确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及程序及存储介质制造方法及图纸

在本公开中提供一种确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及程序以及存储介质。其中，所述方法包括：获取图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从图像数据中提取第一特征，第一模型是以机器学习方式进行训练，且使用第二模型从图像数据中提取第二特征，第二模型是基于预先配置的数据处理算法构建的；及基于第一特征及第二特征来确定特征数据。本公开解决了由人工智能识别的特征可能与人类识别的特征不一致的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及程序及存储介质
本公开涉及图像识别领域，尤其涉及一种确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及程序以及存储介质。
技术介绍
目前，可使用各种方法来进行图像识别，且这些方法中的一种是使用人工智能(artificialintelligence，AI)的方法。目前，人工智能(AI)技术广泛应用于包括图像识别在内的各个领域。其中，人工智能技术被应用于图像识别，以代替人类处理大量的图像信息。对人来说，图像刺激会影响感觉器官。在图像识别中，人们不仅需要进入感官的信息，还需要存储在存储器中的信息。只有通过将当前信息与存储的信息进行比较的过程，才能实现图像识别。人工智能技术可基于人类识别能力进行输出，并处理、分析及理解图像，以识别不同模式的各种目标及物体。人工智能技术可代替人类自动处理大量图像信息，以解决人类在识别方面的生理缺陷问题，从而部分地代替人脑来工作。此外，人工智能可从图像数据中提取人们不知道或生理上不能识别的特征。然而，在使用人工智能进行图像识别的情况下，人工智能识别的特征可能与人类识别的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定图像数据的特征数据的方法，包括：/n获取所述图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从所述图像数据中提取所述第一特征，所述第一模型是以机器学习方式来训练，且使用第二模型从所述图像数据中提取所述第二特征，所述第二模型是基于预先配置的数据处理算法构建的；及/n基于所述第一特征及所述第二特征来确定所述特征数据。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种确定图像数据的特征数据的方法，包括：
获取所述图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从所述图像数据中提取所述第一特征，所述第一模型是以机器学习方式来训练，且使用第二模型从所述图像数据中提取所述第二特征，所述第二模型是基于预先配置的数据处理算法构建的；及
基于所述第一特征及所述第二特征来确定所述特征数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述图像数据的特征包括以下步骤中的一者：
从所述图像数据中提取所述第一特征，且从所述图像数据的所述第一特征所在的特征区域中提取所述第二特征；
从所述图像数据中提取所述第二特征，且从所述图像数据的所述第二特征所在的特征区域中提取所述第一特征；以及
针对全部所述图像数据提取所述第一特征及所述第二特征。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述第一特征及所述第二特征来确定所述特征数据包括：
基于所述第一特征与所述第二特征的比较结果，为所述第一特征或所述第二特征分配标签以作为所述特征数据。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述第一特征及所述第二特征来确定所述特征数据包括：
如果所述第一特征不同于所述第二特征，则分别为所述第一特征及所述第二特征分配第一标签及第二标签以分别作为第一特征数据及第二特征数据；及
如果所述第一特征相同于所述第二特征，则为所述第一特征或所述第二特征分配第三标签以作为第三特征数据。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，
所述特征数据表征所述图像数据的亮度特征、颜色特征、纹理特征、形状特征或空间关系特征。


6.一种确定图像数据的特征数据的装置，包括：
获取区段，用于获取所述图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从所述图像数据中提取所述第一特征，所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗田真嗣，
申请(专利权)人：欧姆龙株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP