【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种云原生智能体的质量确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着云计算技术的迅速发展和人工智能应用的日益普及，云原生智能体（agents）应运而生。云原生agents依托云原生架构的弹性、可扩展和分布式特性，结合agents的自主决策、学习及交互能力，在智能运维、智能客服、工业自动化等众多领域展现出巨大的应用潜力。
2、云原生技术强调利用容器化、微服务架构、自动化部署与管理等手段构建和运行应用程序，以充分发挥云计算的优势。云原生agents将上述技术与智能体技术深度融合，实现更高效、灵活的智能服务。然而，云原生agents的质量直接关系到服务效果和业务稳定性，如何准确、全面地确定云原生agents的质量，已成为亟待解决的关键问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确、全面地确定云原生agents质量的云原生智能体的质量确定方法、装置、设备及介质。
2、第一方面，本申请提供了一种云原生智能体的质量确定
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1.一种云原生智能体的质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述观测数据和指标评估模型，确定所述云原生智能体对应的各质量指标的质量参数值包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述最下一层对应的质量参数值，确定所述预设层次结构中目标层的各质量指标的质量参数值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标层对应的各下层的质量指标的相对权重参数值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标层对应的各下层中每一...
【技术特征摘要】
1.一种云原生智能体的质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述观测数据和指标评估模型，确定所述云原生智能体对应的各质量指标的质量参数值包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述最下一层对应的质量参数值，确定所述预设层次结构中目标层的各质量指标的质量参数值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标层对应的各下层的质量指标的相对权重参数值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标层对应的各下层中每一质量指标组，基于所述观测数据中与所述质量指标组关联的数据，对所述质量指标组内各个质量评估指标之间的所述相对重要度进行修正，得到修...
【专利技术属性】
技术研发人员：高岩，许振豪，赵磊，尤俊，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：
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