全局最大功率点跟踪方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种全局最大功率点跟踪方法和装置，该全局最大功率点跟踪方法包括：基于光伏阵列的光照图片，识别光伏阵列的N个区域的阴影状态，其中，光伏阵列预先划分为N个区域，N取值为大于1的整数；根据N个区域的阴影状态，确定光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况；若光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况与上一次所属的阴影覆盖工况不同，则根据光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况所对应的功率电压输出特性曲线模型，确定光伏阵列的全局最大功率点。通过本申请提供的方案，在阴影覆盖工况发生改变的情况下，可及时跟踪光伏阵列的全局最大功率点，跟踪效率高，且考虑了局部阴影的情况，提高了跟踪准确度，从而提高光伏阵列的发电效率。

【技术实现步骤摘要】
全局最大功率点跟踪方法和装置
本专利技术涉及光伏发电
，特别涉及一种全局最大功率点跟踪方法和装置。
技术介绍
随着太阳能发电技术的进步，光伏组件效率逐步增长，同时成本逐渐降低，以太阳能为能量来源的电动汽车(即太阳能汽车)也日益受到人们的重视和青睐。太阳能作为太阳能汽车的主要能量来源，光伏组件的性能、光伏阵列的铺设面积、光照等都将影响太阳能汽车的发电功率和综合性能。太阳能汽车由于具有光伏车顶、光伏前机盖、光伏车门等，在行驶过程容易出现局部阴影；在停车驻车状态，也容易出现路边行人遮挡导致局部阴影的情况。而现有太阳能电动汽车的MPPT(MaximumPowerPointTracking，最大功率点跟踪)系统没有考虑局部阴影的阴影覆盖工况，对光伏阵列的全局最大功率点的跟踪准确度不高，达不到最佳发电效果。
技术实现思路
基于此，针对现有的最大功率点跟踪方法存在的上述问题，本专利技术提供了一种能够结合局部阴影阴影覆盖工况的全局最大功率点跟踪方法和装置，准确跟踪全局最大功率点，提高能量利用率。本专利技术的一个实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种全局最大功率点跟踪方法，其特征在于，包括：/n基于光伏阵列的光照图片，识别所述光伏阵列的N个区域的阴影状态，其中，所述光伏阵列预先划分为N个区域，N取值为大于1的整数；/n根据N个区域的阴影状态，确定所述光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况；/n若所述光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况与上一次所属的阴影覆盖工况不同，则根据所述光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况所对应的功率电压输出特性曲线模型，确定所述光伏阵列的全局最大功率点。/n

【技术特征摘要】
1.一种全局最大功率点跟踪方法，其特征在于，包括：
基于光伏阵列的光照图片，识别所述光伏阵列的N个区域的阴影状态，其中，所述光伏阵列预先划分为N个区域，N取值为大于1的整数；
根据N个区域的阴影状态，确定所述光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况；
若所述光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况与上一次所属的阴影覆盖工况不同，则根据所述光伏阵列本次所属的阴影覆盖工况所对应的功率电压输出特性曲线模型，确定所述光伏阵列的全局最大功率点。


2.根据权利要求1所述的全局最大功率点跟踪方法，其特征在于，所述基于光伏阵列的光照图片，识别所述光伏阵列的N个区域的阴影状态，包括：
识别所述光伏阵列的光照图片中的阴影像素点，并确定所述阴影像素点所处的区域；
针对N个区域中的每个区域，根据所述区域内的所述阴影像素点的数量，确定所述区域的阴影状态。


3.根据权利要求2所述的全局最大功率点跟踪方法，其特征在于，所述识别所述光伏阵列的光照图片中的阴影像素点，包括：
针对所述光照图片中的每个像素点执行如下操作：
若所述像素点在蓝色通道上的像素值小于或等于预设原始像素阈值，且所述像素点在蓝色通道上的归一化像素值大于或等于预设归一化像素阈值，则识别所述像素点为阴影像素点。


4.根据权利要求2所述的全局最大功率点跟踪方法，其特征在于，所述根据所述区域内的所述阴影像素点的数量，确定所述区域的阴影状态，包括：
若所述区域内的所述阴影像素点的数量高于或等于预设阴影像素点数量阈值，则确定所述区域的阴影状态为有阴影；
若所述区域内的所述阴影像素点的数量低于预设阴影像素点数量阈值，则确定所述区域的阴影状态为无阴影。


5.根据权利要求2所述的全局最大功率点跟踪方法，其特征在于，所述根据所述区域内的所述阴影像素点的数量，确定所述区域的阴影状态，包括：
根据所述区域内的所述阴影像素点的数量和所述区域内的像素点的数量，计算所述区域内的阴影像素点占比；
若所述阴影像素点占比高于或等于预设占比阈值，则确定所述区域的阴影状态为有阴影；
若所述阴影像素点占比低于预设占比阈值，则确定所述区域的阴影状态为有阴影。


6.根据权利要求1所述的全局最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玮，刘晖，
申请(专利权)人：东汉新能源汽车技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31