【技术实现步骤摘要】
一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法
本专利技术属于商用车违约风险预警领域,具体为一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法。
技术介绍
目前商用车金融渗透率已经达到50%以上。同时,营运车辆、商用车的金融收益率明显高于乘用车的收益率。但与乘用车金融相比,商用车平均单车价格较高,同时营运收外部环境影响较大,在市场低迷的情况下,商用车的融资租赁存在着较高的风险。目前商用车融资租赁的风险主要从贷前信用审核为主,辅以北斗/GPS的贷中监控手段。此类风险防控手段并不能事先发现车主营运能力的变化,只能在逾期发生后进行事后的追讨。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的缺陷,本专利技术提供了一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法,包括步骤:S10、获取车辆基本信息;S20、获取车辆的实际载重数据;S30、获取车辆的位置数据,对车辆的位置数据进行分析,得到车辆的行驶里程;S40、根据车辆的基本 ...
【技术保护点】
1.一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法,其特征在于,包括步骤:/nS10、获取车辆基本信息;/nS20、获取车辆的实际载重数据;/nS30、获取车辆的位置数据,对车辆的位置数据进行分析,得到车辆的行驶里程;/n根据车辆的基本信息获取该车辆的收费标准,结合车辆的收费标准以及车辆的载重数据、行驶里程计算车辆的运营收入;/n根据第一判断条件判断车辆的履约风险,若存在履约风险,则发送风险告警;/n所述第一判断条件为:在单位时间内,车辆的运营收入是否能够达到单位履约金额,车辆在单位时间内的运营收入低于单位履约金额时,存在履约风险。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法,其特征在于,包括步骤:
S10、获取车辆基本信息;
S20、获取车辆的实际载重数据;
S30、获取车辆的位置数据,对车辆的位置数据进行分析,得到车辆的行驶里程;
根据车辆的基本信息获取该车辆的收费标准,结合车辆的收费标准以及车辆的载重数据、行驶里程计算车辆的运营收入;
根据第一判断条件判断车辆的履约风险,若存在履约风险,则发送风险告警;
所述第一判断条件为:在单位时间内,车辆的运营收入是否能够达到单位履约金额,车辆在单位时间内的运营收入低于单位履约金额时,存在履约风险。
2.根据权利要求1所述的商用车违约风险预警方法,其特征在于,通过载重传感器测得所述车辆的实时载重数据。
3.根据权利要求1所述的商用车违约风险预警方法,其特征在于,通过定位设备获取车辆的位置数据。
4.根据权利要求1所述的商用车违约风险预警方法,其特征在于,所述步骤S30中还包括:S31、使用车辆的位置数据构造车辆的位置样本数据,通过聚类算法对车辆的位置样本数据进行分析,得到车辆的停靠位置。
5.根据权利要求4所述的商用车违约风险预警方法,其特征在于,所述聚类算法为K-Means聚类算法/均值漂移聚类算法。
6.根据权利要求4所述的商用车违约...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔俊涛,王长军,
申请(专利权)人:上海万位科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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