临床测试分析设备制造技术

一种临床检查分析设备（１００），包括：征候模式存储单元（３０１），其针对特定群体，存储多个用于临床检查中特定多个项目的分析结果的征候模式；临床检查结果输入单元（３０２），其输入针对某一受治对象的临床测试中特定多个项目的分析结果；以及逼近计算单元（３０３），用于基于经过输入单元（３０２）所输入的分析结果和存储在征候模式存储单元（３０１）中的多个征候模式、计算分析结果与最逼近征候模式的逼近程度。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于用多个征候模式分析多个分析项目的一种临床测试分析设备、一种临床测试分析方法、以及一种计算机程序。
技术介绍
传统上，在临床测试中，针对规定项目分析由被测病人(以下将其称为“受治对象”)所提供的每一个样本(标本)，并且基于分析的结果判断受治对象的健康状态。特别是，目前，自动分析设备已经有了很大的改进。把这样的自动分析设备安装在临床测试所需要的地方，即安装在医院的测试房间中，并且可以在短时间内分析多个样本。由于临床测试技术的改进，目前进行高可靠性的测试，并且基于测试结果判断受治对象的健康状态，是可能的。然而，传统的技术存在着以下的问题由于对临床测试的分析结果的判断是标准化的，甚至比作为需要重新测试或需要更精确测试的样本所需的更多的样本也可能被不利地检测。以下将更详细地描述这样的一个问题。首先，描述以上问题很难出现的情况。目前，大多数公司让雇员周期性地进行身体检查。由于大多数雇员处于健康状态，因此只有很少的雇员在某些测试中具有非正常值。例如，很少的雇员在血液测试方面具有非正常值。所以，通过设置一个用于判断的标准化的准则把需要重新测试或进一步精确测试的人与健康人区分开来是可能的。换句话说，在针对一个健康人群进行临床测试的情况下，为每一个测试项目设置一个正常值范围，并且把具有即使一个超范围项目的人视为需要重新测试或进一步精确测试的人足以。其次，让我们考察在易于出现以上问题的情况下医院中的病人。住院病人周期性地接受临床测试，以便监视医疗所带来的改善。由于住院病人具有某种类型的疾病，所以如果使用以上用于进行判断的标准准则，那么大多数人将被分类为需要重新测试或进一步精确测试的人。由于这有损于医疗的初衷，而且，放松标准化准则以更宽地设置正常值范围，也将降低判断的可靠性，所以不可能进行这样的选择。即，在针对具有疾病的人群进行临床测试的情况下，出现了这样的一个问题判断正常出现的非正常值是一个需要重新测试或进一步精确测试的值，还是一个可以作为正常值被接受的值，是不可能的。另一方面，存在着另一种先前值检查的方法，其中无论非正常值是否可以接受，都通过把针对同一病人的先前测试结果与当前测试结果加以比较，进行判断。然而，由于对于多个项目大多数病人显示非正常值，所以问题是如果不是一个业务精湛的医生，则很难加以判断。另外，即使使用先前值检查方法，由于在每一个项目都具有一个轴的多维空间中，无论值是否落入一个固定的范围，均采用了一种类似的标准化的判断，所以仍存在着对需要重新测试或进一步精确测试的多个样本进行检测的问题。本专利技术的一个目的是，合理地消除不必要的重新测试，同时维持测试的可靠性。
技术实现思路
根据本专利技术的临床测试分析设备包括征候模式存储部分，用于针对规定群体，存储关于临床测试中多个规定项目的过去分析结果的多个征候模式；临床测试结果输入部分，用于获取针对一受治对象的临床测试中的多个规定项目的当前分析结果；以及相象计算部分，用于通过把当前分析结果与征候模式进行比较，计算当前分析结果与最相象征候模式的相象程度。因此，本专利技术使基于征候模式判断重新测试是否一定必要成为可能。根据本专利技术的临床测试分析设备，其特征在于，它把一群病人视为规定群体。即，本专利技术能够基于非正常值模式、判断一非正常值是可接受的模式，还是需要确定的重新测试的测试结果。根据本专利技术的临床测试分析设备，其特征在于，从规定群体中抽取多个征候模式。即，本专利技术能够获得一个关于多个项目的分析结果的表象地强关联的模式，并能够判断其是可接受的模式还是需要确定的重新测试的测试结果。而且，当计算征候模式时，能够使用数据挖掘方法，例如，机器学习、神经网络、自身组织映像。根据本专利技术的临床测试分析设备，其特征在于，临床测试包括尿沉淀的显微镜检查、血形态/功能测试、出血/血凝结测试、血液化学测试、内分泌测试、肿瘤标志、传染病血清测试、自身抗体测试以及针对血浆蛋白的免疫学测试中的至少一个测试或一个以上的测试的组合。即，本专利技术能够基于对相应于根据国家健康保险(NHI)要点对临床测试的分类的征候模式、判断一非正常值是可接受的模式，还是需要确定的重新测试的测试结果。根据本专利技术的临床测试分析设备，其特征在于，多个规定项目为白血球、红血球、血色素、血球密度以及血小板的数值量或浓度的值。即，本专利技术能够使用基于实践中医学领域中最频繁进行的血液测试的征候模式、判断一非正常值是可接受的模式，还是需要确定的重新测试的测试结果。根据本专利技术的临床测试分析设备，其特征在于，多个规定项目为电解液中钠(Na)、钾(K)以及氯(Cl)的浓度值。即，本专利技术能够使用基于实践中医学领域中最频繁进行的电解液测试的征候模式、判断一非正常值是可接受的模式、还是需要确定的重新测试的测试结果。根据本专利技术的临床测试分析设备，其特征在于，多个规定项目的分析结果是针对规定群体的每一单一成员逐项目与先前测试的分析结果进行比较的分析结果。即，本专利技术能够基于考虑到先前临床测试结果和测试值的时间变化的征候模式、判断一非正常值是可接受的模式、还是需要确定的重新测试的测试结果。根据本专利技术的临床测试分析设备，其特征在于，它还装备有重新测试判断部分，用于基于所述相象计算部分所计算的相象程度和一个预设置的判断极限、判断受治对象是否需要重新测试。当测试结果显示与任何征候模式的相象程度很小(即不正常的机会相当高)时，本专利技术能够判断一非正常值是可接受的模式，还是需要确定的重新测试的测试结果。根据本专利技术的临床测试分析方法包括获取针对一受治对象的临床测试中多个规定项目的当前分析结果；获取关于针对规定群体的临床测试中规定项目的过去分析结果的多个征候模式；以及通过把当前分析结果与征候模式进行比较，检测每一当前分析结果是否为极小发生率的非正常结果。即，本专利技术能够基于临床模式、判断是否一定需要重新测试。根据本专利技术的临床测试分析方法，其特征在于，它把一群病人作为规定群体。即，本专利技术能够基于非正常值模式、判断一非正常值是可接受的模式，还是需要确定的重新测试的测试结果。根据本专利技术的临床测试分析方法，其特征在于，从规定群体中抽取多个征候模式。即，本专利技术能够获得一个关于多个项目的分析结果的表象地强关联的模式，并判断其是可接受的模式还是需要确定的重新测试的测试结果。而且，当计算征候模式时，能够使用数据挖掘方法，例如，机器学习、神经网络、自身组织映像。根据本专利技术的临床测试分析方法，其特征在于，多个规定项目的分析结果是针对规定群体的每一单一成员逐项目与先前测试的分析结果进行比较的分析结果。即，本专利技术能够基于考虑到先前临床测试结果和测试值的时间变化的征候模式、判断一非正常值是可接受的模式，还是需要确定的重新测试的测试结果。根据本专利技术的计算机程序使计算机实现了获取针对一受治对象的临床测试中多个规定项目的当前分析结果；获取关于针对规定群体的临床测试中规定项目的过去分析结果的多个征候模式；以及通过把当前分析结果与征候模式进行比较，检测每一当前分析结果是否为极小发生率的非正常结果。即，本专利技术能够基于征候模式、判断是否一定需要重新测试。根据本专利技术的计算机程序，其特征在于，它把一群病人作为规定群体。即，本专利技术能够基于非正常值模式、判断一非正常值是可接受的模式，还是需要确定的重新测试的测试结果。根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种临床测试分析设备，包括：征候模式存储部分，用于针对规定群体，存储关于临床测试中多个规定项目的过去分析结果的多个征候模式；临床测试结果输入部分，用于获取针对一受治对象的临床测试中的多个规定项目的当前分析结果；以及相象计算部分，用于通过把当前分析结果与征候模式进行比较，计算当前分析结果与最相象征候模式的相象程度。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：堀本光，片冈浩巳，
申请(专利权)人：AT株式会社，高知大学校长代表的日本国，
类型：发明
国别省市：JP[]