【技术实现步骤摘要】
共享可迁移多场景特征的雷达抗干扰快速决策系统和方法
本专利技术涉及雷达抗干扰
，具体涉及一种共享可迁移多场景特征的雷达抗干扰快速决策系统和方法。
技术介绍
现代干扰环境下，雷达面临的一项主要威胁是干扰机等电磁干扰设备产生的有源干扰，即干扰设备通过侦察环境中的雷达信号并进行截获，针对性地产生干扰信号以扰乱、降低雷达的探测能力。当前有源干扰手段主要有三种：1)噪声压制干扰；2)欺骗(假目标)干扰；3)压制欺骗组合干扰。有源干扰大多来源于精心设计的干扰设备，具有干扰性强，雷达信号截获率高，干扰模式多变不易识别等特点，极易造成巨大的军事、人员损失，目前雷达抗干扰的基本思路是由人工分析、破解相应干扰设备的干扰模式和设计针对性的抗干扰措施，这一思路对已知的干扰模式是有效的，但在实际对抗中有源干扰方式复杂多变，其干扰手段也极可能是未知和难以掌控的，另外，雷达抗干扰机制设计、维护难度大，所需人工成本高，且大多只对单一干扰模式有效，面对复杂的组合干扰模式时并不能很好的识别出真实目标。由于电磁干扰环境的日益复杂性，以及中国普遍缺乏...
【技术保护点】
1.一种共享可迁移多场景特征的雷达抗干扰决策方法，其特征在于，包括：/n步骤1，在多个干扰场景中选定一个干扰场景，记作第一干扰场景；/n步骤2，在第一干扰场景中初始化第一特征提取模块和第一决策模块；/n步骤3，在第一干扰场景中通过第一雷达与干扰环境的不断对抗交互来收集第一对抗数据并存储至第一共享数据存储模块；/n步骤4，根据第一干扰场景中收集的对抗数据对第一特征提取模块和第一决策模块进行自主学习，并将学习完备的第一特征提取模块和第一决策模块的参数进行保存；/n步骤5，在多个未被标记的干扰场景中选定优先级最大的另一个干扰场景，记作第二干扰场景；/n步骤6，在第二干扰场景中初始...
【技术特征摘要】
1.一种共享可迁移多场景特征的雷达抗干扰决策方法，其特征在于，包括：
步骤1，在多个干扰场景中选定一个干扰场景，记作第一干扰场景；
步骤2，在第一干扰场景中初始化第一特征提取模块和第一决策模块；
步骤3，在第一干扰场景中通过第一雷达与干扰环境的不断对抗交互来收集第一对抗数据并存储至第一共享数据存储模块；
步骤4，根据第一干扰场景中收集的对抗数据对第一特征提取模块和第一决策模块进行自主学习，并将学习完备的第一特征提取模块和第一决策模块的参数进行保存；
步骤5，在多个未被标记的干扰场景中选定优先级最大的另一个干扰场景，记作第二干扰场景；
步骤6，在第二干扰场景中初始化第二特征提取模块、适配模块、场景识别模块和第二决策模块；
步骤7，在第二干扰场景中通过第二雷达与干扰环境的不断对抗交互收集第二对抗数据并存储至第二共享数据存储模块，其中，第二对抗数据的数据量小于第一对抗数据的数据量；
步骤8，利用在第一干扰场景和第二干扰场景中收集的对抗数据，对第二干扰场景中的适配模块、第二决策模块和场景识别模块进行自主学习，第二特征提取模块从第一特征提取模块共享数据，并将学习完备的模块参数进行保存；
步骤9，第二干扰场景中的适配模块、第二决策模块和场景识别模块学习完备后，对场景识别模块进行删除处理；
步骤10，判断多个干扰场景中是否还有剩余未被标记过的干扰场景，是则重复步骤5-10，无剩余场景则结束。
2.根据权利要求1所述的共享可迁移多场景特征的雷达抗干扰决策方法，其特征在于，步骤3中，每次的对抗数据至少包括第一雷达在干扰环境中接收到的回波信息、采取的抗干扰策略、执行抗干扰策略后干扰环境给予的反馈和执行抗干扰策略后下一步接收到的回波信息。
3.根据权利要求1所述的共享可迁移多场景特征的雷达抗干扰决策方法，其特征在于，步骤4中，第一决策模块依据第一特征提取模块输出的特征进行策略决策，在对第一特征提取模块和第一决策模块进行学习时可以采用深度强化学习算法对模块进行学习。
4.根据权利要求2所述的共享可迁移多场景特征的雷达抗干扰决策方法，其特征在于，步骤7中，每次的对抗数据至少包括第二雷达在干扰环境中接收到的回波信息、采取的抗干扰策略、执行策略后干扰环境给予的反馈和执行策略后下一步接收到的回波信息。
5.根据权利要求1所述的共享可迁移多场景特征的雷达抗干扰决策方法，其特征在于，步骤8中，第二特征提取模块、适配模块和第二决策模块共同完成第二干扰场景下的抗干扰策略决策，其中，适配模块用于对第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：李爽，刘驰，王占健，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。