一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法技术

本发明专利技术涉及一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法，属于煤矿安全技术领域，包括获取第j个班次的瓦斯监控分钟均值数据；计算第j班次瓦斯监控数均值；计算第i分钟瓦斯监控数据的k分钟移动均值；计算第i分钟瓦斯监控数据的m分钟移动均值；计算第j个班次内k分钟移动均值的最大值；计算第j个班次内m分钟移动均值的最大值；计算第j个班次内k分钟最大瓦斯解吸量；计算第j个班次内m分钟最大瓦斯解吸量；计算第j班次内k分钟或m分钟瓦斯解吸量与第j班次瓦斯涌出总量之间的比值；计算第j班次内k分钟瓦斯解吸量与m分钟瓦斯解吸量之间的比值；计算第j班次内k分钟移动均值的最大值与m分钟移动均值的最大值之间的比值；最终判识。

【技术实现步骤摘要】
一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法
本专利技术属于煤矿安全
，涉及一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法。
技术介绍
瓦斯灾害是对矿井生产危害程度最大的灾害之一，严重威胁着煤矿安全生产，矿井瓦斯监测是预防瓦斯灾害的重要手段，而安全监测信息的处理与利用也成为了瓦斯灾害预防与控制技术体系中的重要方向。煤矿井下重要地点和区域是瓦斯监测的关键位置，传感器以设定监测周期源源不断的向监控主机传输瓦斯监测数据，从而为以大数据处理为手段的安全信息利用创造了基础条件。通过对大量瓦斯监测数据处理来提取瓦斯涌出规律，进而分析瓦斯涌出异常对于瓦斯灾害的预防有着重要的现实意义。目前的瓦斯监测数据处理与利用研究主要集中在监测数据处理方法、瓦斯灾害信息特征提取和潜在规律挖掘等方面，研究较多采用了时间序列分析方法，主要包括回归分析法、灰色理论与方法、混沌理论、分形理论与方法、机器学习方法、信息融合等等。时间序列分析方法本身的缺陷是没有考虑到通风巷道中瓦斯流动特征，并且针对短期瓦斯浓度预测的精度难以控制，现有方法大多以单一监测点瓦斯监测数据形成的时间序列为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：获取第j个班次的瓦斯监控分钟均值数据X

【技术特征摘要】
1.一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：获取第j个班次的瓦斯监控分钟均值数据X1、X2、Xi…、XN，N为班次分钟数；
S2：计算第j班次瓦斯监控数均值Xj,ave；
S3：计算第i分钟瓦斯监控数据的k分钟移动均值Xi,k,ave；
S4：计算第i分钟瓦斯监控数据的m分钟移动均值Xi,m,ave；
S5：计算第j个班次内k分钟移动均值的最大值Xj,k,ave,max；
S6：计算第j个班次内m分钟移动均值的最大值Xj,m,ave,max；
S7：计算第j个班次内k分钟最大瓦斯解吸量；
S8：计算第j个班次内m分钟最大瓦斯解吸量；
S9：计算第j班次内k分钟或m分钟瓦斯解吸量与第j班次瓦斯涌出总量之间的比值Wj,k、Wj,m；
S10：计算第j班次内k分钟瓦斯解吸量与m分钟瓦斯解吸量之间的比值Sj,k,m；
S11：计算第j班次内k分钟移动均值的最大值与m分钟移动均值的最大值之间的比值Tj,k,m；
S12：判识：当第j个班次瓦斯总量相对足够小时，认为监控传感器故障或工作面未作业；当Wj,k，Wj,m较小或Sj,k,m趋于Tj,k,m趋于1时，认为工作面传感器故障或工作面未作业；当Wj,k，Wj,m较大或趋势增大时、Sj,k,m、Tj,k,m增大或趋势增大时，认为瓦斯异常可能性增加或瓦斯灾害、突出危险增加、透气性降低，反之亦然。


2.根据权利要求1所述的利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法，其特征在于：步骤S2中所述计算第j班次瓦斯监控数均值Xj,ave，公式为：





3.根据权利要求1所述的利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：文光才，赵旭生，孙东玲，邹云龙，邓敢博，徐雪战，蒲阳，刘文杰，程晓阳，覃木广，岳俊，宋志强，闫凯，
申请(专利权)人：中煤科工集团重庆研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50