一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：提取待检测图像的多种特征；将每种特征输入对应的图像检测模型中，得到该种特征对应的检测结果，基于多种特征对应的多个检测结果，确定待检测图像的检测结果。在本发明专利技术实施例中，可以通过多种特征来确定该待检测图像的检测结果，从而可以使得在确定待检测图像的检测结果时，综合考虑每种特征对待检测图像的影响，进而可以提高图像检测的性能。

【技术实现步骤摘要】
一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着图像检测算法的广泛应用，使用图像检测算法的智能设备也得到了广泛应用。在使用该智能设备对图像进行检测时，可以先将待检测图像输入至智能设备，然后智能设备可以采用内置的图像特征库识别该待检测图像的一种特征，然后基于识别出的该待检测图像的一种特征，确定出该待检测图像的检测结果。然而，由于不同的图像或者同一图像的不同区域具有不同种类的特征，而该不同种类的特征在表征图像时，具有不同的表现力，因此，如果采用单一的特征来表征图像，将使得对图像进行检测的检测结果参差不齐，不利于提高图像检测的性能。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现基于多种特征来对图像进行检测，提高图像检测的性能。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像检测方法，该方法包括：提取待检测图像的多种特征；将每种特征输入对应的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取待检测图像的多种特征；/n将每种特征输入对应的图像检测模型中，得到该种特征对应的检测结果；/n基于所述多种特征对应的多个检测结果，确定所述待检测图像的检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：
提取待检测图像的多种特征；
将每种特征输入对应的图像检测模型中，得到该种特征对应的检测结果；
基于所述多种特征对应的多个检测结果，确定所述待检测图像的检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每种特征输入对应的图像检测模型中，得到该种特征对应的检测结果，包括：
针对每种特征，将该种特征输入对应的图像检测模型，监测该种特征对应的图像检测模型是否在对应的时长阈值内输出检测结果；
如果是，获取在该种特征对应的预设时长阈值内输出的检测结果；
所述基于所述多种特征对应的多个检测结果，确定所述待检测图像的检测结果，包括：
基于在多个预设时长阈值内输出的检测结果，确定所述待检测图像的检测结果。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将每种特征输入对应的图像检测模型中，得到该种特征对应的检测结果之后，所述方法还包括：
统计每种特征的检测时长，其中，所述检测时长为从将该种特征输入至对应的图像检测模型至获得该种特征对应的检测结果之间的时长；
针对每种特征，在该种特征对应的检测时长小于或等于该种特征对应的时间阈值时，将该种特征对应的检测结果作为有效检测结果；
在该种特征对应的检测时长大于该种特征对应的时间阈值时，将该种特征对应的检测结果作为无效检测结果；
所述基于所述多种特征对应的多个检测结果，确定所述待检测图像的检测结果，包括：
基于所述多个检测结果中的多个有效检测结果，确定所述待检测图像的检测结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将该种特征输入对应的图像检测模型中，得到该种特征对应的检测结果之后，所述方法还包括：
将所述多种特征输入预设的通用图像检测模型，得到所述多种特征对应的综合检测结果，其中，所述预设的通用图像检测模型为采用包含有多种特征的训练样本进行训练得到的；
所述基于所述多种特征对应的多个检测结果，确定所述待检测图像的检测结果，包括：
基于所述多个检测结果和所述综合检测结果，确定所述待检测图像的检测结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测结果和所述综合检测结果为所述待检测图像与任一图像的相似度或属于任一分类的概率；
所述基于所述多个检测结果和所述综合检测结果，确定所述待检测图像的检测结果，包括：
在所述多个检测结果和所述综合检测结果中，选择与所述待检测图像的相似度最高的图像为所述待检测图像对应的目标图像；
或者，
在所述多个检测结果和所述综合检测结果中，选择最高概率对应的分类为所述待检测图像对应的目标分类。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测结果和所述综合检测结果为所述待检测图像与任一图像的相似度或属于任一分类的概率；
所述基于所述多个检测结果和所述综合检测结果，确定所述待检测图像的检测结果，包括：
基于预先设置的权值分别对每个所述检测结果和所述综合检测结果进行加权；
在多个加权后的检测结果和加权后的综合检测结果中，选择与所述待检测图像的相似度最高的图像为所述待检测图像对应的目标图像；或者，选择最高概率对应的分类为所述待检测图像对应的目标分类。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述多种特征输入预设的通用图像检测模型，得到所述多种特征对应的综合检测结果之前，所述方法还包括：
统计每种特征的检测时长，得到多个检测时长，其中，所述检测时长为从将该种特征输入至对应的图像检测模型至获得该种特征对应的检测结果之间的时长；
对所述多个检测时长进行比较，确定所述多个检测时长中的最大检测时长；
在所述最大检测时长大于预设时长总阈值时，执行所述将所述多种特征输入预设的通用图像检测模型，得到所述多种特征对应的综合检测结果的步骤，其中，所述预设时长总阈值为所述多种特征的总的时长阈值。


8.一种图像检测装置，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：田间，
申请(专利权)人：北京金山云网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11