【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，可用于分析大气中高 速飞行的导弹和飞机的光学头罩与来流之间形成的气动光学效应，为图像校正、控制湍流 提供基础。
技术介绍
高速成像制导导弹和飞机等在大气层内高速飞行时，光学头罩周围会形成高速复杂流 场，致使目标光波通过高速流场时光波相位发生改变，目标图像产生偏移、模糊、抖动和 能量衰减，这种现象称为气动光学效应。气动光学效应的研究重点之一是畸变波前同湍流 涡动力学特性之间的关系。按照湍流的涡旋学说，湍流的脉动与混合主要由大尺度的涡结 构造成，具有高度的各向异性，且其流动、演变具有重复性和可预测性；小尺度涡几乎是 各向同性的，而且不同流动的小尺度涡有许多共性。大尺度涡造成了大部分的密度脉动， 在光学传输中造成了大部分的相位脉动，是影响气动光学传输效应的主要因素。因此要按 照不同的涡结构尺度建立精确的光学传输模型，就必须进行涡结构的识别。涡结构识别的关键在于特征提取和分类器设计。传统的涡结构识别方法，在特征提取 方面通常是依据小波变换具有多分辨分析特性，直接进行小波分解，利用小波系数矩阵作 为特征量使得特征冗余多，计算量大在分类器设计方面传统方法通常...
【技术保护点】
一种基于小波变换和支持向量机的涡结构识别方法，其特征在于包括下列步骤：（１）利用小波变换对描述涡结构的折射率进行小波分解，得到不同尺度上的小波系数矩阵。（２）对小波系数矩阵进行特征提取，小波系数矩阵的统计量作为涡结构的特征值。（３）根据所提取特征值，利用支持向量机的方法建立最佳分类判别函数，其建立准则采用利用风险最小化原则。（４）利用步骤（３）建立的最佳分类判别函数，重复步骤（１）、（２）对涡结构样本进行涡结构识别。（５）利用小波反变换进行大、小尺度涡重建。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨照华，房建成，吴琳，冯浩楠，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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