数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:25524291 阅读:18 留言:0更新日期:2020-09-04 17:13
本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取待检测账单中的待检测数据列、待检测账单的标识、待检测数据列的标识;根据至少一个历史账单确定待检测数据列对应的第一数据列;根据第一数据列和待检测数据列,确定待检测数据列是否存在异常,从而可以提高数据检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着保险业务的不断发展,账单报销的数量也不断增加,提高账单报销的效率,提升用户体验的前提是确保账单录入系统的准确性。现有技术中,账单录入人员将账单录入系统后,需要账单录入人员人工自查,检查账单数据是否存在错误。若发现录入错误,则账单录入人员对其进行修改。目前这种人工检测数据的方法存在准确性较低的问题。申请内容本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,从而可以提高数据检测的准确性。第一方面,本申请提供了一种数据处理方法,包括:获取待检测账单中的待检测数据列、待检测账单的标识、待检测数据列的标识;根据至少一个历史账单确定待检测数据列对应的第一数据列,至少一个历史账单的标识与待检测账单的标识相同,且第一数据列的标识与待检测数据列的标识相同;根据第一数据列和待检测数据列,确定待检测数据列是否存在异常。由于本申请实现的是自动数据检测,而不是通过人工自查的方法对数据进行检测,从而提高了数据检测的准确性,并且也提高了数据检测效率。可选的,根据第一数据列和待检测数据列,确定待检测数据列是否存在异常,包括:若第一数据列的数据类型为非空类型,且待检测数据列中不存在数据项值,则确定待检测数据列存在异常。通过该方法能够确定非空类型的待检测数据列是否存在异常。可选的,还包括:若第一数据列的数据类型为非空类型,且待检测数据列中不存在数据项值,则发出告警信息,以提示用户输入错误,以使用户输入数据项值,从而提高了数据处理设备的可靠性。可选的,根据第一数据列和待检测数据列,确定待检测数据列是否存在异常,包括:若第一数据列的数据类型为枚举型,且待检测数据列中的数据项值存在不属于第一数据列的数据项值,则确定待检测数据列存在异常。通过该能够确定枚举类型的数据列是否存在异常。可选的,还包括:若第一数据列的数据类型为枚举型,且待检测数据列中的数据项值存在不属于第一数据列的数据项值,则计算待检测数据列中的数据项值与第一数据列中各个数据项值的距离;若第一数据列中存在与待检测数据列中的数据项值小于预设距离的数据项值,则发送告警信息,以提示用户输入错误,且正确输入值为第一数据列中与待检测数据列中的数据项值小于预设距离的数据项值,以使用户输入正确的数据项值,从而提高了数据处理设备的可靠性。可选的,根据第一数据列和待检测数据列,确定待检测数据列是否存在异常,包括:若第一数据列的数据类型为数值型,则判断待检测数据列中的各个数据项值是否在数值范围内;若待检测数据列中存在数据项值不在数值范围内,则确定待检测数据列存在异常。通过该方法能够确定数值型的数据列是否存在异常。可选的,还包括:若第一数据列的数据类型为数值型,则判断待检测数据列中的各个数据项值是否在数值范围内;若待检测数据列中存在数据项值不在数值范围内,则发送告警信息,提示用户输入错误,以使用户输入正确的数据项值,从而提高了数据处理设备的可靠性。可选的,根据至少一个历史账单确定待检测数据列对应的第一数据列之前,还包括:获取至少一个历史账单;判断第二数据列是否为非空类型,第二数据列为根据至少一个历史账单确定的账单中的任一个数据列;若第二数据列为非空类型,判断第二数据列是否为枚举型或者数值型;若第二数据列为枚举型,则获取第二数据列中的数据项值;若第二数据列为数值型,则获取第二数据列对应的数值范围。即通过对历史账单进行分析,得到历史账单的数据规则,基于此,数据处理设备判断待检测账单是否具有历史账单的数据规则,以检测待检测账单中的数据是否存在异常。可选的,判断第二数据列是否为非空类型,包括:获取第二数据列中非空值的个数;获取第二数据列的行数;若第二数据列中非空值的个数与第二数据列的行数的比值大于第一预设阈值,则确定第二数据列为非空类型。通过该方法能够确定数据列是否为非空类型。可选的,判断第二数据列是否为枚举型,包括:获取第二数据列中唯一值的个数;获取第二数据列的行数;若第二数据列中唯一值的个数与第二数据列的行数的比值小于第二预设阈值,则确定第二数据列为枚举型。通过该方法能够判断数据列的数据类型是否为枚举型。可选的,获取第二数据列对应的数值范围,包括:确定第二数据列中的最大值和最小值;计算在第二数据列中,最小值和最大值之间的所有数据的平均值和标准差;根据最大值、最小值、平均值和标准差确定数值范围。通过该方法能够确定数值型的数据列的数值范围。可选的,根据最大值、最小值、平均值和标准差确定数值范围,包括:根据公式(1)确定数值范围,[min(MIN,MEAN-2×SD),max(MAX,MEAN+2×SD)](1)其中,MIN表示最小值,MEAN表示平均值,MAX表示最大值,SD表示标准差。下面将提供图像识别装置、设备、存储介质、程序产品,其效果可参考上述的图像识别方法对应的效果,下面对此不再赘述。第二方面,本申请提供一种数据处理装置,包括:获取模块,用于获取待检测账单中的待检测数据列、待检测账单的标识、待检测数据列的标识。确定模块,用于根据至少一个历史账单确定待检测数据列对应的第一数据列,至少一个历史账单的标识与待检测账单的标识相同,且第一数据列的标识与待检测数据列的标识相同。判断模块,用于根据第一数据列和待检测数据列,确定待检测数据列是否存在异常。第三方面,本申请提供一种数据处理设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面或第一方面的可选方式的数据处理方法。第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面或第一方面的可选方式的数据处理方法。本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,通过对历史账单进行分析,来确定历史账单的数据规则,判断待检测账单中的数据是否具有历史账单的数据规则,以检测待检测账单中的数据是否存在异常。由于本申请实现的是自动数据检测,而不是通过人工自查的方法对数据进行检测,从而提高了数据检测的准确性,并且也提高了数据检测效率。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程图;图2为本申请一实施例提供的待检测账单的示意图;图3为本申请一实施例提供的历史账单A的示意图;图4为本申请一实施例提供的历史账单B的示意图;图5为本申请一实施例提供的整合账单C的示意图;图6为本申请一实施例提供的界面示意图;图7为本申请另一实施例提供的界面示意图;图8为本申请再一实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:/n获取待检测账单中的待检测数据列、所述待检测账单的标识、所述待检测数据列的标识;/n根据至少一个历史账单确定所述待检测数据列对应的第一数据列,所述至少一个历史账单的标识与所述待检测账单的标识相同,且所述第一数据列的标识与所述待检测数据列的标识相同;/n根据所述第一数据列和所述待检测数据列,确定所述待检测数据列是否存在异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取待检测账单中的待检测数据列、所述待检测账单的标识、所述待检测数据列的标识;
根据至少一个历史账单确定所述待检测数据列对应的第一数据列,所述至少一个历史账单的标识与所述待检测账单的标识相同,且所述第一数据列的标识与所述待检测数据列的标识相同;
根据所述第一数据列和所述待检测数据列,确定所述待检测数据列是否存在异常。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一数据列和所述待检测数据列,确定所述待检测数据列是否存在异常,包括:
若所述第一数据列的数据类型为非空类型,且所述待检测数据列中不存在数据项值,则确定所述待检测数据列存在异常。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一数据列和所述待检测数据列,确定所述待检测数据列是否存在异常,包括:
若所述第一数据列的数据类型为枚举型,且所述待检测数据列中的数据项值存在不属于所述第一数据列的数据项值,则确定所述待检测数据列存在异常。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述第一数据列的数据类型为枚举型,且所述待检测数据列中的数据项值存在第一数据项值,则计算所述第一数据项值与所述第一数据列中各个数据项值的距离,所述第一数据项值为所述待检测数据列中不属于所述第一数据列的数据项值;
若所述第一数据列中存在与所述第一数据项值的距离小于预设距离的数据项值,则发送告警信息,以提示用户输入错误,且正确输入值为所述第一数据列中与所述第一数据项值的距离小于预设距离的数据项值。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一数据列和所述待检测数据列,确定所述待检测数据列是否存在异常,包括:
若所述第一数据列的数据类型为数值型,则判断所述待检测数据列中的数据项值是否在所述第一数据列对应的数值范围内;
若所述待检测数据列中的数据项值不在所述数值范围内,则确定所述待检测数据列存在异常。...

【专利技术属性】
技术研发人员:钟彦
申请(专利权)人:泰康保险集团股份有限公司泰康养老保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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