基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法技术

本发明专利技术涉及互联网大数据及港口能源调度领域，具体涉及基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，包括：获取内河港口的任务、车辆和电池信息；通过基于强化学习的整数规划‑批评者解法框架进行任务与车辆的匹配；构建以完成所有任务的收益最大、充电成本最小、电池容量老化率最低为目标的马尔科夫决策过程模型；通过深度强化学习算法求解马尔科夫决策过程模型；在目标任务分配方案和最优转运和充电调度方案中纳入信息交互需求，并完成内河港口的任务；执行信息统一交互方案，实现任务、车辆和电池之间的信息交互。本发明专利技术能够提高内河港口车辆转运和充电调度的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网大数据及港口能源调度领域，具体涉及基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法。

技术介绍

1、内河港口作为水陆交通的重要枢纽，在区域经济发展中扮演着至关重要的角色。它不仅是货物集散、中转的关键节点，还承担着连接内陆地区与沿海、国际市场的桥梁作用。随着全球经济的持续发展和贸易量的不断增长，内河港口的货物吞吐量日益攀升，其运营管理的复杂性和重要性也愈发凸显。

2、内河港口的转运任务具有多样性和复杂性的特点。一方面，内河港口需要处理各类货物的装卸、存储和转运，这些货物的特性各异，对转运设备和操作流程有着不同的要求。另一方面，港口还需根据货物的流向和运输需求，合理安排车辆的运输路线和时间，确保货物能够及时、准确地送达目的地。

3、随着电动汽车的发展，内河港口也开始逐步应用电动转运车辆，即转运车辆携带电池且需要去充电站充电，因此在内河港口的调度过程中，除了需要考虑任务分配外，还需考虑车辆转运和充电的规划和调度。目前，内河港口在转运任务分配时，缺乏对任务信息、车辆信息和电池信息的综合考虑，导致任务分配不合理。并且现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：通过基于强化学习的整数规划-批评者解法框架，结合任务信息、车辆信息和电池信息进行任务与车辆的匹配，得到目标任务分配方案的处理步骤如下：

3.如权利要求2所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：策略改进模型的目标函数表示为：

4.如权利要求1所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：初步信息交互关系包括：建立任务与车辆和电池之间的基础关联关系，即...

【技术特征摘要】

1.基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：通过基于强化学习的整数规划-批评者解法框架，结合任务信息、车辆信息和电池信息进行任务与车辆的匹配，得到目标任务分配方案的处理步骤如下：

3.如权利要求2所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：策略改进模型的目标函数表示为：

4.如权利要求1所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：初步信息交互关系包括：建立任务与车辆和电池之间的基础关联关系，即任务m与车辆b的匹配关系以及车辆b与电池的绑定关系。

5.如权利要求1所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：马尔科夫决策过程模型包括状态变量、动作空间和奖励函数：

6.如权利要求5所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：马尔科夫决策过程模型的状态转换过程表示为：

7.如权利要求1所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：通过构建电池老化量化模型来计算电池容量老化率；

8.如权利要求5所述的基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度方法，其特征在于：深度强化学习算法为actor-critic算法；

9.基于信息统一交互的内河港口车辆转运和充电调度系统，基于权利要求1中的基于信息统一交互的内河港口...

【专利技术属性】
技术研发人员：虞坚阳，刘凌燕，李敏，查姿伊，高海力，方斯顿，庄宇峰，霍政界，柴婷逸，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司，
类型：发明
国别省市：