【技术实现步骤摘要】
基于移动摄像头的图像处理方法和装置
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及互联网
,尤其涉及基于移动摄像头的图像处理方法和装置。
技术介绍
增强现实(AugmentedReality,简称AR)技术是一种在现实世界场景中叠加图像、视频和三维渲染模型的技术。随着电子产品计算能力的提升,AR的应用越来越广泛。AR技术现在已经被用于生活中的各个领域,AR技术的普及与应用给人们的生活带来了耳目一新的体验,同时也方便了人们的生活。
技术实现思路
本申请实施例提出了基于移动摄像头的图像处理方法和装置。第一方面,本申请实施例提供了一种基于移动摄像头的图像处理方法,包括:获取移动摄像头拍摄的当前帧,确定当前帧包含的目标对象的特征点的特征点位置;利用特征点位置,对当前帧与三维地图进行特征点的匹配,以确定当前帧所包含的目标对象的特征点的空间位置,其中,三维地图包括目标对象的多个特征点的空间位置;基于所确定的特征点位置和空间位置,确定当前帧相对于包含目标对象的历史帧的移动摄像头的位姿变化。在一些实施例中,三维地图通过如下的构建步骤构建:获取移动摄像头拍摄的包含目标对象的至少两帧图像,其中,至少两帧图像包括第一图像帧和第二图像帧;响应于对第一图像帧包含的目标对象的特征点和第二图像帧包含的目标对象的特征点匹配成功,确定移动摄像头自拍摄第一图像帧至拍摄第二图像帧的位姿变化为第一位姿变化;基于第一图像帧、第二图像帧和第一位姿变化,构建三维地图。在一些实施例中,位姿变化包括移动摄像头的旋转 ...
【技术保护点】
1.一种基于移动摄像头的图像处理方法,包括:/n获取所述移动摄像头拍摄的当前帧,确定所述当前帧包含的目标对象的特征点的特征点位置;/n利用所述特征点位置,对所述当前帧与三维地图进行特征点的匹配,以确定所述当前帧所包含的所述目标对象的特征点的空间位置,其中,所述三维地图包括所述目标对象的多个特征点的空间位置;/n基于所确定的特征点位置和空间位置,确定所述当前帧相对于包含所述目标对象的历史帧的所述移动摄像头的位姿变化。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于移动摄像头的图像处理方法,包括:
获取所述移动摄像头拍摄的当前帧,确定所述当前帧包含的目标对象的特征点的特征点位置;
利用所述特征点位置,对所述当前帧与三维地图进行特征点的匹配,以确定所述当前帧所包含的所述目标对象的特征点的空间位置,其中,所述三维地图包括所述目标对象的多个特征点的空间位置;
基于所确定的特征点位置和空间位置,确定所述当前帧相对于包含所述目标对象的历史帧的所述移动摄像头的位姿变化。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述三维地图通过如下的构建步骤构建:
获取所述移动摄像头拍摄的包含所述目标对象的至少两帧图像,其中,所述至少两帧图像包括第一图像帧和第二图像帧;
响应于对所述第一图像帧包含的所述目标对象的特征点和所述第二图像帧包含的所述目标对象的特征点匹配成功,确定所述移动摄像头自拍摄第一图像帧至拍摄第二图像帧的位姿变化为第一位姿变化;
基于所述第一图像帧、所述第二图像帧和所述第一位姿变化,构建所述三维地图。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,位姿变化包括所述移动摄像头的旋转变化和平移变化;
所述响应于对所述第一图像帧包含的所述目标对象的特征点和所述第二图像帧包含的所述目标对象的特征点匹配成功,确定所述移动摄像头自拍摄第一图像帧至拍摄第二图像帧的位姿变化为第一位姿变化,包括:
基于所述第一图像帧包含的所述目标对象的特征点的描述子和所述第二图像帧包含的所述目标对象的特征点的描述子,对所述第一图像帧包含的所述目标对象的特征点和所述第二图像帧包含的所述目标对象的特征点进行匹配;
响应于匹配成功,采用对极约束确定所述第二图像帧相对于所述第一图像帧的所述移动摄像头的所述第一位姿变化。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述至少两帧图像还包括第三图像帧,所述基于所述第一图像帧、所述第二图像帧和所述第一位姿变化,构建所述三维地图,包括:
将所述第三图像帧相对于在先拍摄的图像帧的所述移动摄像头的位姿变化确定为第二位姿变化,其中,所述至少两帧图像包括所述在先拍摄的图像;
基于所述第一图像帧、所述第二图像帧、所述第三图像帧,以及所述第一位姿变化、所述第二位姿变化,构建所述三维地图。
5.根据权利要求2之一所述的方法,其中,在所述构建所述三维地图之后,所述方法还包括:
获取所述移动摄像头拍摄的第四图像帧,将所述第四图像帧的特征点的描述子与参考图像的特征点的描述子进行匹配,其中,所述参考图像包含所述目标对象;
响应于确定所述第四图像帧与所述参考图像存在预设数量以上的特征点相匹配,利用最小化重投影误差,调整所述三维地图。
6.一种基于移动摄像头的图像处理装置,包括:
获取单元,被配置成获取所述移动摄像头拍摄的当前帧,确定所述当前帧包含的目标对象的特征点的特征点位置;
技术研发人员:刘享军,吕晓磊,
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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