基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像，并根据人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库；定时对单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库；通接收目标人脸图像信息和目标时间信息；根据目标时间信息，从处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据标的人脸图像和拍摄时间建立目标人脸图像对应的来访数据集合。该方案缩短了聚类和清除的耗时，极大地提高了检索效率和输出准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机通信
，尤其涉及一种基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
传统的案场人脸识别风控系统都是将所有的人脸图片数据存入一个人脸库当中，每天对该库做人脸图聚类，以及对不满足人脸识别标准的图片进行清除等操作，当用户上传图片使用来访轨迹检索功能时，系统则输出人脸库中最相似的10张图片和来访时间。随着时间的推移，人脸库容量不断增大：一方面，每天的聚类和清除任务耗时越来越长，系统效率大大降低；另一方面，做轨迹检索时，检索耗时变长，人脸错识率提高或轨迹不完整；最后，为了保证系统运行效率，即使在磁盘容量充足的情况下也要进行清库操作，比如时定删除3个月至6个月之前的人脸图数据。因此检索来访轨迹的耗时越来越长，致使检索效率低下。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质。一种基于人脸识别的来访检索方法，所述方法包括：根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像，并根据所述人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库；定时对所述单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库；接收目标人脸图像信息和目标时间信息；根据所述目标时间信息，从所述处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对所述每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与所述目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据所述标的人脸图像和所述拍摄时间建立所述目标人脸图像对应的来访数据集合。在其中一个实施例中，所述根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像之后，所述并根据所述人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库之前，还包括：建立一个员工人脸库，所述员工人脸库中包括所有员工的人脸图像；基于所述员工人脸库的人脸图像，对所述拍摄的人脸图像进行相似比对，得到相似度；当所述相似度符合预设值时，则将所述拍摄的人脸图像删除。在其中一个实施例中，所述定时对所述单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库，具体为：计算所述单位时间人脸库中所有人脸图像之间的相似度，将所述相似度符合预设值的人脸图像聚合至同一集合中；选择集合中人脸图像数量大于预设值的集合作为目标集合；基于所述目标集合，根据所述预选的特征因素对所述目标集合中每一人脸图像进行评选，将所述评选不符合预设标准的人脸图像删除，得到处理后的单位时间人脸库。在其中一个实施例中，所述计算所述单位时间人脸库中所有人脸图像之间的相似度，将所述相似度符合预设值的人脸图像聚合至同一集合中之后，还包括：根据预选的特征因素对每一集合中的人脸图像逐一进行评选，选取评分最高的三张图作为每一集合的特征图。在其中一个实施例中，所述接收目标人脸图像信息和目标时间信息之后，还包括：对接收到的所述目标人脸图像信息进行标准化处理，得到标准化的目标人脸图像。在其中一个实施例中，所述根据所述目标时间信息，从所述处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对所述每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与所述目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据所述标的人脸图像和所述拍摄时间建立所述目标人脸图像对应的来访数据集合之后，还包括：将所述目标人脸图像对应的来访数据集合进行显示。一种基于人脸识别的来访检索装置，包括建库模块、处理模块、接收模块和匹配模块，其中：所述建库模块用于，根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像，并根据所述人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库；所述处理模块用于，定时对所述单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库；所述接收模块用于，接收目标人脸图像信息和目标时间信息；所述匹配模块用于，根据所述目标时间信息，从所述处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对所述每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与所述目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据所述标的人脸图像和所述拍摄时间建立所述目标人脸图像对应的来访数据集合。在其中一个实施例中，所述装置还包括还包括显示模块：所述显示模块用于，将所述目标人脸图像对应的来访数据集合进行显示。一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述各个实施例中所述的客户行为分析方法的步骤。一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述各个实施例中所述的客户行为分析方法的步骤。上述基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质，基于拍摄时间建立多个单位时间人脸库，只需对每个单位时间人脸库建成后，定时聚类和清除处理一次，缩短了聚类和清除任务的耗时；且检索时多个线程同时对多个目标单位时间人脸库进行检索，便不会为了检索效率而需要用户再进行定期清理人脸库，可以更长时间的保留抓拍到的人脸图像数据；再者多线程同时处理，也极大地提高检索效率和输出准确度，使得磁盘使用率最大化。附图说明图1为一个实施例中基于人脸识别的来访检索方法的流程示意图；图2为一个实施例中基于人脸识别的来访检索装置的结构框图；图3是一个实施例中设备的内部结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术做进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于人脸识别的来访检索方法，包括以下步骤：S110根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像，并根据人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库。具体地，先在案场进行人脸识别装置的部署，这里的人脸识别装置可以是高清摄像头，也可以是高拍仪，即高速拍照扫描仪，该人脸识别装置可以拍摄到处于该装置拍摄范围内人的人脸图像。人脸识别装置会将拍摄到的人脸图像上传到服务器中，服务器在接收到人脸图像后，会基于拍摄时间，对人脸图像分类，然后建立单位时间人脸库。优选的，可以以一天时间为单位，建立人脸图像库，这样建立的单位时间人脸库将同一天拍摄的图片纳入一个单位时间人脸库。在一个实施例中，在根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像之后，在并根据人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库之前，还包括：建立一个员工人脸库，员工人脸库中包括所有员工的人脸图像；基于员工人脸库的人脸图像，对拍摄的人脸图像进行相似比对，得到相似度；当相似度符合预设值时，则将拍摄的人脸图像删除。具体地，先在服务器中，建立一个员工人脸库，这里的员工人脸库中存放的是所有员工的人脸图。在人脸识别装置拍摄到人脸图像时，会将该人脸图像传输至服务器中，服务器会调取员工人脸库中的所有的员工人脸图像与该拍摄的人脸图像进行对比，得到每一次对比的相似度，如果存在一张员工人脸图像与该拍摄的人脸图像的相识度达到了预设值，那么则说明该拍摄的人脸图像为该员工人脸图像对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的来访检索方法，其特征在于，包括：/n根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像，并根据所述人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库；/n定时对所述单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库；/n接收目标人脸图像信息和目标时间信息；/n根据所述目标时间信息，从所述处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对所述每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与所述目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据所述标的人脸图像和所述拍摄时间建立所述目标人脸图像对应的来访数据集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的来访检索方法，其特征在于，包括：
根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像，并根据所述人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库；
定时对所述单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库；
接收目标人脸图像信息和目标时间信息；
根据所述目标时间信息，从所述处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对所述每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与所述目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据所述标的人脸图像和所述拍摄时间建立所述目标人脸图像对应的来访数据集合。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像之后，所述并根据所述人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库之前，还包括：
建立一个员工人脸库，所述员工人脸库中包括所有员工的人脸图像；
基于所述员工人脸库的人脸图像，对所述拍摄的人脸图像进行相似比对，得到相似度；
当所述相似度符合预设值时，则将所述拍摄的人脸图像删除。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定时对所述单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库，具体为：
计算所述单位时间人脸库中所有人脸图像之间的相似度，将所述相似度符合预设值的人脸图像聚合至同一集合中；
选择集合中人脸图像数量大于预设值的集合作为目标集合；
基于所述目标集合，根据所述预选的特征因素对所述目标集合中每一人脸图像进行评选，将所述评选不符合预设标准的人脸图像删除，得到处理后的单位时间人脸库。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述单位时间人脸库中所有人脸图像之间的相似度，将所述相似度符合预设值的人脸图像聚合至同一集合中之后，还包括：
根据预选的特征因素对每一集合中的人脸图像逐一进行评选，选取评分最高的三张图作为每一集合的特征图。


5.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琦，宋卫东，
申请(专利权)人：重庆锐云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50