一种用于智慧城市的数据共享方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于智慧城市的数据共享方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一数据的格式信息；获得所述第一数据的内容信息；将所述第一数据的格式信息和所述内容信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一数据的格式信息和所述内容信息和用来标识所述第一数据类别的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一数据的类别信息；将不同类别的所述第一数据通过不同共享通道进行数据共享。解决了现有技术中数据共享效率低的问题，提高了数据共享效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于智慧城市的数据共享方法及系统
本专利技术涉及智慧城市的数据处理领域，尤其涉及一种用于智慧城市的数据共享方法及系统。
技术介绍
随着信息技术的不断发展，城市信息化应用水平不断提升，智慧城市建设应运而生。它将城市的系统和服务打通、集成，提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，改善市民生活质量。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：智慧城市需要依靠大量的基础数据作为支持，但基础数据庞大而驳杂，数据共享效率低下。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种用于智慧城市的数据共享方法及系统，解决了现有技术中数据共享效率低的问题，达到提高数据共享效率，有效整合零散数据的技术效果。本申请实施例提供了一种用于智慧城市的数据共享方法，其中，所述方法包括：获得第一数据的格式信息；获得所述第一数据的内容信息；将所述第一数据的格式信息和所述内容信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于智慧城市的数据共享方法，其中，所述方法包括：/n获得第一数据的格式信息；/n获得所述第一数据的内容信息；/n将所述第一数据的格式信息和所述内容信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一数据的格式信息和所述内容信息和用来标识所述第一数据类别的标识信息；/n获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一数据的类别信息；/n将不同类别的所述第一数据通过不同共享通道进行数据共享。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于智慧城市的数据共享方法，其中，所述方法包括：
获得第一数据的格式信息；
获得所述第一数据的内容信息；
将所述第一数据的格式信息和所述内容信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一数据的格式信息和所述内容信息和用来标识所述第一数据类别的标识信息；
获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一数据的类别信息；
将不同类别的所述第一数据通过不同共享通道进行数据共享。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一数据的格式信息包括：
获得所述第一数据的属性信息；
对所述属性信息进行特征提取，获得所述第一数据的后缀信息；
根据所述第一数据的后缀信息，获得所述第一数据的格式信息。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述第一数据的内容信息，包括：
根据所述第一数据的格式信息，确定所述第一数据内容信息的获得方式；
根据所述第一数据内容信息的获得方式，获得所述第一数据的内容信息。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一数据内容信息的获得方式，获得所述第一数据的内容信息，包括：
如果所述第一数据的格式信息为图像信息，对所述第一数据进行特征提取，获得所述第一数据的内容信息；
如果所述第一数据的格式信息为文本信息，对所述第一数据进行语义识别，获得所述第一数据的内容信息。


5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一数据的属性信息；
根据所述第一数据的属性信息，获得所述第一数据的用途信息；
根据所述用途信息，对所述第一数据的类别信息进行调整，获得所述第一数据的二次分类信息；
根据所述二次分类信息，将不同类别的所述第一数据通过与所述二次分类信息数量相同的共享通道进行数据共享。

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：广州驰兴通用技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44