一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法技术

技术编号:25481701 阅读:46 留言:0更新日期:2020-09-01 23:02
本发明专利技术公开了一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法,包括步骤:S10、获取车辆基本信息;S20、获取车辆的实际载重数据;S30、获取车辆的位置数据,对车辆的位置数据进行分析,得到车辆的行驶里程;S40、根据车辆的基本信息获取该车辆的收费标准,结合车辆的收费标准以及车辆的载重数据、行驶里程计算车辆的运营收入;根据第一判断条件判断车辆的履约风险,若存在履约风险,则发送风险告警。此外,还对车辆的运营成本进行估算,可通过车辆的运营利润判断该车辆的履约能力。通过对商用车车辆的运营状况分析,评估车辆的履约风险,实现了对风险的预警监控。

【技术实现步骤摘要】
一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法
本专利技术属于商用车违约风险预警领域,具体为一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法。
技术介绍
目前商用车金融渗透率已经达到50%以上。同时,营运车辆、商用车的金融收益率明显高于乘用车的收益率。但与乘用车金融相比,商用车平均单车价格较高,同时营运收外部环境影响较大,在市场低迷的情况下,商用车的融资租赁存在着较高的风险。目前商用车融资租赁的风险主要从贷前信用审核为主,辅以北斗/GPS的贷中监控手段。此类风险防控手段并不能事先发现车主营运能力的变化,只能在逾期发生后进行事后的追讨。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的缺陷,本专利技术提供了一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法,包括步骤:S10、获取车辆基本信息;S20、获取车辆的实际载重数据;S30、获取车辆的位置数据,对车辆的位置数据进行分析,得到车辆的行驶里程;S40、根据车辆的基本信息获取该车辆的收费本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法,其特征在于,包括步骤:/nS10、获取车辆基本信息;/nS20、获取车辆的实际载重数据;/nS30、获取车辆的位置数据,对车辆的位置数据进行分析,得到车辆的行驶里程;/n根据车辆的基本信息获取该车辆的收费标准,结合车辆的收费标准以及车辆的载重数据、行驶里程计算车辆的运营收入;/n根据第一判断条件判断车辆的履约风险,若存在履约风险,则发送风险告警;/n所述第一判断条件为:在单位时间内,车辆的运营收入是否能够达到单位履约金额,车辆在单位时间内的运营收入低于单位履约金额时,存在履约风险。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于运营状况的商用车违约风险预警方法,其特征在于,包括步骤:
S10、获取车辆基本信息;
S20、获取车辆的实际载重数据;
S30、获取车辆的位置数据,对车辆的位置数据进行分析,得到车辆的行驶里程;
根据车辆的基本信息获取该车辆的收费标准,结合车辆的收费标准以及车辆的载重数据、行驶里程计算车辆的运营收入;
根据第一判断条件判断车辆的履约风险,若存在履约风险,则发送风险告警;
所述第一判断条件为:在单位时间内,车辆的运营收入是否能够达到单位履约金额,车辆在单位时间内的运营收入低于单位履约金额时,存在履约风险。


2.根据权利要求1所述的商用车违约风险预警方法,其特征在于,通过载重传感器测得所述车辆的实时载重数据。


3.根据权利要求1所述的商用车违约风险预警方法,其特征在于,通过定位设备获取车辆的位置数据。


4.根据权利要求1所述的商用车违约风险预警方法,其特征在于,所述步骤S30中还包括:S31、使用车辆的位置数据构造车辆的位置样本数据,通过聚类算法对车辆的位置样本数据进行分析,得到车辆的停靠位置。


5.根据权利要求4所述的商用车违约风险预警方法,其特征在于,所述聚类算法为K-Means聚类算法/均值漂移聚类算法。


6.根据权利要求4所述的商用车违约...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔俊涛王长军
申请(专利权)人:上海万位科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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