一种基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法及系统技术方案

技术编号:25753442 阅读:43 留言:0更新日期:2020-09-25 21:03
本发明专利技术公开了一种基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法及系统,包括,利用待测试的卡车底盘构建卡车底盘结构模型;输入卡车底盘的动力学参数,驱动卡车底盘结构模型仿真运行,并输出卡车底盘的振源频率数据和噪音分贝数据;对LSSVM进行训练和参数优化,设定精度要求和阈值,训练完成后输出预测模型;将振源频率数据和噪音分贝数据导入预测模型内,获得卡车底盘的噪音振源异常位置。本发明专利技术通过建模仿真技术获得卡车底盘各部件位置的噪音分贝数据和振源频率数据,直观的分析底盘部件可能产生NVH异常的位置,对于研究底盘NVH具有重大意义,节省了构造异常NVH底盘的人力、物力和财力,有利于消除噪音污染源,提升驾驶舒适度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法及系统
本专利技术涉及汽车工程
,尤其涉及一种基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法及系统。
技术介绍
随着生活水平的提高,人们对于卡车的噪声、振动和舒适性要求越来越高,为了提高车辆的舒适性,世界各大汽车公司都对车内噪声水平制定了严格的控制标准,车辆的NVH问题是国际汽车各大整车制造业和零部件企业关注的问题之一,据统计,卡车约有三分之一的故障问题是和车辆的NVH问题有关,而各大公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。对于卡车而言,NVH问题是处处存在的,卡车在路面行驶过程中,会受到路面、发动机等多种因素的限制,导致整车或者是车身局部的振动问题,若振动频率超过一定标准,会严重影响到驾驶员的驾驶舒适感及卡车上装载物质的安全性,其中,问题产生的来源又可分为发动机NVH、车身NVH和底盘NVH三大部分,卡车底盘是支承、安装发动机及其各部件、总成,形成卡车的整体造型,并接受发动机的动力,使卡车产生运动,保证正常行驶,而卡车底盘的振源噪声对于卡车整体的舒适度影响是极其重要的。要改善汽车的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法,其特征在于:包括,/n利用待测试的卡车底盘构建卡车底盘结构模型;/n输入所述卡车底盘的动力学参数,驱动所述卡车底盘结构模型仿真运行,并输出所述卡车底盘的振源频率数据和噪音分贝数据;/n对LSSVM进行训练和参数优化,设定精度要求和阈值,训练完成后输出预测模型;/n将所述振源频率数据和所述噪音分贝数据导入所述预测模型内,获得所述卡车底盘的噪音振源异常位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法,其特征在于:包括,
利用待测试的卡车底盘构建卡车底盘结构模型;
输入所述卡车底盘的动力学参数,驱动所述卡车底盘结构模型仿真运行,并输出所述卡车底盘的振源频率数据和噪音分贝数据;
对LSSVM进行训练和参数优化,设定精度要求和阈值,训练完成后输出预测模型;
将所述振源频率数据和所述噪音分贝数据导入所述预测模型内,获得所述卡车底盘的噪音振源异常位置。


2.如权利要求1所述的基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法,其特征在于:训练所述LSSVM之前还包括,
采集所述卡车底盘的相关数据分别构建训练集、测试集和验证集。


3.如权利要求2所述的基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法,其特征在于:包括,
构建所述训练集包括,采集近五年的所述卡车底盘噪音振源相关数据;
构建所述测试集包括,采集近两年的所述卡车底盘噪音振源相关数据;
构建所述验证集包括,采集待测试的所述卡车底盘噪音振源相关数据。


4.如权利要求1所述的基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法,其特征在于:输入所述动力学参数包括,
整车质量m、转动惯量Iz、轴距L、质心到前轴距离a、质心到后轴距离b、前轮侧偏刚度Kf、后轮侧偏刚度Kr。


5.如权利要求1或4所述的基基于卡车底盘噪音振源的异常位置定位方法,其特征在于:输出所述振源频率数据和所述噪音分贝数据,包括,
根据卡车底盘真实结构在建模格式中构建所述卡车底盘结构模型;
将所述卡车底盘结构模型从所述建模格式导入仿真格式,并依次输入所述卡车底盘的相关动力学参数;
所述仿真格式利用输入的所述动力学参数调整相应的约束副并作用至所需仿真的所述卡车底盘结构模型内;
启动软件内的检查指令,分别检测所述卡车底盘结构模型是否符合仿真运行要求条件;
若为否,则窗口弹出错误示意,提醒无法实现仿真的错误内容,待修改调整至符合要求,若为是,则所述仿真程序直接驱动所述卡车底盘结构模型进行仿真计算;
所述仿真计算在模拟所述卡车底盘结构模型运行的同时,利用虚拟技术实时统计运行过程中的NVH数据并定位到产生所述NVH的噪音振源;
所述卡车底盘结构模型仿真运行10分钟后分别输出此区间内产生所述NVH数据的所述振源频率数据和所述噪音分贝数据。

【专利技术属性】
技术研发人员:何水龙汤涛许恩永王衍学向家伟
申请(专利权)人:桂林电子科技大学东风柳州汽车有限公司北京建筑大学
类型:发明
国别省市:广西;45

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