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一种用于重金属污染土壤修复的植物数据库制造技术

技术编号:25901170 阅读:41 留言:0更新日期:2020-10-13 10:17
本发明专利技术提供一种用于重金属污染土壤修复的植物数据库,属于环保领域,包括以下步骤:筛选,尽可能全面的收集所要建立数据库的超富集植物信息,以便提高筛选能力,准备制作数据库作为所需数据库获取信息的后台植物信息库以便为后续调用数据做准备,制备方案及制定出修复类型,根据地形地貌的不同,从而制作出较为详尽的治理方案,并且进行分类,制备出数据库,并且根据数据库所搜索得到所需的数据信息,人工筛选后进行种植实验,手动种植,提高种植效率的同时,需要定期修正数据,本发明专利技术通过通过制备出所需的检索土壤治理污染的数据库便于在以后治理金属土壤过程中,为后续治理着提供检索服务。

【技术实现步骤摘要】
一种用于重金属污染土壤修复的植物数据库
本专利技术属于环保
,具体涉及一种用于重金属污染土壤修复的植物数据库。
技术介绍
近年来由于经济发展方式、产业结构的不合理以及污染物排放量高等原因,对我国土壤环境质量造成了严重的影响。2014年环境保护部发布的《全国土壤污染状况调查公报》显示,我国土壤环境状况总体不容乐观,部分地区土壤污染较重,特别是耕地和工矿业问题突出,土壤环境压力持续加大。其中土壤重金属含量超过土壤合理容纳量,通过扩散进入植物体及邻近生态系统,阻碍植物生长并且破坏生态环境,造成农田作物减产甚至绝收,并且通过食物链在各个营养级之间传递和富集,对人体产生潜在危害,严重威胁到人体健康及生活品质。重金属污染以其危害性大、具有隐蔽性长期性、不易治理等特点,成为土壤污染治理的重点和难点,土壤修复势在必行。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于重金属污染土壤修复的植物数据库,旨在解决现有技术中的阻碍植物生长并且破坏生态环境,造成农田作物减产甚至绝收,并且通过食物链在各个营养级之间传递和富集,对人体产生潜在危害,严重威胁到人体健康及生活品质。重金属污染以其危害性大、具有隐蔽性长期性、不易治理等特点,成为土壤污染治理的重点和难点,土壤修复势在必行的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:S1:筛选,尽可能全面的收集所要建立数据库的超富集植物信息,以便提高筛选能力;S2:准备制作数据库作为所需数据库获取信息的后台植物信息库以便为后续调用数据做准备;S3:制备方案及制定出修复类型,根据地形地貌的不同,从而制作出较为详尽的治理方案,并且进行分类;S4:制备出数据库,并且根据数据库所搜索得到所需的数据信息,人工筛选后进行种植实验,手动种植,提高种植效率的同时,需要定期修正数据。为了使得,作为本专利技术一种优选的,根据S2步骤所述首先要获取名称:①制备出针对铅污染土壤具有净化效果的植物,可通过植物库筛选出密毛白莲蒿、金丝草、杨梅、爬山虎、夏至草、荞麦、兴安毛连菜、芥菜等具有对铅污染地有净化效果的铅超富集植物。录制制备详细的植物介绍:②针对镉污染土壤可利用表格制备,通过网上调取植物库可筛选出龙葵、宝山堇菜、忍冬、牛膝菊、红果黄鹌菜、东南景天、一年蓬、球果蔊菜、孔雀草、尾穗苋、守宫木、铁皇冠、籽粒苋、无瓣蔊菜、鹅绒藤、胭脂掌等修复镉超积累植物;污染类别:③针对锌污染土壤,可通过植物库筛选出蕨菜、滇苦菜、芦叶堇菜等锌超富集植物;④针对锰污染土壤,可通过植物库筛选出垂序商陆、短毛蓼、鸭跖草、西南木荷、水蓼、木荷、西南木荷、杠板归等锰超富集植物;⑤针对多金属复合污染土壤,可通过植物库筛选出碎米荠、遏蓝菜、滇白前、紫茎泽兰、假苍耳、印度芥菜、地榆、大叶井口边草、长柔毛委陵菜、小花南芥、圆锥南芥、普陀山苔草、土荆芥、猪毛蒿、接骨草、裸菀、羽叶鬼针草、小鳞苔草、细蝇子草、粉花蝇子草、钻形紫苑、天蓝遏蓝菜、香叶天竺葵等多金属超富集植物。为了使得,作为本专利技术一种优选的,修复场地类型:利用超富集或高抽提植物对污染土壤的修复作用,因地制宜、因需施策。根据污染土地类型的不同,土壤修复可分为耕地修复(1)、矿山修复(3)和场地修复(4):(1)耕地修复,因对农作物的种植需求,可采取超富集植物或高抽提植物与农作物间种的方式,吸收耕地中的污染物,以减少农作物对土壤污染物的吸收,边提高农产品质量,实现边生产边修复;(2)矿山修复,根据其污染浓度高、重金属污染情况复杂的情况,梳理出针对目标污染土壤的超富集植物或高抽提植物进行种植养护,从而将重金属固定在植物树干中,在土壤得到修复的同时,美化环境,回复矿山生态平衡;(3)场地修复,针对该类型污染土壤需要快速修复的需要,可筛选出耐重金属污染的本土高抽提植物进行土壤修复,这种植物具有抗胁迫能力强的特点,能在重金属污染土壤条件下自然生长,可迅速恢复污染区植被,另外,在保护表土、减少侵蚀和水土流失中也发挥重要的作用。为了使得,作为本专利技术一种优选的,基于植物数据库,根据步骤S4所示可有针对性地对不同的土壤污染场地和需要,快速筛选出目标植物,种植于受污染的土壤上,根据植物体对特定重金属的富集系数、转运系数以及其它土壤修复效果进行重金属的累积,从而解决土壤重金属污染的问题,达到土壤修复的目的。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:1)通过制备出所需的检索土壤治理污染的数据库便于在以后治理金属土壤过程中,为后续治理着提供检索服务,可利用分类信息架构,得出的检索数据信息便于使用人员更加快速的找寻到所要的文献数据信息,根据文献数据的指导对不同的土壤物质进行种植,同时通过采取本方案制备出的数据库可实施性强,应对不同的重金属土壤治理效果好;2)通过采用上述步骤,制备文献搜索引擎,采用文献检索算法,检索特定的种植物,从而快速搜索得出所要的数据查询结果;另外所采用的步骤,后台定制存放文献的数据库,服务器、检索网站及算法框架等,可为前台服务端搜索引擎提供更为详细的数据支撑,以便利用引擎能够快速的检索到治理土壤重金属的种植方案,且可实施的效果好,优化查询操作流程。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的限制。在附图中:图1为本专利技术的工艺图;图2为本专利技术数据流程结构示意图;图3为本专利技术数据库建立示意图;图4为本专利技术文献表格结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例1请参阅图1-4,本专利技术提供以下技术方案:包括以下步骤:S1:筛选,尽可能全面的收集所要建立数据库的超富集植物信息,以便提高筛选能力;S2:准备制作数据库作为所需数据库获取信息的后台植物信息库以便为后续调用数据做准备;S3:制备方案及制定出修复类型,根据地形地貌的不同,从而制作出较为详尽的治理方案,并且进行分类;S4:制备出数据库,并且根据数据库所搜索得到所需的数据信息,人工筛选后进行种植实验,手动种植,提高种植效率的同时,需要定期修正数据。本实施例中,①制备出针对铅污染土壤具有净化效果的植物,可通过植物库筛选出密毛白莲蒿、金丝草、杨梅、爬山虎、夏至草、荞麦、兴安毛连菜、芥菜等具有对铅污染地有净化效果的铅超富集植物;录制制备详细的植物介绍:②针对镉污染土壤可利用表格制备,通过网上调取植物库可筛选出龙葵、宝山堇菜、忍冬、牛膝菊、红果黄鹌菜、东南景天、一年蓬、球果蔊菜、孔雀草、尾穗苋、守宫木、铁皇冠、籽粒苋、无瓣蔊菜、鹅绒藤、胭脂掌等修复镉超积累植物;<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于重金属污染土壤修复的植物数据库,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:筛选,尽可能全面的收集所要建立数据库的超富集植物信息,以便提高筛选能力;/nS2:准备制作数据库作为所需数据库获取信息的后台植物信息库以便为后续调用数据做准备;/nS3:制备方案及制定出修复类型,根据地形地貌的不同,从而制作出较为详尽的治理方案,并且进行分类;/nS4:制备出数据库,并且根据数据库所搜索得到所需的数据信息,人工筛选后进行种植实验,手动种植,提高种植效率的同时,需要定期修正数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于重金属污染土壤修复的植物数据库,其特征在于,包括以下步骤:
S1:筛选,尽可能全面的收集所要建立数据库的超富集植物信息,以便提高筛选能力;
S2:准备制作数据库作为所需数据库获取信息的后台植物信息库以便为后续调用数据做准备;
S3:制备方案及制定出修复类型,根据地形地貌的不同,从而制作出较为详尽的治理方案,并且进行分类;
S4:制备出数据库,并且根据数据库所搜索得到所需的数据信息,人工筛选后进行种植实验,手动种植,提高种植效率的同时,需要定期修正数据。


2.根据权利要求1所述的一种用于重金属污染土壤修复的植物数据库,其特征在于:根据S2步骤所述首先要获取名称:
①制备出针对铅污染土壤具有净化效果的植物,可通过植物库筛选出密毛白莲蒿、金丝草、杨梅、爬山虎、夏至草、荞麦、兴安毛连菜、芥菜等具有对铅污染地有净化效果的铅超富集植物;
录制制备详细的植物介绍:
②针对镉污染土壤可利用表格制备,通过网上调取植物库可筛选出龙葵、宝山堇菜、忍冬、牛膝菊、红果黄鹌菜、东南景天、一年蓬、球果蔊菜、孔雀草、尾穗苋、守宫木、铁皇冠、籽粒苋、无瓣蔊菜、鹅绒藤、胭脂掌等修复镉超积累植物;
污染类别:
③针对锌污染土壤,可通过植物库筛选出蕨菜、滇苦菜、芦叶堇菜等锌超富集植物;
④针对锰污染土壤,可通过植物库筛选出垂序商陆、短毛蓼、鸭跖草、西南木荷、水蓼、木荷、西南木荷、杠板归等锰超富集植物;
⑤针对多金属复合污染土壤,可通过植物库筛选出碎米荠、遏蓝菜、滇白前、紫茎泽兰、假苍耳、印度芥菜、地榆、大叶井口边草、长柔毛委陵菜、小花南芥、圆锥南...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨万勤张沁园徐巧燕竺珊妮柴梦丹徐敏黄文华
申请(专利权)人:台州学院浙江逸远环保技术工程有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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