基于大数据技术的油井数据管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据技术的油井数据管理系统。该系统分为数据采集、数据上传、数据分析、指令分发、完成提交、数据存储、风险预警七个模块，在大数据技术的支撑和各模块的协同配合下，实现油井数据的管理和设备故障的分析。本系统对油井的漏油、漏水等危险故障能及时处理争取了更多时间，极大的减少了事故的发生概率。对企业管理者来说能更清晰地看清设备的管理状态，可以极大减少管理投入成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据技术的油井数据管理系统
本专利技术是涉及大数据
，具体地说是涉及基于大数据技术的油井数据管理系统。
技术介绍
目前中国在大数据
水平处于世界领先地位，在国内的各大高校、科研院所、大型企事业单位、实体制造业工厂等领域都有广泛应用和研究。未来基于大数据的技术在实体制造业的应用会更广泛，更深入，能更好的解决在实体企业研发生产活动中产生的棘手问题。现有油井数据管理系统往往过于依赖人工操作，在信息传递过程中，会浪费大量的时间，另外，在人工处理故障时，由于信息不匹配，会造成处理故障能力和效率低的现象，而且现在的油井数据管理系统难以对油井潜在的风险进行系统化管理和预判以及故障的精准推送。大数据技术是实现油井智能化管理的重要技术，因此，开展基于大数据技术的油井数据管理系统的研究具有重要意义，可为决策人员研究油田生产的发展走势提供可靠的技术支持。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于大数据技术的油井数据管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。已知传感器、手机电脑、后台服务器、油井、数据库属于公知常识，属于现有技术；特别说明，申请人未对其结构修改。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据技术的油井数据管理系统，该系统分为数据采集、数据上传、数据分析、指令分发、完成提交、数据存储、风险预警七个模块，具体包括以下模块：所述数据采集模块，由传感器采集油井的数据信息；所述数据上传模块，设备终端通过数据传输方法将采集的信息上传至后台服务器；r>所述数据分析模块，后台服务器首先进行数据清洗，然后进行数据分析，发现问题；所述指令分发模块，后台服务器将分析处理后的解决方法发送至相应的手机或电脑，交由负责人处理故障问题；所述提交反馈模块，负责人通过手机或电脑将任务完成的信息发送至后台服务器；所述数据存储模块，后台服务器对完成信息进行整理，并按感兴趣属性分类储存至数据库；所述风险预警模块，后台服务器根据已有的数据信息，对油井潜在的风险进行系统化管理和预判，进行故障精准推送。优选的，所述油井的数据信息包括油井发生溢油、雨水渗漏、井盖开启/关闭产生的数据记录信息，其中：所述油井发生溢油由良好、轻微、中等、严重四个级别表示；所述雨水渗漏由良好、轻微、中等、严重三种情况表示；所述井盖开启/关闭产生由开启、关闭、异常三种情况表示。优选的，所述数据上传模块，设备终端通过数据传输将采集的信息上传至后台服务器，其中：所述数据传输方法采用无线数据传输模块，将有线的采集端数据传输到模块中，然后再将数据通过无线传输的方式传输到后台服务器；所述后台服务器为具有高存储，运算速度快的大型计算机，可以对手机或电脑进行单线，点对点的信息传输，也可以对多个手机或电脑，进行多线，点对点的信息传输。优选的，所述数据分析模块，后台服务器首先进行数据清洗，然后进行数据分析，发现问题，其中：所述数据清洗通过去除重复数据、填充缺失值、一致化处理、异常值处理步骤完成；所述数据分析通过大数据分析方法如分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析等，从多个角度和维度分析油井数据，挖掘潜在信息和联系。优选的，所述指令分发模块与各数据采集单元的无线信号传输模块配合使用，指令具体内容包括故障信息和解决方案两部分。优选的，所述数据存储模块，后台服务器对完成信息进行整理，并按感兴趣属性分类储存，其中：所述感兴趣属性包括油井编号、区域、坐标、故障类型、发现时间、解决时间、负责人；所述数据库是一个存储油井数据的文件系统，按照特定的格式存储油井数据，供用户对存储的数据进行增删改查操作。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、通过对大量油井的数据采集和记录，获得的大量数据资源，通过对这种资源的合理分析和利用，能对油井潜在的风险进行系统化管理和预判，能及时发现故障并进行精准推送，提高工作人员的工作效率。2、利用大数据技术建立的油井数据管理系统在油井信息采集、油井管理、油井故障维修等都带来了极大的方便，同时对油井的漏油、漏水等危险故障能及时处理争取了更多时间，极大的减少了事故的发生概率。对企业管理者来说能更清晰的看清管理的设备状态，极大减少了管理投入成本。附图说明图1为本专利技术的步骤图；图2为本专利技术的设备流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-2，本专利技术提供一种技术方案：基于大数据技术的油井数据管理系统，该系统分为数据采集、数据上传、数据分析、指令分发、完成提交、数据存储、风险预警七个模块，具体包括以下模块：所述数据采集模块，由传感器采集油井的数据信息；所述数据上传模块，设备终端通过数据传输方法将采集的信息上传至后台服务器；所述数据分析模块，后台服务器首先进行数据清洗，然后进行数据分析，发现问题；所述指令分发模块，后台服务器将分析处理后的解决方法发送至相应的手机或电脑，交由负责人处理故障问题；所述提交反馈模块，负责人通过手机或电脑将任务完成的信息发送至后台服务器；所述数据存储模块，后台服务器对完成信息进行整理，并按感兴趣属性分类储存至数据库；所述风险预警模块，后台服务器根据已有的数据信息，对油井潜在的风险进行系统化管理和预判，进行故障精准推送。作为一种具体示例，所述油井的数据信息包括油井发生溢油、雨水渗漏、井盖开启/关闭产生的数据记录信息，其中：所述油井发生溢油由良好、轻微、中等、严重四个级别表示；所述雨水渗漏由良好、轻微、中等、严重三种情况表示；所述井盖开启/关闭产生由开启、关闭、异常三种情况表示。作为一种具体示例，所述数据上传模块，设备终端通过数据传输将采集的信息上传至后台服务器，其中：所述数据传输方法采用无线数据传输模块，将有线的采集端数据传输到模块中，然后再将数据通过无线传输的方式传输到后台服务器；所述后台服务器为具有高存储，运算速度快的大型计算机，可以对手机或电脑进行单线，点对点的信息传输，也可以对多个手机或电脑，进行多线，点对点的信息传输。作为一种具体示例，所述数据分析模块，后台服务器首先进行数据清洗，然后进行数据分析，发现问题，其中：所述数据清洗通过去除重复数据、填充缺失值、一致化处理、异常值处理步骤完成；所述数据分析通过大数据分析方法如分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析等，从多个角度和维度分析油井数据，挖掘潜在信息和联系。作为一种具体示例，所述指令分发模块与各数据采集单元的无线信号传输模块配合使用，指令具体内容包括故障信息和解决方案两部分。作为一种具体示例，所述数据存储模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据技术的油井数据管理系统，其特征在于包括数据采集模块、数据上传模块、数据分析模块、指令分发模块、完成提交模块、数据存储模块、风险预警模块七个部分；/n所述数据采集模块，由传感器采集油井的数据信息；/n所述数据上传模块，设备终端通过数据传输方法将采集的信息上传至后台服务器；/n所述数据分析模块，后台服务器首先进行数据清洗，然后进行数据分析，发现问题；/n所述指令分发模块，后台服务器将分析处理后的解决方法发送至相应的手机或电脑，交由负责人处理故障问题；/n所述提交反馈模块，负责人通过手机或电脑将任务完成的信息发送至后台服务器；/n所述数据存储模块，后台服务器对完成信息进行整理，并按感兴趣属性分类储存至数据库；/n所述风险预警模块，后台服务器根据已有的数据信息，对油井潜在的风险进行系统化管理和预判，进行故障精准推送。/n

【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的油井数据管理系统，其特征在于包括数据采集模块、数据上传模块、数据分析模块、指令分发模块、完成提交模块、数据存储模块、风险预警模块七个部分；
所述数据采集模块，由传感器采集油井的数据信息；
所述数据上传模块，设备终端通过数据传输方法将采集的信息上传至后台服务器；
所述数据分析模块，后台服务器首先进行数据清洗，然后进行数据分析，发现问题；
所述指令分发模块，后台服务器将分析处理后的解决方法发送至相应的手机或电脑，交由负责人处理故障问题；
所述提交反馈模块，负责人通过手机或电脑将任务完成的信息发送至后台服务器；
所述数据存储模块，后台服务器对完成信息进行整理，并按感兴趣属性分类储存至数据库；
所述风险预警模块，后台服务器根据已有的数据信息，对油井潜在的风险进行系统化管理和预判，进行故障精准推送。


2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的油井数据管理系统，其特征在于：所述油井的数据信息包括油井发生溢油、雨水渗漏、井盖开启/关闭产生的数据记录信息，其中：
所述油井发生溢油由良好、轻微、中等、严重四个级别表示；所述雨水渗漏由良好、轻微、中等、严重三种情况表示；所述井盖开启/关闭产生由开启、关闭、异常三种情况表示。


3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的油井数据管理系统，其特征在于：所述数据上传模块，设备终端通过数据传输将采集的信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宝强，张海欧，
申请(专利权)人：南京华之强电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32