指甲区域图像获取方法、系统、计算设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种指甲区域图像获取方法、系统、计算设备及存储介质，所述方法包括：搭建指甲分割网络；构建指甲数据集，并根据指甲数据集，对指甲分割网络进行训练，得到指甲分割模型；获取第一手指图像；调用指甲分割模型，获取第一手指图像中每个手指类别的指甲区域及对应的指甲方向；根据输入的调整指令，调整指甲区域，以调整打印位置及打印图案；将美甲效果展示在手指图像上；根据输入的打印指令，打印图案。本发明专利技术解决了现有美甲机识别指甲区域不够精确，鲁棒性不够高的技术问题，还解决了现有美甲消费无法预先查看美甲效果的问题。

【技术实现步骤摘要】
指甲区域图像获取方法、系统、计算设备及存储介质
本专利技术涉及一种指甲区域图像获取方法、系统、计算设备及存储介质，属于美甲

技术介绍
随着社会发展，越来越多的用户喜欢美甲。传统的美甲需要到专门的美甲店由美甲师进行美甲，而这种方式需要花费的时间长，且受美甲师水平影响较大。为了解决这个问题，近来市面上出现了许多美甲机，具有操作简便，美甲速度快，能自定义图案且打印清晰的优点，受到了许多用户的喜爱，使用越来越广泛。然而，要达到较好的美甲效果，美甲机首先需要准确识别出指甲区域，才可在指甲区域进行打印。许多美甲机需要人工辅助确定打印区域，如通过与移动终端连接或在美甲机中增加显示模块让用户选择打印区域，这无疑增加了用户使用的复杂度。因此，后续的一些美甲机使用了传统的图像识别算法，如基于阈值的分割方法、区域生长和分水岭算法等，通过机器自动获取指甲区域，从而在获取的指甲区域上打印。但是，由于传统图像识别算法在识别时不够准确，且对背景及光照等较为敏感，鲁棒性较差。随着深度学习的蓬勃发展，越来越多的研究开始应用深度学习到图像分割中。然而，美甲机或移本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指甲区域图像获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n搭建指甲分割网络；/n构建指甲数据集，并根据指甲数据集，对指甲分割网络进行训练，得到指甲分割模型；/n获取第一手指图像；/n调用指甲分割模型，获取第一手指图像中每个手指类别的指甲区域及对应的指甲方向。/n

【技术特征摘要】
1.一种指甲区域图像获取方法，其特征在于，所述方法包括：
搭建指甲分割网络；
构建指甲数据集，并根据指甲数据集，对指甲分割网络进行训练，得到指甲分割模型；
获取第一手指图像；
调用指甲分割模型，获取第一手指图像中每个手指类别的指甲区域及对应的指甲方向。


2.根据权利要求1所述的指甲区域图像获取方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据输入的调整指令，调整指甲区域，以调整打印位置及打印图案；
将美甲效果展示在手指图像上；
根据输入的打印指令，打印图案。


3.根据权利要求1-2任一项所述的指甲区域图像获取方法，其特征在于，所述构建指甲数据集，并根据指甲数据集，对指甲分割网络进行训练，得到指甲分割模型，具体包括：
收集真实场景中的手指图像作为第二手指图像，标注第二手指图像中每个手指类别的指甲区域及对应的指甲方向，构建指甲数据集；
对指甲分割网络进行初始化，使编码器网络权重使用在ImageNet数据集预训练的参数，解码器网络权重使用随机初始化；
设置指甲分割网络的初始学习率，以及设置每一次训练迭代的第二手指图像数量；
从构建的指甲数据集中，随机选取一部分作为训练集，一部分作为验证集；
对训练集和验证集中的第二手指图像进行预处理；
根据预处理后的训练集和验证集，采用随机梯度下降算法，对指甲分割网络进行迭代训练，得到指甲分割模型。


4.根据权利要求3所述的指甲区域图像获取方法，其特征在于，所述设置指甲分割网络的初始学习率，以及设置每一次训练迭代的手指图像数量，具体为：设置指甲分割网络的初始学习率为0.01，以及设置每一次训练迭代的手指图像数量为64。

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【专利技术属性】
技术研发人员：王伟凝，马学东，郭沛榕，谭煜枫，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44