大数据应用于交通的智能化控制系统、方法、存储介质技术方案

本发明专利技术属于交通的智能化技术领域，公开了一种大数据应用于交通的智能化控制系统、方法、存储介质，交通视频监控模块、中央控制模块、交通流量监测模块、红绿灯控制模块、事故提醒模块、评价模块、大数据处理模块、显示模块。本发明专利技术通过事故提醒模块获取目标时间段内车辆事故量及目标时间段内每次车辆事故发生时间，根据目标时间段内车辆事故量及目标时间段内每次车辆事故发生时间进行事故分析，得到分析结果，根据分析结果生成用于交通事故提醒的提示信息，从而基于历史交通事故进行交通事故提醒；同时，通过评价模块能够对交通运行评价提供准确的指标依据，能够满足复杂的路网以及交通密度较大情况下的交通流评价。

【技术实现步骤摘要】
大数据应用于交通的智能化控制系统、方法、存储介质
本专利技术属于交通的智能化
，尤其涉及一种大数据应用于交通的智能化控制系统、方法、存储介质。
技术介绍
道路交通是指简称“交通'车辆和行人在道路上的流动和滞留。有时还包括停放车。企业对人的流动的服务和人对货物的移动，有时还包括货物的储存，则称为“运输”,如旅客运输、货物运输、公路运输、铁路运输、航空运输、水路运输等。以上两者总称“交通运输”或“交通与运输”。在中国也常简称为“交通”，或简称为“运输”。然而，现有大数据应用于交通的智能化控制系统不能及时对交通事故进行提醒；同时，不能对交通流状态进行准确评价。综上所述，现有技术存在的问题是：现有大数据应用于交通的智能化控制系统不能及时对交通事故进行提醒；同时，不能对交通流状态进行准确评价。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种大数据应用于交通的智能化控制系统、方法、存储介质。本专利技术是这样实现的，一种大数据应用于交通的智能化控制方法，所述大数据应用于交通的智能化控制方法包括以下步骤：第一步，通过交通视频监控模块利用摄像器监控交通视频；提取原始输入图像的角点和空间极值点，提取细节图的角点；图像NL的任意点p，其像素值为Ip，设定阈值t，在p领域中选取16个点组成半径为4的圆；这16个点中存在连续的12个点，像素值都大于Ip+t或者都小于Ip-t，则该点被选取为一个角点；对于中心像素，选取邻域圆形的16个点，设定阈值t，根据像素强度将圆上像素点划分为三种状态，划分方法如下：有连续的n个点都比中心点像素强度都大，或者都小的话，这样的中心点就是角点；n的值取9或12；空间极值点计算方法：提取空间极值点需要构建图像的尺度空间，尺度空间的构建过程：定义图像的尺度函数：L(x,y,σ)＝G(x,y,σ)*I(x,y)；其中I(x,y)图像NL的像素强度，*代表卷积运算，G(x,y,σ)为高斯函数：引入常数k计算邻近的两个尺度：D(x,y,σ)＝(G(x,y,kσ)-G(x,y,σ))*I(x,y)＝L(x,y,kσ)-L(x,y,σ)；第二步，中央控制模块通过交通流量监测模块利用流量监测程序检测交通流量数据；通过红绿灯控制模块利用控制器控制红绿灯信号；通过事故提醒模块利用提醒程序对交通事故进行提醒；通过评价模块利用评价程序对交通运行进行评价；第三步，通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对交通数据进行处理；实现关系匹配，定义函数如下式：λiA≠λjA(i≠j)其中，表示对于主用户A，其覆盖范围内划分区域Di的第j个次级用户感知能量的大小，为主用户A覆盖范围内区域Di的噪声判决门限，对于不同的区域，λiA≠λjA(i≠j)，表示当时的置信区间，表示当时的置信区间，Δsi表示噪声的误差容忍度；通过函数得到，只有当第j个次级用户感知数据落在区间内时函数才赋予非零值，即通过关系匹配对感知数据是否异常进行了区分；第四步，通过显示模块利用显示器显示交通监控视频、提醒信息、评价结果。进一步，所述大数据应用于交通的智能化控制方法的事故提醒方法如下：(1)通过提醒程序获取目标时间段内车辆事故量及所述目标时间段内每次车辆事故发生时间；(2)根据所述目标时间段内车辆事故量及所述目标时间段内每次车辆事故发生时间进行事故分析，得到分析结果；(3)根据所述分析结果生成用于交通事故提醒的提示信息。进一步，所述目标时间段内车辆事故量及所述目标时间段内每次车辆事故发生时间进行事故分析包括：所述目标时间段内车辆事故量分析；车辆事故碰撞部位与气囊弹开状态分析。进一步，所述大数据应用于交通的智能化控制方法的评价方法如下：1)通过交通设备采集道路信息、车辆信息，根据道路信息、车辆信息计算出评价数据，根据评价数据进行交通评价，道路信息包括路口长度，所述车辆信息包括过车数据，所述评价数据包括区域拥堵指数、区域延迟指数、区域失衡指数、运行车辆延迟指数；2)评价数据的计算包括基于平均行程速度确定的路段交通运行等级、路段综合里程比Ls，基于区域道路级别、路段交通运行等级、路段综合里程比Ls确定的区域拥堵指数、区域延迟指数、区域失衡指数、营运车辆指数，所述交通评价包括数据标准化处理步骤、计算相关数据矩阵步骤、计算相关数据矩阵的特征值和特征向量步骤、计算主成份贡献率及累计贡献率步骤、转化为综合评分步骤。进一步，所述评价数据的计算中，所述区域拥堵指数的平均行程速度的计算公式为：其中，A、B分别为按行驶方向先后的两个路口；L为A、B两个路口之间的距离；n为统计时间间隔内从A路口驶向B路口的机动车数量；tiA为第i辆车在A路口通过时间；tiB为第i辆车在B路口通过时间，所述路段交通运行等级包括快速路拥堵等级、主干路拥堵等级、次干路拥堵等级、支路拥堵等级，所述路段交通运行等级包括通畅、基本通畅、轻度拥堵、中度拥堵、严重拥堵。本专利技术的另一目的在于提供一种接收用户输入程序存储介质，所存储的计算机程序使电子设备执行权利要求任意一项所述包括下列步骤：第一步，通过交通视频监控模块利用摄像器监控交通视频；提取原始输入图像的角点和空间极值点；第二步，中央控制模块通过交通流量监测模块利用流量监测程序检测交通流量数据；通过红绿灯控制模块利用控制器控制红绿灯信号；通过事故提醒模块利用提醒程序对交通事故进行提醒；通过评价模块利用评价程序对交通运行进行评价；第三步，通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对交通数据进行处理；实现关系匹配；第四步，通过显示模块利用显示器显示交通监控视频、提醒信息、评价结果。本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述大数据应用于交通的智能化控制方法的大数据应用于交通的智能化控制系统，所述大数据应用于交通的智能化控制系统包括：交通视频监控模块，与中央控制模块连接，用于通过摄像器监控交通视频；中央控制模块，与交通视频监控模块、交通流量监测模块、红绿灯控制模块、事故提醒模块、评价模块、大数据处理模块、显示模块连接，用于通过主机控制各个模块正常工作；交通流量监测模块，与中央控制模块连接，用于通过流量监测程序检测交通流量数据；红绿灯控制模块，与中央控制模块连接，用于通过控制器控制红绿灯信号；事故提醒模块，与中央控制模块连接，用于通过提醒程序对交通事故进行提醒；评价模块，与中央控制模块连接，用于通过评价程序对交通运行进行评价；大数据处理模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器集中大数据资源对交通数据进行处理；显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示交通监控视频、提醒信息、评价结果。本专利技术的另一目的在于提供一种终端，所述终端搭载所述的大数据应用于交通的智能化控制系统。...

【技术保护点】
1.一种大数据应用于交通的智能化控制方法，其特征在于，所述大数据应用于交通的智能化控制方法包括以下步骤：/n第一步，通过交通视频监控模块利用摄像器监控交通视频；提取原始输入图像的角点和空间极值点，提取细节图的角点；图像NL的任意点p，其像素值为I

【技术特征摘要】
1.一种大数据应用于交通的智能化控制方法，其特征在于，所述大数据应用于交通的智能化控制方法包括以下步骤：
第一步，通过交通视频监控模块利用摄像器监控交通视频；提取原始输入图像的角点和空间极值点，提取细节图的角点；图像NL的任意点p，其像素值为Ip，设定阈值t，在p领域中选取16个点组成半径为4的圆；这16个点中存在连续的12个点，像素值都大于Ip+t或者都小于Ip-t，则该点被选取为一个角点；对于中心像素，选取邻域圆形的16个点，设定阈值t，根据像素强度将圆上像素点划分为三种状态，划分方法如下：



有连续的n个点都比中心点像素强度都大，或者都小的话，这样的中心点就是角点；n的值取9或12；
空间极值点计算方法：
提取空间极值点需要构建图像的尺度空间，尺度空间的构建过程：
定义图像的尺度函数：
L(x,y,σ)＝G(x,y,σ)*I(x,y)；
其中I(x,y)图像NL的像素强度，*代表卷积运算，G(x,y,σ)为高斯函数：



引入常数k计算邻近的两个尺度：
D(x,y,σ)＝(G(x,y,kσ)-G(x,y,σ))*I(x,y)
＝L(x,y,kσ)-L(x,y,σ)；
第二步，中央控制模块通过交通流量监测模块利用流量监测程序检测交通流量数据；通过红绿灯控制模块利用控制器控制红绿灯信号；通过事故提醒模块利用提醒程序对交通事故进行提醒；通过评价模块利用评价程序对交通运行进行评价；
第三步，通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对交通数据进行处理；实现关系匹配，定义函数如下式：



其中，表示对于主用户A，其覆盖范围内划分区域Di的第j个次级用户感知能量的大小，λiA为主用户A覆盖范围内区域Di的噪声判决门限，对于不同的区域，λiA≠λjA(i≠j)，表示当时的置信区间，表示当时的置信区间，Δsi表示噪声的误差容忍度；通过函数得到，只有当第j个次级用户感知数据落在区间内时函数才赋予非零值，即通过关系匹配对感知数据是否异常进行了区分；
第四步，通过显示模块利用显示器显示交通监控视频、提醒信息、评价结果。


2.如权利要求1所述的大数据应用于交通的智能化控制方法，其特征在于，所述大数据应用于交通的智能化控制方法的事故提醒方法如下：
(1)通过提醒程序获取目标时间段内车辆事故量及所述目标时间段内每次车辆事故发生时间；
(2)根据所述目标时间段内车辆事故量及所述目标时间段内每次车辆事故发生时间进行事故分析，得到分析结果；
(3)根据所述分析结果生成用于交通事故提醒的提示信息。


3.如权利要求2所述的大数据应用于交通的智能化控制方法，其特征在于，所述目标时间段内车辆事故量及所述目标时间段内每次车辆事故发生时间进行事故分析包括：
所述目标时间段内车辆事故量分析；
车辆事故碰撞部位与气囊弹开状态分析。


4.如权利要求1所述的大数据应用于交通的智能化控制方法，其特征在于，所述大数据应用于交通的智能化控制方法的评价方法如下：
1)通过交通设备采集道路信息、车辆信息，根据道路...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昌酉，王洪珂，丁昌华，袁玉兴，杨文艳，李海霞，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆;50