【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全,具体是一种信息安全监管ai平台。
技术介绍
1、在当今网络信息安全领域,数据中心及服务器的信息安全管理面临诸多严峻挑战。
2、传统静态防御体系高度依赖规则引擎和特征库匹配,面对ai驱动的动态攻击,如变种勒索病毒和自动化钓鱼攻击时,显得力不从心。这些新型攻击手段不断变异和进化,传统防御体系难以快速适应并有效应对。在数据访问方面,直接调取数据库的方式使得攻击面暴露无遗,并且缺乏对访问请求的动态中继验证机制,这就为注入攻击提供了可乘之机,数据极易遭受窃取或篡改。在隐私保护层面,匿名化数据仅进行简单处理,在量子计算飞速发展的当下,已无法抵御量子计算带来的威胁,数据隐私随时可能泄露。其次,在模型训练过程中,数据来源合法性校验不足的问题普遍存在。例如,未经脱敏的敏感数据被用于ai训练,这不仅违反相关法律法规,还可能引发严重的数据安全事故,使企业和用户面临巨大的法律风险。
3、因此,亟需一种基于ai技术的信息安全监管技术来提高信息安全管理效率。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种信息安全监管AI平台,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的信息安全监管AI平台,其特征在于,所述量子密钥分发具体包括:
3.根据权利要求2所述的信息安全监管AI平台,其特征在于,所述多因子动态验证机制包括操作时序验证,所述操作时序验证具体包括:
4.根据权利要求1所述的信息安全监管AI平台,其特征在于,所述知识蒸馏模型为改进型GhostNet架构,所述改进型GhostNet架构的特征提取层采用量子启发的注意力机制。
5.根据权利要求4所述的信息安全监管AI平台,其特征在于,所述的量子启发的注意力机制,具体
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【技术特征摘要】
1.一种信息安全监管ai平台,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的信息安全监管ai平台,其特征在于,所述量子密钥分发具体包括:
3.根据权利要求2所述的信息安全监管ai平台,其特征在于,所述多因子动态验证机制包括操作时序验证,所述操作时序验证具体包括:
4.根据权利要求1所述的信息安全监管ai平台,其特征在于,所述知识蒸馏模型为改进型ghostnet架构,所述改进型ghostnet架构的特征提取层采用量子启发的注意力机制。
5.根据权利要求4所述的信息安全监管ai平台,其特征在于,所述的量子启发的注意力机制,具体为:
6.根据权利要求5所述的信息安全监管ai平台,其特征在于,所述改进型ghostnet架构的损失函数为:
7.根据权利要求1所述的信息安全监管ai平台,其特征在于,所述威胁图谱...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙虎,
申请(专利权)人:广东荣天世纪信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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