基于人工智能的大数据动态更新方法、系统 及云平台技术方案

本发明专利技术涉及大数据及数据更新技术领域，特别涉及基于人工智能的大数据动态更新方法、系统及云平台。本发明专利技术可通过数据区域范围的内容参数计算得到目标关键内容描述数据，目标关键内容描述数据根据内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到，因此可以反映样本业务行为数据的区域范围划分情况，故根据目标关键内容描述数据确定样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果的准确度较高，且能够有效地减少得到关键内容描述结果的所消耗的时间，因此缩短了动态数据更新的速率，提高了动态数据更新效率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的大数据动态更新方法、系统及云平台
本公开涉及大数据及数据更新
，特别涉及基于人工智能的大数据动态更新方法、系统及云平台。
技术介绍
大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着科学技术的不断发展，出现了各种各样的应用，例如，即时通讯应用、购物应用，游戏应用等，给用户的日常生活带来了极大便利。通常，应用在运行的过程中会不可避免地出现问题，当应用出现问题时，为了保证应用的正常运行，可以对应用进行动态更新，以解决应用出现的问题，提升用户的使用体验。然而，在实际应用中还缺少一种有效地方法可以实现对应用的动态更新。
技术实现思路
为改善相关技术中存在的上述
技术介绍
存在的技术问题，本公开提供了基于人工智能的大数据动态更新方法、系统及云平台。本申请提供了一种基于人工智能的大数据动态更新方法，所述方法的步骤，包括：获取待处理的样本业务行为数据；根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据，所述目标关键内容描述数据根据所述内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到；根据所述目标关键内容描述数据确定所述样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果；根据所述目标关键内容描述结果对所述样本业务行为数据进行动态数据更新。优选地，所述根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据的步骤，包括：确定所述样本业务行为数据中的当前内容节点，获取所述当前内容节点对应的目标适配内容节点的内容参数，作为初始内容参数；计算所述当前内容节点的内容参数与所述初始内容参数的误差，得到所述当前内容节点对应的内容参数误差；对所述样本业务行为数据中各个所述内容节点对应的内容参数误差进行整合，得到所述目标关键内容描述数据。优选地，确定所述当前内容节点对应的目标适配内容节点的步骤，包括：获取目标指标训练模型；获取所述目标指标训练模型上，所述当前内容节点对应的适配内容节点，作为所述目标适配内容节点。优选地，所述根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据的步骤，包括：将所述样本业务行为数据划分为多个类型，计算各个所述类型对应的内容指标，所述类型对应的内容指标根据所述类型对应的内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到；计算所述类型之间的内容指标误差，得到所述目标关键内容描述数据。优选地，所述计算所述类型之间的内容指标误差的步骤，包括：将第一类型对应的内容指标比较第二类型对应的内容指标，得到所述第一类型与所述第二类型之间的内容指标误差。优选地，所述根据所述目标关键内容描述数据确定所述样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果的步骤，包括：当所述目标关键内容描述数据满足第一描述结果策略时，确定所述样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果为最终结果，所述第一描述结果策略包括小于对应的第一描述结果的目标关键内容描述数据满足第一指标。优选地，所述根据所述目标关键内容描述数据确定所述样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果的步骤，包括：当所述目标关键内容描述数据满足第二描述结果策略时，确定所述样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果为划分，所述第二描述结果策略包括大于对应的第二描述结果的目标关键内容描述数据满足第二指标。优选地，所述根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据的步骤，包括：对所述样本业务行为数据进行划分，得到多个关键数据区域范围；计算各个所述关键数据区域范围对应的关键内容描述数据，得到所述目标关键内容描述数据，所述关键数据区域范围对应的内容指标根据所述关键数据区域范围对应的内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到。本申请提供了一种基于人工智能的大数据动态更新系统，包括数据输入设备和云平台，所述数据输入设备和所述云平台之间相互通信，所述云平台的步骤，包括：行为数据获取模块，用于获取待处理的样本业务行为数据；关键内容描述模块，用于根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据，所述目标关键内容描述数据根据所述内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到；描述结果确定模块，用于根据所述目标关键内容描述数据确定所述样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果；动态数据更新模块，用于根据所述目标关键内容描述结果对所述样本业务行为数据进行动态数据更新。本申请提供了一种云平台，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现权利要求1-8任一项所述的方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。基于人工智能的大数据动态更新方法、系统及云平台，可通过数据区域范围的内容参数计算得到目标关键内容描述数据，目标关键内容描述数据根据内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到，因此可以反映样本业务行为数据的区域范围划分情况，故根据目标关键内容描述数据确定样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果的准确度较高，且能够有效地减少得到关键内容描述结果的所消耗的时间，因此缩短了动态数据更新的速率，提高了动态数据更新效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。图1为本申请实施例所提供的基于人工智能的大数据动态更新系统的架构示意图；图2为本申请实施例所提供的基于人工智能的大数据动态更新方法的流程图；图3为本申请实施例所提供的基于人工智能的大数据动态更新装置的功能模块框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。为了便于对上述的基于人工智能的大数据动态更新方法、系统及云平台进行阐述，请结合初始图1，提供了本申请实施例所公开的基于人工智能的大数据动态更新系统100的通信架构示意图。其中，所述基于人工智能的大数据动态更新系统100可以包括数据输入设备200以及云平台300，所述数据输入设备200与所述云平台300通信连接。在具体的实施方式中，云平台300可以是台式电脑、平板电脑或者笔记本电脑能够实现数据处理以及数据通信的云平台，在此不作过多限定。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的大数据动态更新方法，其特征在于，所述方法的步骤，包括：/n获取待处理的样本业务行为数据；/n根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据，所述目标关键内容描述数据根据所述内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到；/n根据所述目标关键内容描述数据确定所述样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果；/n根据所述目标关键内容描述结果对所述样本业务行为数据进行动态数据更新。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的大数据动态更新方法，其特征在于，所述方法的步骤，包括：
获取待处理的样本业务行为数据；
根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据，所述目标关键内容描述数据根据所述内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到；
根据所述目标关键内容描述数据确定所述样本业务行为数据对应的目标关键内容描述结果；
根据所述目标关键内容描述结果对所述样本业务行为数据进行动态数据更新。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据的步骤，包括：
确定所述样本业务行为数据中的当前内容节点，获取所述当前内容节点对应的目标适配内容节点的内容参数，作为初始内容参数；
计算所述当前内容节点的内容参数与所述初始内容参数的误差，得到所述当前内容节点对应的内容参数误差；
对所述样本业务行为数据中各个所述内容节点对应的内容参数误差进行整合，得到所述目标关键内容描述数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述当前内容节点对应的目标适配内容节点的步骤，包括：
获取目标指标训练模型；
获取所述目标指标训练模型上，所述当前内容节点对应的适配内容节点，作为所述目标适配内容节点。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本业务行为数据对应的内容节点的内容参数计算得到目标关键内容描述数据的步骤，包括：
将所述样本业务行为数据划分为多个类型，计算各个所述类型对应的内容指标，所述类型对应的内容指标根据所述类型对应的内容节点的内容参数与初始内容参数的误差得到；
计算所述类型之间的内容指标误差，得到所述目标关键内容描述数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述类型之间的内容指标误差的步骤，包括：
将第一类型对应的内容指标比较第二类型对应的内容指标，得到所述第一类型与所述第二类型之间的内容指标误差。


6.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：项鹏臻，闫博文，张洪艳，
申请(专利权)人：智博云信息科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44