一种生物质热电厂机组热负荷多目标优化调度方法技术

一种生物质热电厂机组热负荷多目标优化调度方法，同时考虑生物质热电厂机组热负荷优化调度中的生产经济性成本函数和污染物排放成本函数，建立生物质热电厂机组热负荷分配时必须满足的功率平衡约束及功率范围约束，先分别求解生物质热电厂燃料消耗量和污染物排放量的最小值，然后定义多目标理想点非线性规划问题，最后利用数值优化函数fmincon计算得到各机组热负荷。本发明专利技术方法的优点是理解简单，通用性强，能同时兼顾生物质热电厂机组热负荷多目标优化调度的经济性目标和污染物排放目标。

【技术实现步骤摘要】
一种生物质热电厂机组热负荷多目标优化调度方法
本专利技术属于生物质热电联产系统控制领域，涉及一种生物质热电厂机组热负荷多目标优化调度方法。技术背景生物质热电厂能够合理处置农林废弃物，不但能解决环境污染问题，改善生态环境，而且能减少资源浪费，优化我国能源供应结构，是国家大力发展的生物质资源化综合利用的一种重要方式。热电厂通常采用“以热定电”，热负荷高低决定了机组的运行负荷，但工业热负荷普遍存在着昼夜波动性大的特点，要求机组负荷也随之调节。在保持用热参数稳定的前提下，多台机组之间的负荷分配将直接影响机组运行效率和经济性。与此同时，在国家“超低排放”环保政策驱动下，生物质热电厂的氮氧化物、硫化物等主要污染物的排放仍需严格控制。为保证生物质热电厂的经济性目标和污染物排放目标，一个关键技术是生物质热电厂机组热负荷多目标优化调度。经过对现有关于生物质热电厂机组热负荷调度方法文献的检索发现，目前生物质热电厂机组热负荷调度方法主要有：传统单目标调度方法、加权多目标调度方法和基于遗传算法和粒子群算法的进化调度方法。传统单目标调度方法是只考虑生物质热电联产经济本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生物质热电厂机组热负荷多目标优化调度方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/n1)、采用燃料消耗量表示生物质热电厂机组热负荷调度的经济性目标，污染物排放量表示生物质热电厂机组热负荷调度的污染物排放目标，记指标I为生物质热电厂的机组总数，建立生物质热电机组的燃料消耗量目标函数和污染物排放量目标函数，分别参见式(1)和式(2)：/n

【技术特征摘要】
1.一种生物质热电厂机组热负荷多目标优化调度方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
1)、采用燃料消耗量表示生物质热电厂机组热负荷调度的经济性目标，污染物排放量表示生物质热电厂机组热负荷调度的污染物排放目标，记指标I为生物质热电厂的机组总数，建立生物质热电机组的燃料消耗量目标函数和污染物排放量目标函数，分别参见式(1)和式(2)：






其中，fG表示生物质热电厂燃料消耗量，fW表示生物质热电厂污染物排放量；变量xi表示生物质热电厂第i台机组的热功率，单位为MW；变量Gi表示生物质热电厂第i台机组的燃料消耗量，单位为g/(kW·h)；变量Wi表示生物质热电厂第i台机组的烟气污染物(包含SO2、NOx)排放量，单位为mg/m3；参数ai,1、ai,2和ai,3分别为生物质热电厂第i台机组的燃料消耗特性系数，单位分别为g/(kW·h·(MW)2)、g/(kW·h·MW)、g/(kW·h)；参数bi,1、bi,2、bi,3和bi,4分别为生物质热电厂第i台机组的污染物排放特性系数，单位分别为mg/(m3·(MW)3)、mg/(m3·(MW)2)、mg/(m3·MW)、mg/m3，特性系数通过现场数据拟合计算得到；
2)、记指标Ie、Ic和Ih分别为生物质热电厂的发电机组、热电联产机组和供热机组的数量，建立用电负荷总需求与发电总功率平衡等式方程、用热负荷总需求与供热总功率平衡等式方程和各机组发热功率不等式约束方程，分别参见式(3)、(4)和(5)：






Pi,min...

【专利技术属性】
技术研发人员：何德峰，罗捷，李廉明，朱威，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33