【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的图像优化方法及相关装置
本申请涉及图像处理
，更具体地说，涉及一种基于图像处理的图像优化方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术和大数据的快速发展，政府和企业资源类档案的数字化成为趋势，目前，档案图像中存在不合规的情况，目前，通过人工方法对档案图像进行优化，存在效率低下的缺点，并且，存在人为主观认知不同而优化标准不一造成优化准确度低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种基于图像处理的图像优化方法、装置、设备及可读存储介质，用于提高图像优化的效率以及准确度，如下：一种基于图像处理的图像优化方法，包括：对图像中的预设掩膜区域进行增强处理，所述预设掩膜区域为预设对象所占的区域，所述预设对象包括红色像素、蓝色像素、和预设内容像素的至少一项；检测所述图像中的瑕疵，并使用所述图像的主题色填充所述瑕疵所占的区域，所述瑕疵包括黑边和白边的至少一项；所述主题色依据所述瑕疵所占的区域的邻域像素点的颜色值确定；其中，检测所述图像中的所述黑边，包括：...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的图像优化方法，其特征在于，包括：/n对图像中的预设掩膜区域进行增强处理，所述预设掩膜区域为预设对象所占的区域，所述预设对象包括红色像素、蓝色像素、和预设内容像素的至少一项；/n检测所述图像中的瑕疵，并使用所述图像的主题色填充所述瑕疵所占的区域，所述瑕疵包括黑边和白边的至少一项；所述主题色依据所述瑕疵所占的区域的邻域像素点的颜色值确定；/n其中，检测所述图像中的所述黑边，包括：获取所述图像的二值图像，得到第一二值图像；将所述第一二值图像的边界像素设置为白色；从所述第一二值图像中获取像素数量在第一预设范围内的联通区域；若所述联通区域中包括所述边界像素，则检...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于图像处理的图像优化方法，其特征在于，包括：
对图像中的预设掩膜区域进行增强处理，所述预设掩膜区域为预设对象所占的区域，所述预设对象包括红色像素、蓝色像素、和预设内容像素的至少一项；
检测所述图像中的瑕疵，并使用所述图像的主题色填充所述瑕疵所占的区域，所述瑕疵包括黑边和白边的至少一项；所述主题色依据所述瑕疵所占的区域的邻域像素点的颜色值确定；
其中，检测所述图像中的所述黑边，包括：获取所述图像的二值图像，得到第一二值图像；将所述第一二值图像的边界像素设置为白色；从所述第一二值图像中获取像素数量在第一预设范围内的联通区域；若所述联通区域中包括所述边界像素，则检测到所述黑边；
检测所述图像中的所述白边，包括：使用第二预设范围，提取所述图像中的白色区域；按照所述白色区域和非白色区域，对所述图像进行二值化并反选，得到第二二值图像；获取所述第二二值图像中的最大联通区域；若所述最大联通区域的最小外包矩形的尺度大于所述图像的预设倍数，则检测到所述白边，所述预设倍数小于1。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述瑕疵还包括：污点；
检测所述图像中的所述污点包括：
使用多尺度CNN网络，检测所述图像中的所述污点；
使用所述图像的主题色填充所述污点所占的区域，包括：
计算所述污点的外包矩形框，使用所述主题色填充所述外包矩形框围成的区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
裁剪所述图像；
所述裁剪所述图像包括：
获取第一外包矩形框、第二外包矩形框和第三外包矩形框，所述第一外包矩形框为所述图像中的纸张灰色像素构成的最大联通区域的外包矩形框，所述第二外包矩形框为所述图像中的纸张黄色像素构成的最大联通区域的外包矩形框，所述第三外包矩形框为第三二值图像的像素构成的最大联通区域的外包矩形框，所述第三二值图像通过以所述图像中的背景板像素的范围为阈值，对所述图像二值化，并对二值化的结果取反后获得；
若满足第一条件，将所述第一外包矩形框作为裁剪边界，裁剪所述图像，所述第一条件包括：所述第一外包矩形框围成的区域中像素不为空、且第一外包矩形框围成的区域与所述图像尺寸不同；
在不满足所述第一条件的情况下，若满足第二条件，将所述第二外包矩形框作为裁剪边界，裁剪所述图像，所述第二条件包括：所述第二外包矩形框围成的区域中像素不为空、且所述第二外包矩形框围成的区域的面积大于所述图像的面积的m倍，所述m不大于1；
在不满足所述第二条件的情况下，将所述第三外包矩形框作为裁剪边界，裁剪所述图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括以下至少一项：
增强所述图像的对比度和/或亮度；
增强所述图像的锐度；
技术研发人员：赵彤，徐碧云，袁益琴，
申请(专利权)人：北京酷豹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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