【技术实现步骤摘要】
一种基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法
本专利技术涉及新能源汽车里程预测
，尤其涉及一种基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法。
技术介绍
电动汽车相比较于传统燃油汽车，在行驶经济性和环境友好性具有优势，但是动力能源补给时间和便利性仍然存在较大差距。因此大众消费者的“里程焦虑”是降低电动汽车购买意愿和使用信心的重要因素，而“里程焦虑”的原因之一在于当前电动汽车显示续驶里程和实际剩余行驶里程有较大差距。当前行业对于续航里程的计算大部分依据于历史时域，即依据当前电池剩余电量和过去一段时域平均能耗进行估计，但是这种方法存在着预测与实际不符的风险，该方法没有考虑用户驾驶习惯的影响，也没有对未来行驶工况进行预测。同时，对于准确预测的难度在于对未来汽车行驶工况，未来能耗和未来电池可放电电量的预测，由于未来汽车行驶工况预测具有很大的不确定性，在没有基准参考工况的条件下，会导致算力大，成本高和鲁棒性差等弊端，因此，如何对未来时域的续航里程的准确计算具有重的意义。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于中国工况的电...
【技术保护点】
1.一种基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，包括：/n根据过去的设定历史时段内的车辆行驶情况建立用户驾驶修正模型和动力电池放电模型，并计算历史能耗；/n通过智能车联网预测获取设定未来时段内的未来交通环境信息，根据所述未来交通环境信息建立未来交通环境模型，并根据所述未来交通环境模型和所述用户驾驶习惯模型确定未来行车工况模型；/n以中国汽车工况-轻型汽车(CLTC-P)为基准建立中国工况经验模型，将所述历史能耗和所述中国工况经验模型对应的能耗进行比对，以得到工况修正模型；/n根据所述工况修正模型和所述未来行车工况模型对未来设定时域内的能耗进行计算，得到未来能耗；...
【技术特征摘要】
1.一种基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，包括：
根据过去的设定历史时段内的车辆行驶情况建立用户驾驶修正模型和动力电池放电模型，并计算历史能耗；
通过智能车联网预测获取设定未来时段内的未来交通环境信息，根据所述未来交通环境信息建立未来交通环境模型，并根据所述未来交通环境模型和所述用户驾驶习惯模型确定未来行车工况模型；
以中国汽车工况-轻型汽车(CLTC-P)为基准建立中国工况经验模型，将所述历史能耗和所述中国工况经验模型对应的能耗进行比对，以得到工况修正模型；
根据所述工况修正模型和所述未来行车工况模型对未来设定时域内的能耗进行计算，得到未来能耗；
根据所述未来能耗与所述动力电池放电模型进行车辆的续航里程计算。
2.根据权利要求1所述的基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，还包括：
获取未来车辆状态信息并建立未来车辆状态模型，根据所述未来车辆状态模型、所述未来行车工况模型和所述动力电池放电模型计算得到未来放电量；
根据所述未来放电量计算得到车辆的续航里程。
3.根据权利要求2所述的基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，所述建立用户驾驶修正模型包括：
根据所述车辆行驶情况建立车辆的历史交通环境模型f(t)、历史行车工况模型D(u，t)和历史车辆状态模型g(u)；
通过公式D(u，t)＝f(t)g(u)向所述历史行车工况模型D(u，t)输入所述历史交通环境模型f(t)分析用户驾驶习惯，以对用户驾驶习惯进行评分，形成所述用户驾驶修正模型。
4.根据权利要求3所述的基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，建立车辆的所述历史交通环境模型包括：
获取所述设定历史时段内车辆的行车路线、交通负载率、温度和气压变化曲线；
根据所述行车路线、所述交通负载率及所述温度和气压变化曲线形成车辆历史交通数据。
5.根据权利要求4所述的基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，建立车辆的所述历史行车工况模型，包括：
获取所述设定历史时段内车辆的平均车速和平均加速度；
根据所述平均车速和所述平均加速度确定车辆在各个时段内的运行工况，并形成车...
【专利技术属性】
技术研发人员：马骏昭，
申请(专利权)人：江淮大众汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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