基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法、系统及云平台技术方案

本公开涉及大数据及人工智能技术领域，特别涉及一种基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法、系统及云平台。本申请通过根据样本处理路径在数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹，进而根据关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹确定关键数据清单中选出的实时数据处理痕迹，使得在匹配多条数据时无需逐一选中每条数据，只需确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹即可一次性匹配多条数据，不仅提高了多条数据的匹配效率，降低了数据查询过程中的时间和方式成本，而且能够避免数据遗漏，进而有利于提高多条数据处理记录查询的效率。高多条数据处理记录查询的效率。高多条数据处理记录查询的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法、系统及云平台


[0001]本公开涉及大数据及人工智能
，特别涉及基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]用户在使用客户端，例如，匹配电话、个人数字助理、台式计算机、笔记本、智能设备中安装的应用程序时，会产生大量的使用痕迹，这些使用痕迹中可能包含有用户的相关数据，尤其是用户用于访问网络的一些应用程序。
[0003]随着用户频繁使用各应用程序，浏览器不断地记录用户的使用痕迹并写入硬盘或闪存，使得存储在硬盘或闪存的使用痕迹文件(例如，cookie文件)越来越大，包含的相关数据也越来越多。这样，在相关数据进行处理的后可能得到的数据不准确，就需要重新输入数据，从而浪费时间成本。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的上述
技术介绍
存在的技术问题，本公开提供了基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法、系统及云平台。
[0005]本申请提供了一种基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法，包括：若获得到针对实时处理数据集的数据处理记录，则匹配所述实时处理数据集对应的数据处理训练网络；根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在所述实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹；根据所述关键事件初始轨迹和所述关键事件终止轨迹确定所述关键数据清单中选出的实时数据处理痕迹，以对所述选出的实时数据处理痕迹进行查询。
[0006]优选地，根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在所述实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹，包括：根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，确定样本处理路径在所述关键数据清单中匹配的所述关键事件初始轨迹；基于所述数据处理训练网络上的预设轨迹，关联得到所述关键事件终止轨迹。
[0007]优选地，所述预设轨迹包括所述数据处理训练网络的基础轨迹；基于所述数据处理训练网络上的预设轨迹，关联得到所述关键事件终止轨迹，包括：将位于所述数据处理训练网络的基础轨迹，且与所述基础轨迹最适配的数据所在的轨迹作为所述关键事件终止轨迹。
[0008]优选地，根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在所述实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹，包括：
根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，确定样本处理路径在所述关键数据清单中分别匹配的所述关键事件初始轨迹和所述关键事件终止轨迹。
[0009]优选地，所述数据处理训练网络上匹配有标准匹配标识；根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，确定样本处理路径在所述关键数据清单中分别匹配的所述关键事件初始轨迹和所述关键事件终止轨迹，包括：检测样本处理路径对所述标准匹配标识的匹配方式，将所述标准匹配标识的最终轨迹作为所述关键事件终止轨迹；或检测样本处理路径对所述标准匹配标识的匹配方式，将所述标准匹配标识的最终轨迹作为所述关键事件初始轨迹；或检测样本处理路径对两个所述标准匹配标识的匹配方式，将两个所述标准匹配标识的最终轨迹分别作为所述关键事件初始轨迹和所述关键事件终止轨迹。
[0010]优选地，还包括：根据所述关键数据清单中选出的实时数据处理痕迹，将云平台的当前匹配记录内选出数据的查询状态转换为选中状态。
[0011]优选地，根据所述关键数据清单中选出的实时数据处理痕迹，将云平台的当前匹配记录内选出数据的查询状态转换为选中状态，包括：获取所述云平台的当前匹配记录内的最后一条实时数据处理痕迹；根据所述最后一条实时数据处理痕迹和选出的第一条实时数据处理痕迹在所述关键数据清单中的轨迹，确定应选中的数据记录区间；将所述数据记录区间内的实时数据处理痕迹的查询状态转换为选中状态。
[0012]优选地，获取所述云平台的当前匹配记录内的最后一条实时数据处理痕迹，包括：获取所述关键数据清单中描绘得到的数据识别痕迹；将所述关键数据清单中描绘得到的数据识别痕迹的轨迹空间坐标和所述当前匹配记录中的痕迹类型的轨迹空间坐标归一化到指定空间坐标系中，并去除被所述痕迹类型匹配的数据识别痕迹，得到查询后的数据识别痕迹；将所述查询后的数据识别痕迹中的最后一个数据识别痕迹所对应的数据作为所述最后一条实时数据处理痕迹。
[0013]本申请提供了一种基于大数据与人工智能的数据痕迹查询系统，包括数据处理设备和云平台，所述数据处理设备和所述云平台相互通信，所述云平台包括：数据处理记录模型，用于若获得到针对实时处理数据集的数据处理记录，则匹配所述实时处理数据集对应的数据处理训练网络；关键事件确定模型，用于根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在所述实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹；数据痕迹查询模型，用于根据所述关键事件初始轨迹和所述关键事件终止轨迹确定所述关键数据清单中选出的实时数据处理痕迹，以对所述选出的实时数据处理痕迹进行查询。
[0014]本申请提供了一种云平台，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用
于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现上述任一项所述的方法。
[0015]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
[0016]基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法、系统 及云平台，通过根据样本处理路径在数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹，进而根据关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹确定关键数据清单中选出的实时数据处理痕迹，使得在匹配多条数据时无需逐一选中每条数据，只需确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹即可一次性匹配多条数据，不仅提高了多条数据的匹配效率，降低了数据查询过程中的时间和方式成本，而且能够避免数据遗漏，进而有利于提高多条数据处理记录查询的效率。
[0017]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。
[0019]图1为本申请实施例所提供的基于大数据与人工智能的数据痕迹查询系统的架构示意图；图2为本申请实施例所提供的基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法的流程图；图3为本申请实施例所提供的基于大数据与人工智能的数据痕迹查询装置的功能模块框图。
具体实施方式
[0020]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[002本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与人工智能的数据痕迹查询方法，其特征在于，包括：若获得到针对实时处理数据集的数据处理记录，则匹配所述实时处理数据集对应的数据处理训练网络；根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在所述实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹；根据所述关键事件初始轨迹和所述关键事件终止轨迹确定所述关键数据清单中选出的实时数据处理痕迹，以对所述选出的实时数据处理痕迹进行查询。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在所述实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹，包括：根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，确定样本处理路径在所述关键数据清单中匹配的所述关键事件初始轨迹；基于所述数据处理训练网络上的预设轨迹，关联得到所述关键事件终止轨迹。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设轨迹包括所述数据处理训练网络的基础轨迹；基于所述数据处理训练网络上的预设轨迹，关联得到所述关键事件终止轨迹，包括：将位于所述数据处理训练网络的基础轨迹，且与所述基础轨迹最适配的数据所在的轨迹作为所述关键事件终止轨迹。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，在所述实时处理数据集的关键数据清单中确定关键事件初始轨迹和关键事件终止轨迹，包括：根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，确定样本处理路径在所述关键数据清单中分别匹配的所述关键事件初始轨迹和所述关键事件终止轨迹。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据处理训练网络上匹配有标准匹配标识；根据样本处理路径在所述数据处理训练网络上筛选的数据处理方式，确定样本处理路径在所述关键数据清单中分别匹配的所述关键事件初始轨迹和所述关键事件终止轨迹，包括：检测样本处理路径对所述标准匹配标识的匹配方式，将所述标准匹配标识的最终轨迹作为所述关键事件终止轨迹；或检测样本处理路径对所述标准匹配标识的匹配方式，将所述标准匹配标识的最终轨迹作为所述关键事件初始轨迹；或检测样本处理路径对两个所述标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：项鹏臻，闫博文，张洪艳，
申请(专利权)人：智博云信息科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：