目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，涉及一种目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质；该方法包括：根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集；提取当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算病情数据信息之间的病情匹配度；根据大于等于预设病情匹配度阈值的病情数据信息之间的病情匹配度确定病情匹配度系数，将病情匹配度系数和就诊拥挤度系数进行计算；根据计算结果确定医疗点运作状态；生成当前在院人员信息合集对应的医疗资源饱和热力图；对医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于医疗点运作状态进行处理，根据处理结果能够合理地确定目标医疗点。

【技术实现步骤摘要】
目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
目前，医疗资源本身就相对紧张，而用户的症状也是各式各样，很可能出现某个医疗点（例如医院）的某诊室需要排队，而另一医疗点处理相同症状的诊室却有空余，这使得医疗资源的分配并不均匀。不仅如此，在一些特殊情况下，例如疫情期间，某个特殊症状对应的诊室需求量激增，而用户由于无法获取每个医疗点的具体情况，不仅会使得用户不能及时的救治，也会出现某些医疗点压力过大，而其他医疗点却较为空闲的情况，现有技术无法为用户合理地确定医疗点进行就诊。有鉴于此，如何提供一种能够合理为用户确定医疗点的方案，是本领域技术人员需要解决的。
技术实现思路
本专利技术提供一种目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供一种目标医疗点数据处理方法，应用于计算机设备，所述方法包括：根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集；提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度；判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度；若是，将大于所述预设病情匹配度阈值的病情匹配度对应的病情数据信息的参考在院用户添加至目标参考在院用户集合；通过查询预先设置的参考在院用户之间的预设人数容纳比，确定所述目标参考在院用户集合中包含的各个参考在院用户之间的当前人数容纳比；根据所述当前人数容纳比计算所述目标参考在院用户集合中包含的各个参考在院用户之间的就诊拥挤度；根据所述就诊拥挤度确定所述目标参考在院用户集合对应的就诊拥挤度系数；根据大于等于所述预设病情匹配度阈值的病情数据信息之间的病情匹配度确定病情匹配度系数，将所述病情匹配度系数和所述就诊拥挤度系数进行计算；根据计算结果确定医疗点运作状态；将所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的住址信息作为导航参考信息，并基于所述医疗点运作状态建立所述导航参考信息之间的优先推荐级别；生成所述当前在院人员信息合集对应的医疗资源饱和热力图；对所述医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于所述医疗点运作状态进行处理，根据处理结果确定目标医疗点目标医疗点。可选地，所述判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度的判断结果为否，还包括：根据所述病情匹配度确定所述医疗点运作状态。可选地，所述根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集步骤执行之后，所述提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度，并判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度步骤执行之前，还包括：将所述当前在院人员信息合集中包含的所述各个参考在院用户按照地理区域进行标准化处理，获得标准地址组成的标准当前在院人员信息合集；相应的，所述提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度，并判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度，包括：提取所述标准当前在院人员信息合集中包含的各个标准地址对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度，并判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度。可选地，所述对所述医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于所述医疗点运作状态进行处理，根据处理结果确定目标医疗点，包括：对所述医疗资源饱和热力图中包含的各个导航参考信息分配标签；将所述医疗点运作状态作为所述医疗资源饱和热力图的权重对携带有所述标签的导航参考信息进行处理，根据处理结果将标签相同且具有优先推荐级别的导航参考信息确定为目标导航参考信息集合；基于所述目标导航参考信息集合对应的目标用户集合确定所述目标医疗点。可选地，所述地理区域包括街道地理区域；相应的，所述将所述当前在院人员信息合集中包含的所述参考在院用户按照地理区域进行标准化处理，获得标准地址组成的标准当前在院人员信息合集，包括：将所述当前在院人员信息合集中包含的所述各个参考在院用户按照所述街道地理区域进行标准化处理，获得所述街道地理区域中包含的标准地址组成的所述标准当前在院人员信息合集。可选地，所述对所述医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于所述医疗点运作状态进行处理，根据处理结果确定目标医疗点，包括：根据医疗资源饱和热力图中的多个导航参考信息，建立多个导航参考信息之间的关联关系；在所述多个导航参考信息中选择第一导航参考信息，并根据所述第一导航参考信息与目标用户之间的匹配值，确定所述第一导航参考信息对应的医疗点运作状态；根据所述第一导航参考信息对应的医疗点运作状态、以及所述多个导航参考信息之间的关联关系，确定所述多个导航参考信息中、除所述第一导航参考信息之外的各第二导航参考信息对应的医疗点运作状态；所述第一导航参考信息对应的医疗点运作状态和所述第二导航参考信息对应的医疗点运作状态分别为一个距离指标，所述距离指标中的导航参考路径的匹配规则与所述目标用户的导航参考路径匹配规则相同，所述距离指标中的导航参考路径分别代表所述第一导航参考信息和所述第二导航参考信息分别匹配所述目标用户的置信度；根据所述各第二导航参考信息对应的医疗点运作状态，确定与所述目标人员对应的第二导航参考信息；当所述第二导航参考信息匹配所述目标用户的置信度达到置信度阈值时，将所述第二导航参考信息对应的医疗点作为所述目标医疗点。可选地，所述根据所述第一导航参考信息对应的医疗点运作状态、以及所述多个导航参考信息之间的关联关系，确定所述多个导航参考信息中、除所述第一导航参考信息之外的各第二导航参考信息对应的医疗点运作状态，包括：对于每个第二导航参考信息，根据与该第二导航参考信息预设的权重，分别确定该第二导航参考信息和每个与其相邻的导航参考信息之间的关联度；根据所述第二导航参考信息和每个与其相邻的导航参考信息之间的关联度、以及所述每个与其相邻的导航参考信息的医疗点运作状态，确定该第二导航参考信息的医疗点运作状态。第二方面，本专利技术实施例提供一种目标医疗点数据处理装置，应用于计算机设备，所述装置包括：获取模块，用于根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集；提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度；判断模块，用于判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度；若是，将大于所述预设病情匹配度阈值的病情匹配度对应的病情数据信息的参考在院用户添加至目标参考在院用户集合；计算模块，用于通过查询预先设置的参考在院用户之间的预设人数容纳比，确定所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标医疗点数据处理方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：/n根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集；/n提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度；/n判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度；/n若是，将大于所述预设病情匹配度阈值的病情匹配度对应的病情数据信息的参考在院用户添加至目标参考在院用户集合；/n通过查询预先设置的参考在院用户之间的预设人数容纳比，确定所述目标参考在院用户集合中包含的各个参考在院用户之间的当前人数容纳比；/n根据所述当前人数容纳比计算所述目标参考在院用户集合中包含的各个参考在院用户之间的就诊拥挤度；/n根据所述就诊拥挤度确定所述目标参考在院用户集合对应的就诊拥挤度系数；/n根据大于等于所述预设病情匹配度阈值的病情数据信息之间的病情匹配度确定病情匹配度系数，将所述病情匹配度系数和所述就诊拥挤度系数进行计算；/n根据计算结果确定医疗点运作状态；/n将所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的住址信息作为导航参考信息，并基于所述医疗点运作状态建立所述导航参考信息之间的优先推荐级别；/n生成所述当前在院人员信息合集对应的医疗资源饱和热力图；/n对所述医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于所述医疗点运作状态进行处理，根据处理结果确定目标医疗点目标医疗点。/n...

【技术特征摘要】
1.一种目标医疗点数据处理方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：
根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集；
提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度；
判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度；
若是，将大于所述预设病情匹配度阈值的病情匹配度对应的病情数据信息的参考在院用户添加至目标参考在院用户集合；
通过查询预先设置的参考在院用户之间的预设人数容纳比，确定所述目标参考在院用户集合中包含的各个参考在院用户之间的当前人数容纳比；
根据所述当前人数容纳比计算所述目标参考在院用户集合中包含的各个参考在院用户之间的就诊拥挤度；
根据所述就诊拥挤度确定所述目标参考在院用户集合对应的就诊拥挤度系数；
根据大于等于所述预设病情匹配度阈值的病情数据信息之间的病情匹配度确定病情匹配度系数，将所述病情匹配度系数和所述就诊拥挤度系数进行计算；
根据计算结果确定医疗点运作状态；
将所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的住址信息作为导航参考信息，并基于所述医疗点运作状态建立所述导航参考信息之间的优先推荐级别；
生成所述当前在院人员信息合集对应的医疗资源饱和热力图；
对所述医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于所述医疗点运作状态进行处理，根据处理结果确定目标医疗点目标医疗点。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度的判断结果为否，还包括：
根据所述病情匹配度确定所述医疗点运作状态。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集步骤执行之后，所述提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度，并判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度步骤执行之前，还包括：
将所述当前在院人员信息合集中包含的所述各个参考在院用户按照地理区域进行标准化处理，获得标准地址组成的标准当前在院人员信息合集；
相应的，所述提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度，并判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度，包括：
提取所述标准当前在院人员信息合集中包含的各个标准地址对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度，并判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于所述医疗点运作状态进行处理，根据处理结果确定目标医疗点，包括：
对所述医疗资源饱和热力图中包含的各个导航参考信息分配标签；将所述医疗点运作状态作为所述医疗资源饱和热力图的权重对携带有所述标签的导航参考信息进行处理，根据处理结果将标签相同且具有优先推荐级别的导航参考信息确定为目标导航参考信息集合；
基于所述目标导航参考信息集合对应的目标用户集合确定所述目标医疗点。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述地理区域包括街道地理区域；
相应的，所述将所述当前在院人员信息合集中包含的所述参考在院用户按照地理区域进行标准化处理，获得标准地址组成的标准当前在院人员信息合集，包括：
将所述当前在院人员信息合集中包含的所述各个参考在院用户按照所述街道地理区域进行标准化处理，获得所述街道地理区域中包含的标准地址组成的所述标准当前在院人员信息合集。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁成敏，梁燕露，杨乐忠，
申请(专利权)人：智博云信息科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44