电力计量装置故障抢修主动服务预警方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种电力计量装置故障抢修主动服务预警方法，包括步骤：一、基于电力计量装置大数据，对电力用户进行画像分析，将电力用户依重要性由高到低划分为关键用户、重要用户和普通用户三大类；二、构建电力计量装置故障识别模型，利用训练好的故障识别模型对电力计量装置进行高风险、中风险或低风险的故障风险预测，并将故障风险预测结果为高风险和中风险的电能计量装置作为疑似故障电能计量装置输出；三、结合第一步确定的电力用户重要性类别以及第二步输出的风险预测级别，相应确定各电力用户的电力计量装置故障抢修主动服务优先等级：由高到低划分为一至六级预警。本发明专利技术能提高供电部门电力计量装置抢修的预见性、针对性和工作效率。

【技术实现步骤摘要】
电力计量装置故障抢修主动服务预警方法
本专利技术涉及供电部门计量装置故障抢修
，具体涉及电力计量装置故障抢修主动服务预警方法。
技术介绍
随着经济发展的加快和人们生活质量的提高，对电力需求不断加剧，电力计量装置故障抢修是供电相关部门一项重要的业务，也是用户体验供电服务质量的一个重要方面。但由于窃电行为、系统干扰、外部环境等种种因素的影响导致计量装置容易出现各种故障问题。针对电力计量装置故障，供电部门传统做法是采用被动抢修方式处理，即接收到故障反馈后，才会安排相关运维人员上门查看故障情况和抢修，具体流程为：业务受理、勘察派工、现场勘查、计量装置故障处理、信息归档。传统的电力计量装置故障抢修模式，维修人员事先不知故障情况，现场查看再实施维修大大延长了维修时间，而且在抢修力量不足时也会造成电力用户停电时间过长。因而，研究更为高效的电力计量装置故障抢修和处理方法，显得必要。
技术实现思路
本专利技术的目的是：针对现有技术中存在的问题，提供一种电力计量装置故障抢修主动服务预警方法，该方法从智能化预测计量装置故障风险角度入手，结合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力计量装置故障抢修主动服务预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/n第一步，基于供电部门的电力计量装置大数据，对电力用户进行画像分析，将电力用户依重要性由高到低划分为关键用户、重要用户和普通用户三大类；/n第二步，构建电力计量装置故障识别模型，利用训练好的故障识别模型对电力计量装置进行高风险、中风险或低风险的故障风险预测，并将故障风险预测结果为高风险和中风险的电能计量装置作为疑似故障电能计量装置输出；/n第三步，结合第一步确定的电力用户重要性类别以及第二步输出的风险预测级别，相应确定各电力用户的电力计量装置故障抢修主动服务优先等级：由高到低划分为一至六级预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力计量装置故障抢修主动服务预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，基于供电部门的电力计量装置大数据，对电力用户进行画像分析，将电力用户依重要性由高到低划分为关键用户、重要用户和普通用户三大类；
第二步，构建电力计量装置故障识别模型，利用训练好的故障识别模型对电力计量装置进行高风险、中风险或低风险的故障风险预测，并将故障风险预测结果为高风险和中风险的电能计量装置作为疑似故障电能计量装置输出；
第三步，结合第一步确定的电力用户重要性类别以及第二步输出的风险预测级别，相应确定各电力用户的电力计量装置故障抢修主动服务优先等级：由高到低划分为一至六级预警。


2.根据权利要求1所述的电力计量装置故障抢修主动服务预警方法，其特征在于，所述第一步包括以下具体步骤：
①数据收集：从供电部门营销业务系统获取各电力用户的用户基本信息、用电行为、缴费行为、诉求行为共4个维度的信息数据表，并相应确定每个维度对应的指标变量；
②数据预处理：基于用户基本信息、用电行为、缴费行为、诉求行为四个维度分别对每张表格进行数据预处理，对源数据中的异常值、缺失值相应进行删除和填充操作；
③建立电力用户标签库：
对经所述步骤②预处理后的用户基本信息、用电行为、缴费行为、诉求行为四个维度基础数据，采用包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、可视化分析在内的传统统计分析方法，提取出电力用户价值较高的电力特征，并以所述四个维度作为用户标签库的维度框架，建立电力用户的标签库；
④基于K-Means算法对电力用户画像，按重要性由高到低的顺序将电力用户划分为关键用户、重要用户和普通用户：
对所述步骤③建立的标签库中的基本信息、用电行为、缴费行为、诉求行为四个维度数据，采用包括相关性分析、剔除不平衡指标、剔除离散型变量在内的操作，筛选出用电年限、运行容量、年均结算电量、峰谷电量系数、年均缴费次数、年均缴费金额六个聚类指标；然后利用拉依达准则拆分出由较大值数据组成的数据集，单独作为一类用户群体类型，定义为关键用户，剩下的数据集利用K-Means聚类算法聚为四类，并根据聚类中心特征分别定义为：重要用户、消费型-普通用户、忠诚型-普通用户、峰期型-普通用户；并将消费型-普通用户、忠诚型-普通用户、峰期型-普通用户归类统称为普通用户。


3.根据权利要求2所述的电力计量装置故障抢修主动服务预警方法，其特征在于，所述第一步的步骤①中，用户基本信息包含的指标变量有：城乡类别、用户分类、用电类别、供电电压、运行容量、用电年限、电源类型；用电行为包含的指标变量有：结算电量、结算电费、峰电量、平电量、谷电量、峰电费、平电费、谷电费、是否执行峰谷标志；缴费行为包含的指标变量有：缴费方式、缴费次数、缴费金额、逾期次数、欠费次数、欠费金额；诉求行为包含的指标变量有：诉求次数、诉求类...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷新博，王数，陆芸，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司，国网江苏省电力有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32