【技术实现步骤摘要】
一种面向电网气象灾害的应急物资需求预测方法及系统
本专利技术涉及电网气象灾害应急处置
，尤其涉及一种面向电网气象灾害的应急物资需求预测方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。自然灾害引发的电网突发事件具有不确定性、复杂性、紧迫性等特点，影响应急救援物资需求的不确定性。电网突发事件对社会经济的危害较为严重，应急决策人员需要根据事件发生的情况以最高的效率制定应急救援方案，合理调度应急人员及物资，尽可能满足现场需求。应急物资需求预测的准确性，直接关系到电网抢修方案的确定、应急资源的有效配置和投资的经济性。现有的应急物资预测方法多采用模糊数学、神经网络、案例推理等方法搭建数学模型。基于网络模型的预测算法取得了一定的预测效果，然而在实际运用中，由于不同地区环境因素和设备因素的不同，其预测精度很难满足现场需求。现有的案例推理与智能算法结合的预测方法对数据样本要求较高，在处理多属性样本数据时存在权重确定主观化等问题，同时无法满足物资预测随突发事故演化而变化的...
【技术保护点】
1.一种面向电网气象灾害的应急物资需求预测方法，其特征在于，包括：/n获取当前时刻电网事故发生时的气象数据、设备数据、地理环境数据及事故规模数据；或者当前时刻事故未发生时的气象数据、设备数据及地理环境数据；/n将所述数据输入到包含输入信息与输出信息关联关系的预测网络，输出当前的物资需求预测结果；/n其中，包含输入信息与输出信息关联关系的预测网络通过构建的事故-物资需求案例集，对应急物资需求预测模型进行训练得到；/n所述事故-物资需求案例集以处理后的历史时刻电网事故发生时的气象数据、设备数据和地理环境数据，以及事故规模数据作为案例输入，以实际物资需求量数据作为案例输出；/n所...
【技术特征摘要】
1.一种面向电网气象灾害的应急物资需求预测方法，其特征在于，包括：
获取当前时刻电网事故发生时的气象数据、设备数据、地理环境数据及事故规模数据；或者当前时刻事故未发生时的气象数据、设备数据及地理环境数据；
将所述数据输入到包含输入信息与输出信息关联关系的预测网络，输出当前的物资需求预测结果；
其中，包含输入信息与输出信息关联关系的预测网络通过构建的事故-物资需求案例集，对应急物资需求预测模型进行训练得到；
所述事故-物资需求案例集以处理后的历史时刻电网事故发生时的气象数据、设备数据和地理环境数据，以及事故规模数据作为案例输入，以实际物资需求量数据作为案例输出；
所述应急物资需求预测模型基于深度置信网络构建。
2.如权利要求1所述的一种面向电网气象灾害的应急物资需求预测方法，其特征在于，所述气象数据包括风力、降水量和降雪量的考虑累积效应的时序信息数据，以及气温、湿度和雷击故障时刻的精细化气象信息；
所述设备数据包括设备电压等级、运行年限、技术状态和设备消缺率信息；
所述地理环境数据包括海拔高度和高程值信息数据；
所述事故规模数包括各电压等级线路和设备损毁情况数据；
所述物资需求量数据包括事故抢修任务所需的各类物资实际需求种类和数量。
3.如权利要求1所述的一种面向电网气象灾害的应急物资需求预测方法，其特征在于，所述气象数据包括考虑累积作用的时序气象信息和事故发生时的瞬时气象信息；考虑累积效应的时序气象信息以多元回归分析方法进行处理，对事故发生时刻前设定时间的气象信息进行采样，根据最小二乘估计法计算得具有累积效应的气象信息。
4.如权利要求1所述的一种面向电网气象灾害的应急物资需求预测方法，其特征在于，对于电网事故发生时的设备数据进行处理的过程，包括：
获取设备运行年限、电压等级、设备自身安全系数、技术状态、运行缺陷、故障停运率参数；
根据危险指数法，对上述设备因素的参数进行量化；
根据主成分分析法，对量化后的设备因素进行降维和处理，得到适合作为输入因素的设备因素。
5.如权利要求1所述的一种面向电网气象灾害的应急物资需求预测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：丛伟，邱吉福，杨天佑，李志泰，陈明，安树怀，魏振，时翔，史蕾玚，孙振海，柴庆发，
申请(专利权)人：山东大学，国网山东省电力公司青岛供电公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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