一种构建家庭画像的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种构建家庭画像的方法和装置，该方法包括：获取家庭的属性数据和家庭成员的行为数据；基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签；基于所述行为数据，确定所述家庭的行为标签；基于所述属性标签和所述行为标签，构建所述家庭的家庭画像，所述家庭画像用于智能设备为所述家庭进行节目推荐。可见，本方案中，第一方面，提供了一种对家庭情况进行描述的方案，第二方面，从家庭的属性数据和行为数据多个维度上对家庭情况进行描述，提高了描述的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种构建家庭画像的方法和装置
本专利技术涉及通信
，特别是涉及一种构建家庭画像的方法和装置。
技术介绍
家庭场景中通常安装有智能电视、智能音箱等家居设备，以满足家庭成员的需求。例如，智能电视可以播放家庭成员需要观看的电视节目，智能音箱可以播放歌曲、相声等语音节目。目前，这些家居设备不仅能够播放用户选择的节目，还能够对用户进行节目推荐。相关的推荐方案中，通常只是基于节目的热度，如节目点击率、浏览量等，对节目进行排序，并向用户推荐排序最靠前的节目。但是，仅基于节目的热度进行推荐，并没有考虑家庭的实际情况。因此，亟需提供一种对家庭情况进行描述的方案。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种构建家庭画像的方法和装置，以提高家庭画像准确度。具体技术方案如下：为达到上述目的，本专利技术实施例提供了一种构建家庭画像的方法，包括：获取家庭的属性数据和家庭成员的行为数据；基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签；基于所述行为数据，确定所述家庭的行为标签；基于所述属性标签和所述行为标签，构建所述家庭的家庭画像，所述家庭画像用于智能设备为所述家庭进行节目推荐。可选的，所述属性数据包括地理位置数据；所述获取家庭的属性数据，包括：确定所述智能设备的IP地址；基于所述IP地址，获取所述家庭的地理位置数据；所述基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签，包括：基于所述地理位置数据，确定第一属性标签。可选的，所述属性数据包括消费能力数据；所述获取家庭的属性数据，包括：获取所述智能设备的价格信息；基于所述价格信息，获取所述家庭的消费能力数据；所述基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签，包括：基于所述消费能力数据，确定第二属性标签。可选的，所述智能设备为智能电视；所述获取所述智能设备的价格信息，包括：获取所述智能电视的点播日志中记录的电视设备信息；读取所述电视设备信息中的所述智能电视的价格信息；所述基于所述价格信息，获取所述家庭的消费能力数据，包括：确定所述价格信息所在的价格区间，作为所述家庭的消费能力数据。可选的，所述行为数据包括媒体偏好信息；所述获取家庭成员的行为数据，包括：确定移动端设备中安装的应用程序的类型，作为媒体偏好信息；所述移动端设备的IP地址与所述智能设备的IP地址相同；基于所述行为数据，确定所述家庭的行为标签，包括：基于所述媒体偏好信息，确定第一行为标签。可选的，所述基于所述媒体偏好信息，确定第一行为标签，包括：利用如下算式，得到所述第一行为标签：其中，表示第一行为标签，n表示家庭成员数量，wj表示第j个家庭成员的权重，score(user,tagk)表示媒体偏好信息，k表示移动端设备标识。可选的，所述行为数据包括节目偏好信息；所述获取家庭成员的行为数据，包括：获取所述智能设备中的节目播放历史；基于所述节目播放历史，确定所述家庭成员的节目偏好信息；所述基于所述行为数据，确定所述家庭的行为标签，包括：基于所述节目偏好信息，确定所述第二行为标签。可选的，所述智能设备为智能电视；所述获取所述智能设备中的节目播放历史，包括：获取智能电视的点播日志；提取所述点播日志中的节目播放历史；基于所述节目播放历史，确定所述家庭成员的节目偏好信息，包括：基于预设时间内的所述节目播放历史，确定所述家庭成员的节目偏好信息。可选的，所述基于所述节目偏好信息，确定所述第二行为标签，包括：利用如下算式，得到所述第二行为标签：其中，表示第二行为标签，wi表示节目偏好信息，i表示智能设备标识，ϵi表示从获取智能设备中的节目播放历史到确定第二行为标签的时间内的时间衰减，di表示从获取智能设备中的节目播放历史到确定第二行为标签的时间差，α表示可调的参数。为达到上述目的，本专利技术实施例还提供了一种构建家庭画像的装置，包括：获取模块，用于获取家庭的属性数据和家庭成员的行为数据；第一确定模块，用于基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签；第二确定模块，用于基于所述行为数据，确定所述家庭的行为标签；构建模块，用于基于所述属性标签和所述行为标签，构建所述家庭的家庭画像，所述家庭画像用于智能设备为所述家庭进行节目推荐。应用本专利技术所示实施例，获取家庭的属性数据和家庭成员的行为数据；基于所述属性数据，确定属性标签；基于所述行为数据，确定行为标签；基于所述属性标签和所述行为标签，构建所述家庭的家庭画像，所述家庭画像用于智能设备为所述家庭进行节目推荐；可见，本方案中，第一方面，提供了一种对家庭情况进行描述的方案，第二方面，从家庭的属性数据和行为数据多个维度上对家庭情况进行描述，提高了描述的准确度。当然，实施本专利技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的构建家庭画像的方法的第一种流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的构建家庭画像的方法的第二种流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种构建家庭画像装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了达到上述目的，本专利技术实施例提供了一种构建家庭画像的方法及设备，该方法可以应用于各种电子设备，具体不做限定。下面首先对该构建家庭画像的方法进行详细介绍。图1为本专利技术实施例提供的构建家庭画像的方法的第一种流程示意图，包括：S101：获取家庭的属性数据和家庭成员的行为数据。举例来说，家庭的属性数据可以包括：家庭的地理位置数据、家庭的消费能力数据等等。所述家庭成员的行为数据可以包括：家庭成员的媒体偏好信息、家庭成员的节目偏好信息等等。一种实施方式中，属性数据包括地理位置数据；S101可以包括：确定所述智能设备的IP地址，基于所述IP地址，获取所述家庭的地理位置数据。举例来说，智能设备可以包括智能电视、智能音箱等等，具体不做限定。一种情况下，可以通过对家庭的家庭成员登录的智能设备的IP地址的频率进行分析，确定家庭的地理位置。举例来说，家庭成员在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种构建家庭画像的方法，其特征在于，包括：/n获取家庭的属性数据和家庭成员的行为数据；/n基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签；/n基于所述行为数据，确定所述家庭的行为标签；/n基于所述属性标签和所述行为标签，构建所述家庭的家庭画像，所述家庭画像用于智能设备为所述家庭进行节目推荐；/n其中，所述属性数据包括消费能力数据；所述获取家庭的属性数据，包括：/n获取所述智能设备的价格信息；/n基于所述价格信息，获取所述家庭的消费能力数据；/n所述基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签，包括：/n基于所述消费能力数据，确定第二属性标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种构建家庭画像的方法，其特征在于，包括：
获取家庭的属性数据和家庭成员的行为数据；
基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签；
基于所述行为数据，确定所述家庭的行为标签；
基于所述属性标签和所述行为标签，构建所述家庭的家庭画像，所述家庭画像用于智能设备为所述家庭进行节目推荐；
其中，所述属性数据包括消费能力数据；所述获取家庭的属性数据，包括：
获取所述智能设备的价格信息；
基于所述价格信息，获取所述家庭的消费能力数据；
所述基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签，包括：
基于所述消费能力数据，确定第二属性标签。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性数据包括地理位置数据；所述获取家庭的属性数据，包括：
确定所述智能设备的IP地址；
基于所述IP地址，获取所述家庭的地理位置数据；
所述基于所述属性数据，确定所述家庭的属性标签，包括：
基于所述地理位置数据，确定第一属性标签。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能设备为智能电视；所述获取所述智能设备的价格信息，包括：
获取所述智能电视的点播日志中记录的电视设备信息；
读取所述电视设备信息中的所述智能电视的价格信息；
所述基于所述价格信息，获取所述家庭的消费能力数据，包括：
确定所述价格信息所在的价格区间，作为所述家庭的消费能力数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括媒体偏好信息；所述获取家庭成员的行为数据，包括：
确定移动端设备中安装的应用程序的类型，作为媒体偏好信息；所述移动端设备的IP地址与所述智能设备的IP地址相同；
基于所述行为数据，确定所述家庭的行为标签，包括：
基于所述媒体偏好信息，确定第一行为标签。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述媒体偏好信息，确定第一行为标签，包括：
利用如下算式，得到所述第一行为标签：



其中，表示第一行为标签，n表示家庭成员数量，w...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岩，李旸，
申请(专利权)人：北京悠易网际科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11