一种影像数据分析方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种影像数据分析方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取影像数据；对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征；将所述数字特征输入训练后的确定模型，确定所述影像数据对应的分析结果。该方法有效的对影像数据进行分析，提升确定影像数据的分析结果的效率，其影像数据分析方法可有效、实用应用于精神分裂的分析，有效的辅助临床医生对精神分裂症进行诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种影像数据分析方法、装置、终端设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种影像数据分析方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，越来越多的医用设备投入使用，如磁共振设备。磁共振设备是利用核磁共振现象制成的一类用于医学检查的成像设备。磁共振设备的成像是断层成像的一种，它利用磁共振现象从人体中获得电磁信号,并重建出人体信息。然而，目前仅能通过临床医生依据经验对医用设备的成像进行查看，并确定对应的分析结果，分析效率较低。
技术实现思路
本专利技术提供的一种影像数据分析方法、装置、终端设备及存储介质，有效的对影像数据进行分析，提升确定影像数据的分析结果的效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种影像数据分析方法，包括：获取影像数据；对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征；将所述数字特征输入训练后的确定模型，确定所述影像数据对应的分析结果。可选的，所述对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征，包括：将所述影像数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像数据分析方法，其特征在于，包括：/n获取影像数据；/n对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征；/n将所述数字特征输入训练后的确定模型，确定所述影像数据对应的分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种影像数据分析方法，其特征在于，包括：
获取影像数据；
对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征；
将所述数字特征输入训练后的确定模型，确定所述影像数据对应的分析结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征，包括：
将所述影像数据输入训练后的规范化模型，得到规范化后的影像数据；
确定所述规范化后的影像数据的数字特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述规范化后的影像数据为三维矩阵形式的数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
采用第一样本对训练规范化模型，得到训练后的规范化模型，所述第一样本对包括第一预设数量的历史影像数据和对应的历史规范化后的影像数据；
还包括：
采用第二样本对训练确定模型，得到训练后的确定模型，所述第二样本对包括第二预设数量的历史数字特征和对应的历史分析结果。


5.根据权利要求1所述的方法，所述确定模型由逻辑回归模型和支持向量机模型整合得到。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述数字特征输入训练后的确定模型，确定所述影像数据对应的分析结果，确定模型包括：
所述逻辑回归模型对所述数字特征进行降维处理，得到降维后的数字特征；
所述支持向量机模型对所述降维后的数字特征进行分类得到诊断指标数据；
生成对应所述诊断指标数据的分析结果。


7.一种基于如权利要求1至7所述的影像数据分析方法的精神分裂的分析方法，其特征在于，包括如下步骤:
S1、通过核磁共振设备采集获得临床磁共振扫描序列形成影像数据；
S2、对所述影像数据进行预处理，其预处理手段包括用头骨剥离算法去除影像数据中的头骨、基于头动6参数对头动进行矫正、用线性配准将影像数据配准到标准蒙特利尔神经科学研...

【专利技术属性】
技术研发人员：张斌，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：广东;44