飞机重着陆预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种飞机重着陆预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及航空技术领域，包括当飞机在下降过程中飞行高度处于预设的高度范围内时，周期性地获取飞机的着陆参数组；对每个着陆参数组，通过集成学习算法对着陆参数组进行分析预测，得到着陆参数组对应的预测结果，预测结果用于指示着陆参数组对应的飞机着陆状态，飞机着陆状态包括正常着陆和重着陆；根据各着陆参数组对应的预测结果确定飞机是否发生重着陆事故。本申请实施例可以提前对飞机的着陆状态进行预测，从而降低了飞机重着陆的风险。

【技术实现步骤摘要】
飞机重着陆预测方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及航空
，特别是涉及一种飞机重着陆预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
飞行安全是航空安全管理的重要关注点，飞机的整个飞行过程一般包括滑跑起飞、爬升、巡航、下降和着陆等五个阶段。其中，在着陆阶段发生飞行安全事故的概率较高。在实际中，重着陆是造成飞机在着陆阶段发生飞行安全事故的主要原因，重着陆是指飞机在着陆接地时法向加速度过大，接地载荷超过了该机型给定的限制值的情况。为了降低飞机重着陆的风险，对飞机重着陆进行准确预测和报警具有重要意义。
技术实现思路
基于此，提供一种飞机重着陆预测方法、装置、计算机设备及存储介质。一种飞机重着陆预测方法，该方法包括：当飞机在下降过程中飞行高度处于预设的高度范围内时，周期性地获取飞机的着陆参数组；对每个着陆参数组，通过集成学习算法对着陆参数组进行分析预测，得到着陆参数组对应的预测结果，预测结果用于指示着陆参数组对应的飞机着陆状态，飞机着陆状态包括正常着陆和重着陆；根据各着陆参数组对应的预测结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种飞机重着陆预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n当飞机在下降过程中飞行高度处于预设的高度范围内时，周期性地获取飞机的着陆参数组；/n对每个所述着陆参数组，通过集成学习算法对所述着陆参数组进行分析预测，得到所述着陆参数组对应的预测结果，所述预测结果用于指示所述着陆参数组对应的飞机着陆状态，所述飞机着陆状态包括正常着陆和重着陆；/n根据各所述着陆参数组对应的预测结果确定所述飞机是否发生重着陆事故。/n

【技术特征摘要】
1.一种飞机重着陆预测方法，其特征在于，所述方法包括：
当飞机在下降过程中飞行高度处于预设的高度范围内时，周期性地获取飞机的着陆参数组；
对每个所述着陆参数组，通过集成学习算法对所述着陆参数组进行分析预测，得到所述着陆参数组对应的预测结果，所述预测结果用于指示所述着陆参数组对应的飞机着陆状态，所述飞机着陆状态包括正常着陆和重着陆；
根据各所述着陆参数组对应的预测结果确定所述飞机是否发生重着陆事故。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述着陆参数组包括多个着陆参数项的着陆参数数据，所述周期性地获取飞机的着陆参数组，包括：
周期性地获取预设时长内的候选着陆参数组，所述候选着陆参数组中包括各所述着陆参数项对应的多个候选着陆参数数据；
对各所述着陆参数项，对所述着陆参数项对应的多个候选着陆参数数据进行频率压缩，得到所述着陆参数项的着陆参数数据；
根据各所述着陆参数项的着陆参数数据得到所述着陆参数组。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过集成学习算法对所述着陆参数组进行分析，得到所述着陆参数组对应的预测结果，包括：
获取预先设置的重着陆分类模型，所述重着陆分类模型是利用所述集成学习算法建立的数据模型；
将所述着陆参数组输入至所述重着陆分类模型中，得到所述着陆参数组对应的预测结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取预先设置的重着陆分类模型之前，所述方法还包括：
获取训练数据集，所述训练数据集包括训练着陆参数组和着陆标签，所述着陆标签用于指示训练着陆参数组对应的飞机着陆状态；
利用所述训练数据集对初始重着陆分类模型进行训练，得到训练好的所述重着陆分类模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取训练数据集，包括：
获取多个着陆阶段的历史飞行参数和各所述着陆阶段的实际飞机着陆状态；
对于各所述着陆阶段的历史飞行参数，按照预设的采样周期和采样时长从所述历史飞行参数中采集飞行高度位...

【专利技术属性】
技术研发人员：高春雨，李麦亮，谢丽梅，王春辉，黄铎佳，吴志刚，刘文浩，张玄，胡湘洪，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：广东;44