【技术实现步骤摘要】
基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法
本专利技术属于室内定位技术,具体涉及一种基于信号分布Wasserstein距离度量的室内定位方法。
技术介绍
近年来,随着人们对室内位置服务(Location-basedService,LBS)需求的不断增加,室内定位系统在多个应用领域起着不可或缺的作用,如大型机场、购物超市、地下车库等场景中的行人定位与导航。由于室内环境中不易持续、稳定地捕获全球定位系统(GlobalPositioningSystem,GPS)、北斗等卫星信号,从而卫星定位系统无法满足大多室内LBS的定位精度要求。Wi-Fi室内定位方法主要有位置指纹法和几何测量法。前者通常包括离线和在线两个阶段,离线阶段通过采集预先标定的若干参考点(ReferencePoint,RP)处来自不同接入点(AccessPoint,AP)的接收信号强度(ReceivedSignalStrength,RSS),构建位置指纹数据库;而在线阶段则将目标处新采集的RSS与位置指纹数据库进行匹配以得到目标的估计位 ...
【技术保护点】
1.基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一、离线阶段,将第n个参考点(RP)处来自第m个AP的Wi-Fi接收信号强度(RSS)序列表示为
【技术特征摘要】
1.基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、离线阶段,将第n个参考点(RP)处来自第m个AP的Wi-Fi接收信号强度(RSS)序列表示为其中,l表示离线序列长度(即离线RSS样本数量);
步骤二、构造关于rm,n的核密度估计函数并将其作为第n个RP处来自第m个AP的RSS特征指纹,其中,h=2.345σl-0.2,
步骤三、遍历所有RP并对每个RP重复步骤二,得到关于所有RP处来自第m个AP的Wi-FiRSS序列的核密度估计函数,并将其作为所有RP处来自第m个AP的RSS特征指纹,即pm={p(x)m,1,p(x)m,2,K,p(x)m,N},其中,N表示RP个数;
步骤四、遍历所有AP并对每个AP重复步骤三,得到所有RP处来自所有AP的RSS特征指纹矩阵其中,M表示AP个数;
步骤五、在线阶段,将目标位置处来自第m个AP的Wi-FiRSS序列表示为其中,l′表示在线序列长度(即在线RSS样本数量),然后根据步骤二构造关于rm的核密度估计函数q(x)m,并将其作为目标位置处来自第m个AP的RSS特征指纹;
步骤六、遍历所有AP并对每个AP重复步骤五,得到关于目标位置处来自所有AP的Wi-FiRSS序列的核密度估计函数,即目标位置处来自所有AP的RSS特征指纹q={q(x)1,q(x)2,K,q(x)M};
步骤七、计算q(x)m与p(x)m,n的Wasser...
【专利技术属性】
技术研发人员:周牧,刘柱,杨小龙,聂伟,谢良波,蒲巧林,何维,
申请(专利权)人:重庆邮电大学,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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