【技术实现步骤摘要】
内窥镜图像识别方法、设备、存储介质及装置
本专利技术涉及医学图像的计算机分析
，尤其涉及内窥镜图像识别方法、设备、存储介质及装置。
技术介绍
无线胶囊内镜(WCE)是本世纪初一项重要的创新技术，从功能上讲，胶囊内镜能够到达消化道任何位置，可以提供真实、直观的消化道场景信息，克服了传统内镜无法检查小肠道疾病的局限，且具有无创伤和耐受性好的特点。虽然胶囊内镜在临床使用时间不常，但其检测的有效性逐渐的得到了医学界的认同，目前国内外许多著名的医院已经开始将胶囊内镜作为小肠疾病检测和诊断的首选设备。由于胶囊内镜平均在消化道内逗留8个小时，其摄像系统会自动拍摄全程消化道场景，平均每秒钟拍摄两幅，一例检查可采集50000-80000幅彩色的消化道图像数据。从胶囊内镜图像数据中筛查出含有可疑病变的图像对于临床医生来说，是一项任务繁重，从而导致阅片准确性较低。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供内窥镜图像识别方法、设备...
【技术保护点】
1.一种内窥镜图像识别方法，其特征在于，所述内窥镜图像识别方法包括以下步骤：/n获取待识别内窥镜图像信息，提取所述待识别内窥镜图像信息中的图像特征信息；/n将所述图像特征信息通过预设气泡区域识别模型进行气泡区域预测，得到所述待识别内窥镜图像信息中含有气泡区域的参考内窥镜图像信息；/n获取所述参考内窥镜图像信息中图像之间的相似概率信息；/n根据所述相似概率信息确定所述参考内窥镜图像信息中的目标内窥镜图像信息，以实现内窥镜图像的识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种内窥镜图像识别方法，其特征在于，所述内窥镜图像识别方法包括以下步骤：
获取待识别内窥镜图像信息，提取所述待识别内窥镜图像信息中的图像特征信息；
将所述图像特征信息通过预设气泡区域识别模型进行气泡区域预测，得到所述待识别内窥镜图像信息中含有气泡区域的参考内窥镜图像信息；
获取所述参考内窥镜图像信息中图像之间的相似概率信息；
根据所述相似概率信息确定所述参考内窥镜图像信息中的目标内窥镜图像信息，以实现内窥镜图像的识别。
2.如权利要求1所述的内窥镜图像识别方法，其特征在于，所述将所述图像特征信息通过预设气泡区域识别模型进行气泡区域预测，得到所述待识别内窥镜图像信息中含有气泡区域的参考内窥镜图像信息之前，所述方法还包括：
获取第一历史内窥镜图像信息；
提取所述第一历史内窥镜图像信息中含有气泡区域的图像信息和未含有气泡区域的图像信息；
将所述含有气泡区域的图像信息和未含有气泡区域的图像信息生成训练样本信息；
通过所述训练样本信息基于卷积神经网络模型进行训练，得到预设气泡区域识别模型。
3.如权利要求1所述的内窥镜图像识别方法，其特征在于，所述预设气泡区域识别模型包括主干特征提取网络、分支特征提取网络以及隐藏层特征提取网络；
所述将所述图像特征信息通过预设气泡区域识别模型进行气泡区域预测，得到所述待识别内窥镜图像信息中含有气泡区域的参考内窥镜图像信息，包括：
将所述图像特征信息通过所述主干特征提取网络进行特征提取，得到第一图像信息；
将所述第一图像信息通过分支特征提取网络进行特征提取，得到第二图像信息；
对所述第二图像信息进行分类预测，得到第一含有气泡区域的内窥镜图像信息；
将所述第一图像信息通过隐藏层特征提取网络进行特征提取，得到第三图像信息；
对所述第三图像信息进行分类预测，得到第二含有气泡区域的内窥镜图像信息；
在所述第一含有气泡区域的内窥镜图像信息与所述第二含有气泡区域的内窥镜图像信息一致时，将所述第二含有气泡区域的内窥镜图像信息作为所述待识别内窥镜图像信息中含有气泡区域的参考内窥镜图像信息。
4.如权利要求1至3中任一项所述的内窥镜图像识别方法，其特征在于，所述获取所述参考内窥镜图像信息中图像之间的相似概率信息，包括：
分别从所述参考内窥镜图像信息中选择预设窥镜图像信息；
将所述预设窥镜图像信息与所述参考内窥镜图像信息中的其他内窥镜图像信息组成成对图像块信息；
将所述成对图像块信息通过孪生网络模型进行计算，得到所述预设窥镜图像信息的相似度信息；
根据所述相似度信息得到相似概率信息。
5.如权利要求4所述的内窥镜图像识别方法，其特征在于，所述将所述成对图像块信息通过孪生网络模型进行计算，得到所述预设窥镜图像信息的相似度信息之前，所述方法还包括：
获取第二历史内...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘宁，胡怀飞，刘海华，刘李漫，
申请(专利权)人：中南民族大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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