【技术实现步骤摘要】
一种智能搜索排序系统
[0001]本专利技术属于智能搜索排序
，用于会议室，涉及一种智能搜索排序系统。
技术介绍
[0002]在传统搜索排序场景中，用户会输入关键词搜索。如图3所示，搜索引擎使用关键字，根据预设好的查询字段与单一匹配算法，在数据库中查找相关记录。命中相关记录后，通过预先存在行中的排序字段，完成排序。传统文本相关性算法无法满足多样业务字段分析场景。
[0003]根据分析，现有搜索方案存在以下客观缺点：
[0004]传统文本相关性算法无法满足多样业务字段分析场景。目前主流的文本相关性算法为tf
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idf算法，通过分析文本中的词频、逆向文件频率分析文本，命中相关记录。在逆向文件频率分析算法中，字段长度会作为重要因子参与运算，字段越长，相关度越弱。在具体业务场景中，不同的字段通常需要不同的相关算法，如：对于文章的标题、正文字段，进行关键字搜索时，需要关心关键词的词频与字段的长度。如果关键字出现频次越多、字段长度越短(tf
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idf认为越短则越重要)，则文档越相
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能搜索排序系统，其特征在于：在搜索引擎上开发相关性分析模块、排序算法模块和业务集成模块；所述相关性分析模块包括相关性算法单元和混合召回分析单元；所述相关性算法单元包括tf
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idf算法和与字段长度因子无关、权重定制的字段定制算法，搜索关键字在不同的字段上将通过预先配置的tf
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idf算法或字段定制算法进行记录召回，并通过混合召回分析单元进行综合运算；所述排序算法模块包括衰减算法、归一化算法和动态算分；所述衰减算法对业务实体进行衰减算分，所述归一化算法用于归一化运算得到最后排序值，所述动态算分根据业务字段，在运行时读取各因子，调用内置函数、脚本，运算得到最终分值；所述业务集成模块包括业务字段权重和业务参数输入；所述业务字段权重对不同的业务字段赋予不同计算权重，所述业务参数输入用于不同业务场景下输入不同的业务参数，搜索执行时将业...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰波，莫加龙，万乐园，张鼎浩，赵晞，张杰，龚连胜，杜在乾，
申请(专利权)人：成都美尔贝科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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