互动信息针对所述视频中对象表征的感兴趣程度时，将与所述视频预关联的多个候选的推荐信息进行排序，并根据排序结果选取至少一个候选的推荐信息进行呈现。在上述方案中，所述排序模块，还用于通过以下方式至少之一选取待呈现的候选的推荐信息：根据每个候选的推荐信息的查看热度，将所述多个候选的推荐信息进行降序排列，并选取在前的至少一个候选的推荐信息进行呈现；根据每个候选的推荐信息符合用户偏好的概率，将所述多个候选的推荐信息进行降序排列，并选取在前的至少一个候选的推荐信息进行呈现。在上述方案中，所述推荐模块，还用于在所述视频播放过程中，呈现所述推荐信息，和/或，当所述视频播放结束时，呈现所述推荐信息。在上述方案中，所述推荐模块，还用于响应于针对所述推荐信息的触发操作，跳转到所述推荐信息携带的链接对应的页面。在上述方案中，所述推荐模块，还用于当播放新的视频的过程中再次出现所述对象时，呈现所述推荐信息，和/或，当所述新的视频播放结束时，呈现所述推荐信息。本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令时，实现本专利技术实施例提供的信息推荐方法。本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本专利技术实施例提供的信息推荐方法。本专利技术实施例具有以下有益效果：在视频的呈现过程中，抓取表征用户针对视频中对象的感兴趣程度的互动信息，并选取符合用户的感兴趣程度的推荐信息进行推荐，相较于直接向用户推荐在视频中预先配置的推荐信息，不仅提高了推荐的准确性和效率，而且提高了推荐信息的曝光引流的可能性。附图说明图1是本专利技术实施例提供的信息推荐系统100的结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的电子设备500的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的信息推荐方法的流程示意图；图4A和图4B是本专利技术实施例提供的信息推荐方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的信息推荐方法的流程示意图；图6A和图6B是相关技术提供的信息推荐的应用场景示意图；图7A和图7B是本专利技术实施例提供的应用场景示意图；图8是本专利技术实施例提供的信息推荐方法的流程示意图；图9是本专利技术实施例提供的推广链接的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本专利技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n在视频播放过程中，呈现针对所述视频的互动信息；/n对所述互动信息进行语义分析处理，以得到所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度；/n根据所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度，确定推荐信息；/n呈现所述推荐信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
在视频播放过程中，呈现针对所述视频的互动信息；
对所述互动信息进行语义分析处理，以得到所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度；
根据所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度，确定推荐信息；
呈现所述推荐信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呈现针对所述视频的互动信息，包括：
呈现视频互动界面；
响应于在所述视频互动界面中接收到的针对所述视频的互动操作，呈现对应所述互动操作的互动信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度，确定推荐信息，包括：
将与所述视频中对象之间的相关程度满足相关条件的候选的推荐信息确定为所述推荐信息；
其中，所述相关程度表征所述推荐信息推荐的对象与所述视频中对象之间的相关性；所述相关程度与所述感兴趣程度之间具有正相关关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将与所述视频中对象之间的相关程度满足相关条件的候选的推荐信息确定为所述推荐信息，包括：
当所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度为感兴趣时，选取降序排列中在前的至少一个推荐信息；
其中，所述降序排列是将多个所述候选的推荐信息根据所述相关程度从高到低进行排序得到；
当所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度为不感兴趣时，选取升序排列中在前的至少一个推荐信息；
其中，所述升序排列是将多个所述候选的推荐信息根据所述相关程度从低到高进行排序得到。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度，确定推荐信息，包括：
将对应所述感兴趣程度的推荐信息类型中的候选的推荐信息确定为所述推荐信息；
其中，不同的所述感兴趣程度对应不同的所述推荐信息类型，且所述感兴趣程度与相关程度之间具有正相关关系，所述相关程度表征所述推荐信息类型中的推荐信息推荐的对象与所述视频中对象之间的相关性。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将对应所述感兴趣程度的推荐信息类型中的候选的推荐信息确定为所述推荐信息，包括：
当所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度为感兴趣时，选取对应所述对象的至少一个推荐信息，和/或，选取对应相关对象的至少一个推荐信息；
其中，所述相关对象和所述对象归属于相同的推荐信息类型；
当所述互动信息针对所述视频中对象的感兴趣程度为不感兴趣时，选取对应无关对象的至少一个推荐信息；
其中，所述无关对象和所述对象归属于不同的推荐信息类型。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述互动信息进行语义分析处理，以得到所述互动信息表征的针对所述视频中对象的感兴趣程度，包括：
提取所述互动信息中表征语义角色的文本词，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔凡阳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44