【技术实现步骤摘要】
本申请涉及火焰检测，特别是涉及一种爆炸源火焰检测方法及系统。
技术介绍
1、爆炸源火焰具有瞬时性强、能量高、伴随烟雾或强光干扰等特性，传统火焰检测方法（如红外检测、紫外检测或基于图像处理的yolo算法）在复杂环境中（如低能见度、高噪声）存在局限性。例如，红外或紫外检测易受背景光干扰，图像处理方法在烟雾遮挡下失效。此外，现有方法多依赖单一模态信号，难以捕捉爆炸火焰的动态行为模式，导致误检率高或响应速度慢。
2、因此，亟需一种能够综合多模态信号、适应复杂环境的高精度爆炸源火焰检测方法。
技术实现思路
1、本申请提供了一种爆炸源火焰检测方法，通过多模态信号（声学-振动类和光学类）的分阶段处理，结合持久同调算法和符号动力学算法，实现对爆炸火焰动态行为模式的识别和综合特征表示，显著提高检测精度和环境适应性。
2、本申请提供了如下方案：
3、根据第一方面，提供了一种爆炸源火焰检测方法，所述方法包括：采集爆炸源火焰的多模态信号，所述多模态信号包括声学振动类信号和光学类...
【技术保护点】
1.一种爆炸源火焰检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的爆炸源火焰检测方法，其特征在于，对所述声学振动类信号和所述光学类信号进行预处理，生成声学振动特征集和光学特征集包括：
3.根据权利要求1所述的爆炸源火焰检测方法，其特征在于，所述利用持久同调算法对所述声学振动特征集进行拓扑分析以识别爆炸源火焰的动态行为模式包括：
4.根据权利要求1所述的爆炸源火焰检测方法，其特征在于，所述采用符号动力学算法将所述动态行为模式识别结果和所述光学特征集转化为符号序列，通过转移概率矩阵分析跨模态符号模式，生成爆炸火焰的综合特征
<...【技术特征摘要】
1.一种爆炸源火焰检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的爆炸源火焰检测方法，其特征在于，对所述声学振动类信号和所述光学类信号进行预处理，生成声学振动特征集和光学特征集包括：
3.根据权利要求1所述的爆炸源火焰检测方法，其特征在于，所述利用持久同调算法对所述声学振动特征集进行拓扑分析以识别爆炸源火焰的动态行为模式包括：
4.根据权利要求1所述的爆炸源火焰检测方法，其特征在于，所述采用符号动力学算法将所述动态行为模式识别结果和所述光学特征集转化为符号序列，通过转移概率矩阵分析跨模态符号模式，生成爆炸火焰的综合特征表示包括：
5.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈炼，胡红革，杨佳富，
申请(专利权)人：四川坤弘远祥科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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