【技术实现步骤摘要】
一种高精度地图数据最优生产流程计算方法及装置
本专利技术涉及地图生产领域，尤其涉及一种高精度地图数据最优生产流程计算方法及装置。
技术介绍
高精度地图数据应用于无人驾驶系统中，相对于传统电子导航地图，高精度地图包含要素多、质量要求高，在数据生产过程中往往涉及到质检、验收等环节。在大规模的量产情况下，合理的生产流程和资源投入能减少浪费，降低成本。由于人为因素影响及数据本身错误，需要通过作业员自检、质检人员质检以及后续抽查来保证数据质量。一般为了保障高精度地图数据生产的正确率，传统的质检和抽检过程会根据经验进行过量的人力资源和硬件资源的配置，从而造成地图生产流程中资源的浪费。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种高精度地图数据最优生产流程计算方法及装置，以解决现有高精度地图数据生产流程中资源浪费的问题。在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种高精度地图数据最优生产流程计算方法，包括：根据地图数据生产过程中的生产效率、质检效率和抽检效率，计算地图数据生产的总正确率；...
【技术保护点】
1.一种高精度地图数据最优生产流程计算方法，其特征在于，包括：/n根据地图数据生产过程中的生产效率、质检效率和抽检效率，计算地图数据生产的总正确率；/n根据所述总正确率、通过地图数据生产各环节检验的概率、各环节的流出产品量、质检小组数和样本抽检率，计算地图数据生产过程各环节的单位工作量，并结合地图数据生产过程各环节的单位生产成本，计算地图数据生产的总成本；/n在地图数据生产的总正确率满足预设要求、地图数据生产的总成本最小的约束条件下，通过枚举法和二次规划法求解最优生产流程。/n
【技术特征摘要】
1.一种高精度地图数据最优生产流程计算方法，其特征在于，包括：
根据地图数据生产过程中的生产效率、质检效率和抽检效率，计算地图数据生产的总正确率；
根据所述总正确率、通过地图数据生产各环节检验的概率、各环节的流出产品量、质检小组数和样本抽检率，计算地图数据生产过程各环节的单位工作量，并结合地图数据生产过程各环节的单位生产成本，计算地图数据生产的总成本；
在地图数据生产的总正确率满足预设要求、地图数据生产的总成本最小的约束条件下，通过枚举法和二次规划法求解最优生产流程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据地图数据生产过程中的生产效率、质检效率和抽检效率，计算地图数据生产的总正确率具体为：
根据公式(1)计算地图数据生产的总正确率：
其中，acc表示总正确率，α表示生产效率，即生产自检环节数据合格概率，β表示质检效率，即质检环节发现数据错误的概率，γ表示抽检效率，即抽检环节发现错误的概率，i为计数变量，k为质检通过的小组数，n为质检总小组数。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述总正确率、通过地图数据生产各环节检验的概率、各环节的流出产品量、质检小组数和样本抽检率，计算地图数据生产过程各环节的单位工作量具体为：
根据公式(2)、(3)、(4)分别计算地图数据生产过程各环节的单位工作量：
其中，Workload1表示生产自检环节的单位工作量，acc表示总正确率，output表示产品数据流出量，α表示生产效率，即生产自检环节数据合格概率，β表示质检效率，即质检环节发现数据错误的概率，Workload2表示质检环节的单位工作量，Workload3表示抽检环节的单位工作量，i为计数变量，k为质检通过的小组数，n为质检总小组数，r为样品抽检率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在地图数据生产的总正确率满足预设要求、地图数据生产的总成本最小的约束条件下还包括:
在地图数据生产的总正确率满足预设要求、样本抽检率在预设取值范围、预设地图数据生产的总成本最小的约束条件下。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述在地图数据生产的总正确率满足预设要求、地图数据生产的总成本最小的约束条件下，通过枚举法和二次规划法求解最优生产流程包括：
对质检通过的小组数、质检总小组数、样品抽检率的取值进行枚举，计算地图数据生产的总正确率满足预设要求下，地图数据生产成...
【专利技术属性】
技术研发人员：何凯，凃娟娟，陈欣，刘奋，
申请(专利权)人：武汉中海庭数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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