【技术实现步骤摘要】
人脸图像的显示方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理技术,尤其涉及深度学习、人脸识别技术,具体涉及一种人脸图像的显示方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
终端设备上可以设置摄像头,并通过摄像头实现拍摄功能。在现有技术中,一般采用,从当前帧图像上选择预设数量的关键点,如2个关键点,或者3个关键点,或者5个关键点,并基于选择出的关键点,将当前帧图像与参考脸图像对齐,而后输出下一帧人脸图像。然而专利技术人在实现本申请的过程中,发现至少存在如下问题:通过选择预设数量的关键点实现对齐,可能导致对齐的精度偏度,从而造成下一帧人脸图像失真的弊端。
技术实现思路
提供了一种用于提高输出精度较高的人脸图像的,人脸图像的显示方法、装置、设备及存储介质。根据第一方面,提供了一种人脸图像的显示方法,所述方法包括:确定当前帧人脸图像的偏转信息;根据所述偏转信息选择所述当前帧人脸图像的可见关键点;基于所述可见关键点,将所述当前帧人脸图像与预设的参考脸图像对齐; ...
【技术保护点】
1.一种人脸图像的显示方法,其特征在于,所述方法包括:/n确定当前帧人脸图像的偏转信息;/n根据所述偏转信息选择所述当前帧人脸图像的可见关键点;/n基于所述可见关键点,将所述当前帧人脸图像与预设的参考脸图像对齐;/n根据对齐后的当前帧人脸图像输出下一帧人脸图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像的显示方法,其特征在于,所述方法包括:
确定当前帧人脸图像的偏转信息;
根据所述偏转信息选择所述当前帧人脸图像的可见关键点;
基于所述可见关键点,将所述当前帧人脸图像与预设的参考脸图像对齐;
根据对齐后的当前帧人脸图像输出下一帧人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述偏转信息选择所述当前帧人脸图像的可见关键点包括:
根据所述偏转信息确定所述当前帧人脸图像的可见脸图像;
将从所述可见脸图像中选择关键点作为所述可见关键点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述可见脸图像为左脸图像,则所述可见关键点包括左眉角、左眼角、鼻尖、左嘴角及下巴中的至少三个。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述可见脸图像为右脸图像,则所述可见关键点包括右眉角、右眼角、鼻尖、右嘴角及下巴中的至少三个。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在所述确定当前帧人脸图像的偏转信息之前,所述方法还包括:
采集人脸图像的训练样本;
对所述训练样本的偏转信息进行标注;
根据标注后的训练样本生成预测模型;
以及,所述确定当前帧人脸图像的偏转信息包括:将所述当前帧人脸图像输入至所述预测模型,生成所述偏转信息。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述可见关键点将所述当前帧人脸图像与预设的参考脸图像对齐包括:
确定所述可见关键点与所述参考脸图像的关键点之间的位置转换信息;
根据所述位置转换信息将所述当前帧人脸图像与所述参考脸图像的关键点对齐。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述可见关键点与所述参考脸图像的关键点之间的位置转换信息包括:
确定所述可见关键点的坐标与所述参考脸图像的关键点的坐标之间的,旋转信息和平移信息;
从所述旋转信息和所述平移信息中,选取最小欧式距离的旋转参数和平移参数,其中,所述位置转换信息包括所述旋转参数和所述平移参数。
8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在所述基于所述可见关键点将所述当前帧人脸图像与预设的参考脸图像的关键点对齐之后,所述方法包括:
确定对齐后的当前帧人脸图像的中心;
根据所述中心和所述参考脸图像,调整对齐后的当前帧人脸图像的尺寸。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述中心和所述参考脸图像,调整对齐后的当前帧人脸图像的尺寸包括:
将所述中心移动至所述参考脸图像的中心位置;
以所述中心位置为固定点,将对齐后的前一帧人脸图像的尺寸调整至与所述参考脸图像的尺寸相同。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述以所述中心位置为固定点,将对齐后的前一帧人脸图像的尺寸调整至与所述参考脸图像的尺寸相同包括:
以所述中心位置为固定点,将对齐后的前一帧人脸图像进行放缩和/或平移处理,其中,放缩和/或平移处理后的前一帧人脸图像的尺寸与所述参考脸图像的尺寸相同。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,将对齐后的前一帧人脸图像进行放缩处理包括:
确定对齐后的前一帧人脸图像的包围框;
获取所述参考脸图像的包围框;
根据对齐后的前一帧人脸图像的包围框和所述参考脸图像的包围框,确定放缩值;
根据所述放缩值将对齐后的前一帧人脸图像进行放缩处理。
12.一种人脸图像的显示装置,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:康洋,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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