【技术实现步骤摘要】
一种利用迭代软阈值的变压器状态振声检测信号滤波方法和系统
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种变压器振声检测信号的滤波方法和系统。
技术介绍
随着智能电网的高速发展，电力设备安全稳定运行显得尤其重要。目前，对超高压及以上电压等级的电力设备开展运行状态检测，尤其是对异常状态的检测显得愈加重要和迫切。电力变压器作为电力系统的重要组成部分，是变电站中最重要的电气设备之一，其可靠运行关系到电网的安全。一般而言，变压器的异常状态可分为铁芯异常与绕组异常。铁芯异常主要表现为铁芯饱和，绕组异常通常包括绕组变形、绕组松动等。变压器异常状态检测的基本原理是提取变压器运行中的各特征量，分析、辨识并跟踪特征量以此监测变压器的异常运行状态。检测方法按照接触程度可分为侵入式检测和非侵入式检测；按照是否需停机检测可分为带电检测和停电检测；按照检测量类型可以分为电气量法和非电气量法等。相比而言，非侵入式检测可移植性强，安装更方便；带电检测不影响变压器运行；非电气量法与电力系统无电气连接，更为安全。当前变压器运行状态的常用检测方法中，包括检...
【技术保护点】
1.所述一种利用迭代软阈值的变压器状态振声检测信号滤波方法，其特征在于，包括：/n步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；/n步骤102求取平均矩阵B的N个特征值γ
【技术特征摘要】
1.所述一种利用迭代软阈值的变压器状态振声检测信号滤波方法，其特征在于，包括：
步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；
步骤102求取平均矩阵B的N个特征值γ1,γ2,···,γN。其中，N为所述信号序列S的长度；所述平均矩阵B的求取公式为B＝[S-m0]T[S-m0]。其中，m0为所述信号序列S的均值；
步骤103对所有所述特征值γ1,γ2,···,γN进行截断，得到所有所述特征值的更新值。截断方法为：如果第i个所述特征值γi小于σ0ln(SNR+1)/N，则将第i个所述特征值γi的值重置为0。其中，σ0为所述信号序列S的均方差；SNR为所述信号序列S的信噪比；
步骤104求取软阈值序列x的初始值x0＝S-m0；
步骤105求取迭代步长tk，求取公式为其中，ΔT为所述信号序列S的采样间隔；
步骤106求取判断矢量gk，求取公式为gk＝xk-1+tkAT(S-Axk-1)；其中A为系统矩阵，所述系统矩阵A的计算公式为A＝diag[γi]N×N；
步骤107判断所述判断矢量gk的第j个元素是否大于判断阈值λ，得到第一判断结果。如果所述第一判断结果显示所述第j个元素大于所述判断阈值λ，则所述第j个元素的值重置为如果所述第一判断结果显示所述第j个元素等于所述判断阈值λ，则所述第j个元素的值重置为0；如果所述第一判断结果显示所述第j个元素小于所述判断阈值λ，则所述第j个元素的值重置为其中所述判断阈值λ的计算公式为λ＝σ0ln[SNR+1]；
步骤108求取所述软阈值序列x的第k步值xk，求取公式为xk＝gk；
步骤109求取相邻误差e，求取公式为e＝|xk-xk-1|；
步骤110判断所述相邻误差e是否大于或等于预设阈值ε0，得到第二判断结果。如果所述第二判断结果显示所述相邻误差e大于或等于所述预设阈值ε0，则返回所述步骤105、所述步骤106、所述步骤107、所述步骤108、所述步骤109和所述步骤110，所述迭代控制参数k的值加1；直至所述第二判断结果显示所述逼近误差e小于所述预设阈值ε0。所述预设阈值为ε0＝0.001；
步骤111记录滤除了噪声的信号序列SNEW，具体为SNEW＝xk。
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