【技术实现步骤摘要】
一种交互式导盲系统
本技术属于导盲系统
,涉及一种交互式导盲系统。
技术介绍
近年来,随着计算机科学技术的发展,在新的智能技术方法深度学习的巨大推动下,人工智能的各项技术,譬如语音识别技术、图像识别技术、数据挖掘技术等都有了实质性的发展并且成功地应用在多项产品中。深度学习是目前计算机视觉领域研究的重点和热点,也是解决复杂环境问题中常用的方法之一。计算机视觉作为人类科学技术发展历史上的一个里程碑,对智能技术的发展起到举足轻重的作用,毋庸置疑地受到了学术界以及工业界的广泛关注。在现有的深度学习方法中,神经网络在目标检测方面取得了很好的成果。目前,在市面上出现的智能化导盲系统,主要是基于红外线辅助以导盲杆帮助盲人出行,没有实现智能的交互性,基本还是依靠盲人自己的判断去决定,事故率较高。最近兴起的盲人智能眼镜需要配人工客服远程实现交互,难以达到普遍推广使用,而且成本高,耗费资源多,受网络限制较大。目前,已有部分低功耗目标检测网络取得跟常用目标检测网络相近的准确度与精确度,但是所需的计算资源已大幅减小,这使得在便 ...
【技术保护点】
1.一种交互式导盲系统,其特征在于,包括中央处理器及与其相连的深度相机、高端语音合成装置、麦克风和电源,其中:/n中央处理器:用于系统控制、目标检测、路径规划、语音识别和信号传递;/n深度相机:用于对当前场景进行图像采集,生成RGB图像与深度图;/n高端语音合成装置:用于对所述中央处理器输出的语音信息进行合成,播放寻物结果或道路规划情况;/n麦克风:用于采集用户语音信息,并将采集的用户语音信息传送给所述中央处理器;/n电源:用于给所述中央处理器供电。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种交互式导盲系统,其特征在于,包括中央处理器及与其相连的深度相机、高端语音合成装置、麦克风和电源,其中:
中央处理器:用于系统控制、目标检测、路径规划、语音识别和信号传递;
深度相机:用于对当前场景进行图像采集,生成RGB图像与深度图;
高端语音合成装置:用于对所述中央处理器输出的语音信息进行合成,播放寻物结果或道路规划情况;
麦克风:用于采集用户语音信息,并将采集的用户语音信息传送给所述中央处理器;
电源:用于给所述中央处理器供电。
技术研发人员:彭文杰,余菲,林坤阳,林泽锋,郑东润,范智博,罗家祥,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:新型
国别省市:广东;44
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